Kimi K32.8T
Inteligencia abierta de frontera

El modelo abierto insignia de Moonshot AI: ventana de contexto de 1M tokens, comprensión visual nativa, razonamiento de largo alcance y una arquitectura diseñada para programación, agentes y trabajo del conocimiento.

¿Qué es Kimi K3?

Kimi K3 es el modelo insignia más capaz de Moonshot AI hasta la fecha. Con 2.8 billones de parámetros, es el primer modelo de código abierto del mundo en la clase de 3 billones de parámetros. Su arquitectura combina Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE y comprensión multimodal nativa.

El modelo está pensado para escenarios de inteligencia de frontera, en lugar de prompts cortos y aislados. Está diseñado para mantenerse eficaz en sesiones de ingeniería prolongadas, grandes corpus de investigación, capturas de pantalla, imágenes, video, herramientas de terminal y flujos de trabajo de conocimiento que requieren planificación y revisión.

Para quienes comparan modelos abiertos avanzados, Kimi K3 destaca por su escala, una ventana de contexto de 1M tokens, visión nativa y una orientación fuertemente agentiva.

2.8T parámetros

Un modelo abierto a escala de frontera que amplía el avance de Moonshot AI más allá del umbral del billón de parámetros.

Contexto de 1M tokens

Diseñado para trabajar con bases de código extensas, documentos, archivos de investigación e historiales de agentes sostenidos.

Comprensión visual nativa

Procesa capturas de pantalla, imágenes y video como parte de flujos de trabajo de programación, investigación, creatividad y herramientas.

Para quién es Kimi K3

Kimi K3 es más valioso cuando una tarea es larga, multimodal, técnica o densa en conocimiento, y cuando el modelo debe seguir trabajando en medio de la ambigüedad en lugar de devolver una única respuesta corta.

01

Equipos de ingeniería

Programación de largo alcance y trabajo a escala de repositorio para ingenieros de software, equipos de infraestructura y líderes técnicos: navegación en repositorios grandes, orquestación de terminal y herramientas, y retroalimentación visual durante la implementación.

02

Equipos de investigación y análisis

Trabajo del conocimiento basado en evidencia para analistas, consultores y científicos: síntesis de múltiples documentos, flujos de trabajo de investigación a código e informes, dashboards y visualizaciones en un contexto de 1M tokens.

03

Equipos creativos y técnicos

Visión nativa en el proceso para equipos que combinan ingeniería con imágenes, video y capturas de pantalla: iteración y depuración visual, trabajo de movimiento e interacción y prototipado rápido en dominios visuales y técnicos.

El primer modelo abierto con 2.8T parámetros

Kimi K3 marca una fuerte expansión de la frontera de los modelos abiertos: de los 1T parámetros de Kimi K2 a 2.8T en doce meses, y es el primer modelo de pesos abiertos en alcanzar la clase de 3 billones de parámetros.

El primer modelo abierto con 2.8T parámetros

Cómo Kimi K3 mueve la información a gran escala

La arquitectura de K3 mejora el flujo de información a lo largo de la secuencia y la profundidad del modelo, manteniendo eficiente el cómputo disperso de expertos. Kimi Delta Attention (KDA) es un mecanismo híbrido de atención lineal para escalar en secuencias largas; Attention Residuals recupera selectivamente representaciones de bloques anteriores; y Stable LatentMoE activa 16 de 896 expertos por token; en conjunto, alcanza aproximadamente 2.5× la eficiencia de escalado de Kimi K2.

Cómo Kimi K3 mueve la información a gran escala

Preguntas frecuentes del modelo Kimi K3

  • Kimi K3 es el modelo abierto insignia de Moonshot AI de 2.8 billones de parámetros, diseñado para programación de largo alcance, razonamiento, comprensión visual nativa y trabajo del conocimiento de extremo a extremo.