O Kimi K3 é o modelo aberto carro-chefe da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, criado para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho com conhecimento de ponta a ponta.

Qual é o tamanho da janela de contexto do Kimi K3?

O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções longas de documentos, pesquisas extensas e históricos de agentes de longa duração.

O Kimi K3 suporta imagens e vídeo?

Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de tela, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, pesquisa e criação.

O que significa 16 de 896 especialistas?

O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando com eficiência 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar a rede completa a cada vez.

Quem deve usar o Kimi K3?

O K3 é especialmente relevante para times de engenharia, times de pesquisa e análise e times criativos e técnicos que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta

O modelo aberto carro-chefe da Moonshot AI — com janela de contexto de 1M tokens, compreensão visual nativa, raciocínio de longo prazo e uma arquitetura feita para programação, agentes e trabalho com conhecimento.

O que é o Kimi K3?

O Kimi K3 é o modelo carro-chefe mais capaz da Moonshot AI até hoje. Com 2.8 trilhões de parâmetros, é o primeiro modelo open-source do mundo na classe de 3 trilhões de parâmetros. Sua arquitetura combina Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE e compreensão multimodal nativa.

O modelo mira cenários de inteligência de fronteira, e não prompts curtos e isolados. Ele foi projetado para continuar eficaz em sessões longas de engenharia, grandes corpora de pesquisa, capturas de tela, imagens, vídeo, ferramentas de terminal e fluxos de trabalho de conhecimento que exigem planejamento e revisões.

Para quem está comparando modelos abertos avançados, o Kimi K3 se destaca pela escala, pela janela de contexto de 1M tokens, pela visão nativa e por uma orientação fortemente voltada a agentes.

2.8T parâmetros

Um modelo aberto em escala de fronteira que amplia o avanço da Moonshot AI para além do patamar de trilhões de parâmetros.

Contexto de 1M tokens

Feito para trabalhar com bases de código extensas, documentos, arquivos de pesquisa e históricos de agentes de longa duração.

Compreensão visual nativa

Processa capturas de tela, imagens e vídeo como parte de fluxos de trabalho de programação, pesquisa, criação e execução com ferramentas.

Times de engenharia

Programação de longo prazo e trabalho em escala de repositório para engenheiros de software, times de infraestrutura e lideranças técnicas — navegação em repositórios grandes, orquestração de terminal e ferramentas e feedback visual durante a implementação.

Times de pesquisa e análise

Trabalho com conhecimento baseado em evidências para analistas, consultores e cientistas — síntese de múltiplos documentos, fluxos de trabalho de pesquisa para código e relatórios, dashboards e visualizações ao longo de um contexto de 1M tokens.

Times criativos e técnicos

Visão nativa no processo para equipes que combinam engenharia com imagens, vídeo e capturas de tela — iteração visual e depuração, trabalho de movimento e interação e prototipagem rápida entre domínios visuais e técnicos.

O primeiro modelo aberto com 2.8T parâmetros

O Kimi K3 marca uma forte expansão da fronteira dos modelos abertos — de 1T parâmetros do Kimi K2 para 2.8T em doze meses, e é o primeiro modelo com pesos abertos a alcançar a classe de 3 trilhões de parâmetros.

Como o Kimi K3 move informações em escala

A arquitetura do K3 melhora o fluxo de informações ao longo do comprimento da sequência e da profundidade do modelo, mantendo eficiente o cálculo esparso por especialistas. Kimi Delta Attention (KDA) é um mecanismo híbrido de atenção linear para escalar em sequências longas; Attention Residuals recupera seletivamente representações de blocos anteriores; e Stable LatentMoE ativa 16 de 896 especialistas por token — juntos, alcançam cerca de 2.5× a eficiência de escalonamento do Kimi K2.

Perguntas frequentes sobre o modelo Kimi K3

O Kimi K3 é o modelo aberto carro-chefe da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, criado para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho com conhecimento de ponta a ponta.
O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções longas de documentos, pesquisas extensas e históricos de agentes de longa duração.
Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de tela, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, pesquisa e criação.
Kimi Delta Attention é o mecanismo híbrido de atenção linear do K3. Attention Residuals recupera seletivamente representações ao longo da profundidade do modelo para melhorar o fluxo de informações.
O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando com eficiência 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar a rede completa a cada vez.
O K3 é especialmente relevante para times de engenharia, times de pesquisa e análise e times criativos e técnicos que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta