O Kimi K3 é o principal modelo aberto da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, projetado para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho do conhecimento de ponta a ponta.

Qual é o tamanho da janela de contexto do Kimi K3?

O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções longas de documentos, pesquisas extensas e históricos de agentes de longa duração.

O Kimi K3 oferece suporte a imagens e vídeo?

Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de tela, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, pesquisa e criação.

O que significa 16 de 896 especialistas?

O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando de forma eficiente 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar toda a rede a cada vez.

Quem deve usar o Kimi K3?

O K3 é especialmente relevante para equipes de engenharia, equipes de pesquisa e análise e equipes criativas e técnicas que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta

O principal modelo aberto da Moonshot AI — janela de contexto de 1M tokens, compreensão visual nativa, raciocínio de longo prazo e uma arquitetura feita para programação, agentes e trabalho do conhecimento.

O que é o Kimi K3?

O Kimi K3 é o modelo principal mais avançado da Moonshot AI até hoje. Com 2.8 trilhões de parâmetros, é o primeiro modelo open-source do mundo na classe de 3 trilhões de parâmetros. Sua arquitetura combina Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE e compreensão multimodal nativa.

O modelo mira cenários de inteligência de fronteira, em vez de prompts curtos e isolados. Ele foi projetado para continuar eficaz em sessões longas de engenharia, grandes corpora de pesquisa, capturas de tela, imagens, vídeo, ferramentas de terminal e fluxos de trabalho de conhecimento que exigem planejamento e revisão.

Para quem está comparando modelos abertos avançados, o Kimi K3 se destaca pela escala, pela janela de contexto de 1M tokens, pela visão nativa e por uma orientação fortemente agentiva.

2.8T parâmetros

Um modelo aberto em escala de fronteira que amplia o avanço da Moonshot AI para além do patamar de trilhões de parâmetros.

Contexto de 1M tokens

Feito para operar em bases de código extensas, documentos, arquivos de pesquisa e históricos de agentes de longa duração.

Compreensão visual nativa

Processa capturas de tela, imagens e vídeo como parte de fluxos de trabalho de programação, pesquisa, criação e uso de ferramentas.

Equipes de engenharia

Programação de longo prazo e trabalho em escala de repositório para engenheiros de software, equipes de infraestrutura e líderes técnicos — navegação em repositórios grandes, orquestração de terminal e ferramentas, e feedback visual durante a implementação.

Equipes de pesquisa e análise

Trabalho do conhecimento com forte base em evidências para analistas, consultores e cientistas — síntese de múltiplos documentos, fluxos de trabalho de pesquisa para código e relatórios, painéis e visualizações ao longo de um contexto de 1M tokens.

Equipes criativas e técnicas

Visão nativa no loop para equipes que combinam engenharia com imagens, vídeo e capturas de tela — iteração visual e depuração, trabalho de movimento e interação, e prototipagem rápida entre domínios visuais e técnicos.

O primeiro modelo aberto com 2.8T parâmetros

O Kimi K3 marca uma expansão expressiva da fronteira dos modelos abertos — de 1T parâmetros do Kimi K2 para 2.8T em doze meses, e o primeiro modelo com pesos abertos a atingir a classe de 3 trilhões de parâmetros.

Como o Kimi K3 movimenta informações em grande escala

A arquitetura do K3 melhora o fluxo de informações ao longo do comprimento da sequência e da profundidade do modelo, mantendo eficiente a computação esparsa por especialistas. Kimi Delta Attention (KDA) é um mecanismo híbrido de atenção linear para escalar em sequências longas; Attention Residuals recupera seletivamente representações de blocos anteriores; e Stable LatentMoE ativa 16 de 896 especialistas por token — juntos, alcançando cerca de 2.5× a eficiência de escalonamento do Kimi K2.

Perguntas frequentes sobre o modelo Kimi K3

O Kimi K3 é o principal modelo aberto da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, projetado para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho do conhecimento de ponta a ponta.
O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções longas de documentos, pesquisas extensas e históricos de agentes de longa duração.
Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de tela, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, pesquisa e criação.
Kimi Delta Attention é o mecanismo híbrido de atenção linear do K3. Attention Residuals recupera seletivamente representações ao longo da profundidade do modelo para melhorar o fluxo de informações.
O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando de forma eficiente 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar toda a rede a cada vez.
O K3 é especialmente relevante para equipes de engenharia, equipes de pesquisa e análise e equipes criativas e técnicas que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta