Apa yang masuk dan apa yang dihasilkan

Untuk siapa

Tim support dan knowledge base

Support engineer, pemilik knowledge base, dan lead self-service yang berulang kali menjawab pertanyaan yang sama sekaligus menulis artikel yang seharusnya mencegah pertanyaan itu muncul lagi.

Yang Anda siapkan

Artikel yang sudah terbit dan rekaman Anda sendiri

Artikel help center, macro, atau catatan perbaikan internal yang sudah ada, ditambah rekaman produk sebenarnya yang dibuat tim Anda di akun uji. VisionStory tidak merekam produk Anda untuk Anda.

Yang Anda dapatkan

Jawaban video singkat, satu masalah per video

Satu video per isu dengan presenter yang konsisten, narasi dan caption yang dihasilkan, siap untuk direview lalu dipasang ke artikel, balasan macro, atau di mana pun pelanggan Anda biasanya mencari.

Apa yang sebenarnya sudah disuruh dibuat oleh antrean tiket

Tim support biasanya bukan kekurangan konten. Artikelnya sudah ada, akurat pada minggu saat ditulis, dan orang yang menulisnya adalah orang yang sama yang menangani antrean pagi ini. Masalah mulai muncul setelah dipublikasikan—ketika produk berubah, pembaca sedang menjalani hari yang buruk, dan jawabannya harus bisa ditemukan sebelum seseorang menyerah dan membuka tiket. Di momen-momen seperti itu, video singkat mengalahkan paragraf, dan itulah yang paling layak dibuat lebih dulu.

Jawab tiket yang terus berulang

Macro-nya sudah dibuat, isinya bagus, dan Selasa pagi tim Anda mengirimkannya lagi untuk keempat kalinya minggu itu. Macro tersebut menautkan artikel dengan tiga langkah, dan balasan yang datang selalu itu-itu lagi: menu yang mana, dan layar saya terlihat berbeda. Dua balasan tambahan pun dikirim, sebuah screenshot diberi anotasi manual, dan empat puluh menit habis untuk masalah yang sebenarnya sudah diselesaikan lewat tulisan sebelas bulan lalu.

Video 90 detik yang ditempelkan ke artikel yang sama mengubah apa yang perlu dilakukan pelanggan: menonton menu terbuka alih-alih membayangkannya dari satu kalimat. Artikelnya tetap di tempatnya dan tetap ranking, sementara videonya berada di dalam artikel itu dan di dalam macro. Jujur soal manfaatnya. Perubahan yang realistis bukan tiketnya hilang, melainkan putaran balasan kedua dan ketiga berhenti, karena tidak ada lagi yang perlu menjelaskan layar dengan kata-kata. VisionStory membuat video dari apa yang sudah Anda tulis; apakah itu mengurangi tiket atau tidak, bergantung pada apakah pelanggan menemukannya.

Screenshot di artikel bukan layar yang sedang dibuka pelanggan

Di suatu bagian artikel itu ada gambar halaman Settings. Gambar itu akurat pada hari saat diambil, tiga rilis yang lalu, dan panelnya sudah direorganisasi dua kali sejak itu. Atau gambarnya benar-benar terbaru, tetapi pelanggan menjalankan antarmuka dalam bahasa lain, sehingga kontrol yang di artikel disebut Integrations tidak dieja seperti itu di layar mereka. Apa pun kasusnya, pembaca jadi mencari-cari kata yang tidak ada di depan mata, dan setelah beberapa menit mencari, mereka berhenti lalu memilih menulis ke tim Anda.

Rekaman yang dibuat berdasarkan build yang sedang dikirim saat ini menghilangkan tebak-tebakan itu. Pelanggan melihat pointer bergerak ke kontrolnya dan bisa mencocokkan posisinya, bentuknya, serta momen saat kontrol itu merespons—bahkan ketika label di layar mereka terbaca berbeda. Ini juga membuat perubahan (drift) terlihat jelas dengan cara yang tidak pernah bisa dilakukan screenshot yang sudah basi, karena video yang menampilkan panel yang sudah tidak ada akan langsung terasa janggal bagi siapa pun yang membukanya. Namun itu hanya bernilai jika ada yang memiliki tanggung jawab untuk mengeceknya—jadi catat build apa yang dipakai saat video dibuat, dan anggap setiap rilis yang memindahkan layar itu sebagai alasan untuk merekam ulang.

Tiga agen, tiga jawaban benar, satu pelanggan bingung

Tanya tiga orang di tim Anda cara mengatasi sync error, Anda akan mendapat tiga jalur. Satu orang mengosongkan cache dulu, satu langsung ke pengaturan integrasi, satu lagi punya shortcut yang tidak pernah sempat ditulis. Tidak ada yang salah, dan ketiganya sama-sama mengantarkan pelanggan ke solusi. Tetapi pelanggan akhirnya melihat lebih dari satu versi—karena mereka membandingkan catatan dengan rekan, atau membuka kembali tiket yang sama sebulan kemudian dan mendapat versi lainnya. Menentukan mana yang harus dipercaya pun jadi tiket tersendiri.

Satu video untuk masalah itu membuat satu jalur menjadi jalur standar tim. Artikel dan balasan macro mengarah ke 90 detik yang sama, orang yang baru bergabung bulan lalu mengirim hal yang sama dengan veteran 5 tahun, dan pertanyaan lanjutan tentang langkah mana yang sebenarnya benar pun berhenti datang. Ini juga memberi tim satu tempat untuk berdebat. Sepakati urutannya sekali saja saat draf sedang ditinjau dan orang-orang yang menangani antrean melihatnya bersama—bukan lewat 12 thread tiket terpisah setelahnya.

Beri nama seperti cara pelanggan mencarinya

Secara internal, hal itu disebut Workspace Sync, jadi videonya diberi nama itu, disimpan di bawahnya, dan tidak ada seorang pun di luar kantor yang pernah mengetik dua kata tersebut. Pelanggan mengetik apa yang mereka lihat dan apa yang ada di kepala mereka: pesan error, tombol yang tidak bisa mereka temukan, hal yang tidak terjadi. Jawaban yang sebenarnya bagus tetapi diberi judul dengan bahasa produk akan “tidak terlihat” bagi orang yang membutuhkannya—dan mereka pun membuka tiket sementara jawaban itu tetap bagus di tempatnya.

Jadi, beri judul sesuai cara pertanyaan itu masuk ke antrean, gunakan teks error apa adanya jika memang ada teks error, lalu taruh file-nya di tempat pertanyaan itu benar-benar ditanyakan—bukan hanya di sebuah channel video. Artinya: di dalam artikel, di dalam macro yang dikirim tim Anda, dan di sebelah kontrol di produk jika ada tempat untuk menaruhnya. File dari VisionStory akan keluar dengan nama sesuai yang Anda pilih. Macro mana yang memuatnya, artikel mana yang menyematkannya, dan apakah pencarian Anda menampilkannya—semuanya ditentukan oleh tim support yang mengelola help center.

Selamatkan klip yang direkam satu agen untuk satu pelanggan

Penjelasan terbaik untuk masalah ini sebenarnya sudah ada. Seorang engineer merekamnya 18 bulan lalu untuk satu akun yang frustrasi, dengan resolusi default dari perekam layar, dengan judul jendela yang menampilkan nama perusahaan pelanggan. Video itu ada di sebuah thread tiket. Semua orang di tim yang sudah cukup lama tahu itu ada dan membagikannya secara privat, dan klip itu tidak pernah jadi bagian dari help center karena memang tidak dibuat untuk ditonton dua kali.

Ada dua hal yang menghalangi klip itu untuk masuk ke artikel. Pertama, kualitasnya buram, terkompresi, dan sulit dibaca saat ditampilkan penuh—yang bisa diperbaiki AI Video Enhancer tanpa menyentuh timing atau audio, sehingga narasi yang sudah dibuat tetap sinkron. Kedua, ini sama sekali bukan masalah teknis: nama akun, ID tiket, dan apa pun yang bisa mengidentifikasi pelanggan tersebut harus dihapus, atau langkahnya perlu direkam ulang di akun uji. Peningkatan kualitas membuat rekaman lama jadi terbaca. Tapi itu tidak otomatis membuatnya aman untuk dipublikasikan—keputusan itu ada di tangan Anda.

Cara tim support menggunakan VisionStory

Sebelum merekam apa pun, buka artikel yang akan Anda jadikan video dan cari tahu kapan terakhir kali diedit, lalu cocokkan tanggal itu dengan rilis yang sudah dikirim sejak saat itu. Satu pengecekan ini menentukan seberapa besar pekerjaan ini adalah pekerjaan video, dan seberapa besar masih pekerjaan dokumentasi. Setelah jawaban tertulisnya sudah sesuai dengan produk, langkah-langkah di bawah ini akan mengubahnya menjadi sesuatu yang bisa ditonton pelanggan.

Sebelum apa pun dipublikasikan, lead support memastikan setiap langkah sesuai dengan versi produk yang sedang dikirim saat ini, dan tidak ada data pelanggan asli, nama akun, alamat email, atau detail tiket yang muncul di frame, caption, maupun baris narasi mana pun.

  1. 01

    Ubah artikel yang sudah dipublikasikan menjadi draft pertama

    Berikan Agen Video AI artikel terbaru, macro yang biasa tim Anda kirim bersamanya, dan rekaman layar Anda. Hasilnya adalah potongan multi-shot yang bisa diedit dan mengikuti urutan artikel, dengan narasi yang ditulis dari kata-kata Anda sendiri, caption yang sudah dipasang, serta presenter dan suara yang sudah terpasang. Bacalah sebagai proposal dari seseorang yang belum melihat build minggu ini. Engineer yang bertanggung jawab atas topik tersebut lalu membandingkannya dengan produk yang sedang dirilis dan memastikan tiga hal selaras: nama menu yang diucapkan dan ditampilkan sebagai caption, teks error yang dikutip di layar, serta versi yang diasumsikan oleh langkah-langkahnya. Apa pun yang berubah pada rilis terakhir direkam ulang atau dipotong sebelum draf melangkah lebih jauh.

    Fitur Agen Video AI
    Agen Video AI
    Ubah prompt, URL, PDF, atau naskah menjadi draf video multi-shot yang bisa diedit, lengkap dengan avatar, voiceover, dan caption.
  2. 02

    Tempatkan presenter di samping layar, jangan pernah menutupinya

    Hasilkan presenter sebagai layer green screen dan bawa ke editor yang sudah digunakan tim Anda, lalu di-key dan ditempatkan di sudut rekaman produk Anda. Pelanggan melihat menu terbuka dan tombol diklik, sementara seseorang menjelaskan apa yang terjadi dan seperti apa hasil yang benar. VisionStory hanya menghasilkan layer presenter: VisionStory tidak merekam produk Anda dan tidak mengompositkan keduanya, jadi tim Anda merekam layar di akun uji dan memastikan tidak ada nama pelanggan, email, atau ID tiket yang terlihat sebelum kedua layer digabungkan.

    Alat Video Green Screen
    Video Green Screen
    Buat layer presenter yang bisa dikomposisikan di samping produk, layar, atau adegan.
  3. 03

    Gunakan suara standar tim, bukan suara satu karyawan

    Library support itu besar dan sering berubah, jadi kaitkan narasi ke produk, bukan ke orang. Generator Suara AI membacakan naskah dengan suara dan bahasa yang dipilih, dengan 1,000+ suara untuk dipilih, sehingga artikel yang direvisi setelah rilis bisa langsung dinarasikan ulang pada sore yang sama oleh siapa pun yang memegang topik—dan seluruh library tetap terdengar seperti satu tim. Pilih satu suara dan gunakan konsisten di seluruh library. Lalu dengarkan ulang nama produk, string error, dan satuan, karena di situlah pembacaan yang dihasilkan paling sering keliru.

    Alat Generator Suara AI
    Generator Suara AI
    Hasilkan voiceover natural dengan suara dan bahasa yang dipilih.
  4. 04

    Buat rekaman lama mudah dibaca sebelum dipublikasikan

    Rekaman layar yang lebih lama, klip yang diambil dari thread tiket, dan apa pun yang direkam dalam jendela kecil biasanya tampak buram dan sangat terkompresi—cukup untuk balasan privat, tetapi tidak cukup saat ditampilkan full width di help center. Jalankan lewat Peningkat Video AI, yang memulihkan blur, noise, dan kerusakan kompresi tanpa mengubah timing atau audio, sehingga narasi yang sudah tersinkron dengan aksi tetap selaras. Lalu periksa frame yang memuat informasi—seperti label menu, teks error, dan teks UI berukuran kecil—dan rekam ulang langkahnya di akun uji jika masih ada yang ambigu.

    Alat Peningkat Video AI
    Peningkat Video AI
    Pulihkan blur, noise, dan kerusakan akibat kompresi pada footage yang sudah ada tanpa mengubah timing atau audionya.
  5. 05

    Terbitkan ulang jawaban yang disetujui dalam bahasa-bahasa yang masuk ke antrean Anda

    Setelah lead support menyetujui video sumber, Penerjemah Video AI menghasilkan versi dubbing dengan lip-sync dalam 88 bahasa, sementara langkah-langkah di layar dan timing-nya tetap mengikuti rekaman Anda. Lakukan dubbing hanya dari versi yang sudah disetujui, karena satu instruksi yang salah dan tersebar ke semua bahasa sekaligus jauh lebih sulit ditarik kembali dibanding satu artikel yang salah. Lalu engineer support yang bekerja dalam bahasa tersebut mengecek nama produk, pesan error, dan string antarmuka apa pun yang masih berbahasa Inggris di dalam produk sebenarnya, sebelum versi itu ditempelkan ke apa pun yang akan dibaca pelanggan.

    Alat Penerjemah Video AI
    Penerjemah Video AI
    Buat versi bahasa dengan dubbing dan lip-sync dari satu video sumber yang telah disetujui.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

  • Mulai dari artikel yang sudah dipublikasikan tim Anda, ditambah rekaman produk sebenarnya yang dibuat di akun uji. Agen Video AI menyusun urutan langkah dan membuat draf narasi, Generator Suara AI membacakannya dengan suara yang Anda gunakan konsisten di seluruh library, dan presenter green screen dikompositkan di samping rekaman Anda agar kontrol yang sedang dijelaskan tetap terlihat. Lalu engineer yang bertanggung jawab atas topik tersebut mengecek drafnya terhadap build yang sedang dirilis sebelum mendekati pelanggan.

Pengguna Menyukai VisionStory

Temukan mengapa para kreator konten dan pemasar mempercayai VisionStory untuk kebutuhan video AI mereka. Mulai dari fitur-fitur canggih hingga pengalaman pengguna yang mudah, komunitas kami terus memuji hasil yang mereka capai dengan VisionStory.

Lihat semua ulasan di G2