Русский

Что подаём на вход и что получаем на выходе

Для кого

Команды поддержки и базы знаний

Инженеры поддержки, владельцы базы знаний и руководители самообслуживания, которые снова и снова отвечают на одни и те же вопросы — и при этом пишут статьи, которые должны были их предотвратить.

С чего вы начинаете

Опубликованная статья и ваша собственная запись

Уже существующая статья центра помощи, макрос или внутренняя заметка с решением — плюс запись реального продукта, сделанная вашей командой на тестовом аккаунте. VisionStory не записывает ваш продукт за вас.

Что вы получаете

Короткие видео-ответы — по одной проблеме на видео

Одно видео на одну проблему: единый ведущий, сгенерированная озвучка и субтитры — готово к проверке, а затем к размещению в статье, в макро-ответе или там, где ваши клиенты уже привыкли искать решения.

Что очередь тикетов уже подсказывает вам сделать

У команд поддержки обычно нет проблемы с контентом. Статьи есть, в неделю написания они были точными, и человек, который их писал, — тот же, кто сегодня утром разбирает очередь. Проблемы начинаются после публикации: продукт меняется, читатель уже на середине неудачного дня, и ответ должен находиться до того, как человек сдастся и откроет тикет. В такие моменты короткое видео выигрывает у абзаца — и именно их стоит делать в первую очередь.

Закройте тикет, который возвращается снова и снова

Макрос уже написан, он хороший — и во вторник утром ваша команда отправляет его в четвёртый раз за эту неделю. В нём ссылка на статью с тремя шагами, а в ответ приходит то, что приходит всегда: «в каком меню?» и «у меня экран выглядит иначе». Уходят ещё два сообщения, скриншот приходится размечать вручную — и сорок минут утекают на проблему, которую письменно решили одиннадцать месяцев назад.

Видео на 90 секунд, прикреплённое к той же статье, меняет то, что нужно делать клиенту: смотреть, как открывается меню, а не представлять это по одному предложению. Статья остаётся на месте и продолжает ранжироваться, а видео находится внутри неё и внутри макроса. Будьте честны насчёт выгоды. Реалистичное изменение не в том, что тикет исчезает, а в том, что прекращаются второй и третий раунды ответов — потому что больше никому не нужно описывать экран словами. VisionStory делает видео из того, что вы уже написали; будет ли оно что-то «отсеивать», зависит от того, найдёт ли его клиент.

Скриншот в статье — не тот экран, который открыт у клиента

Где-то в этой статье есть картинка страницы Settings. В день, когда её сняли, она была точной — три релиза назад — а с тех пор панель дважды переработали. Или картинка совершенно актуальная, но у клиента интерфейс на другом языке, и элемент управления, который статья называет Integrations, на его экране просто подписан иначе. В любом случае читатель ищет слово, которого перед ним нет, и через несколько минут поисков сдаётся и вместо этого пишет в поддержку.

Запись, сделанная на версии, которая сейчас поставляется, убирает все догадки. Клиент видит, как курсор идёт к нужному элементу, и может сопоставить его положение, вид и момент, когда он срабатывает — даже если подпись на его экране другая. Видео также показывает «дрейф» так, как устаревший скриншот никогда не сможет: ролик с панелью, которой больше не существует, очевиден любому, кто его откроет. Но это работает только если кто-то отвечает за проверку: фиксируйте, под какой билд записано видео, и считайте релиз, который сдвигает этот экран, поводом переснять его.

Три агента, три правильных ответа — один растерянный клиент

Спросите у трёх людей в команде, как убрать ошибку синхронизации, — и получите три разных маршрута. Один сначала чистит кэш, другой сразу идёт в настройки интеграции, у третьего есть быстрый способ, который так и не попал в инструкции. Никто не ошибается, и все три варианта приводят клиента к цели. Но клиент видит больше одного: он сверяется с коллегой или открывает тот же тикет через месяц и получает другую версию. Разобраться, какой из вариантов правильнее, превращается в отдельный тикет.

Одно видео по этой проблеме делает один маршрут «стандартным». И статья, и ответ-макрос ведут к тем же 90 секундам, новичок отправляет ровно то же, что и сотрудник с пятилетним стажем, а уточняющие вопросы «какой шаг всё-таки правильный» перестают приходить. Ещё это даёт команде одно место для споров. Согласуйте последовательность один раз — пока черновик на проверке и люди, которые разбирают очередь, смотрят его вместе — вместо того чтобы потом обсуждать это в двенадцати разных ветках тикетов.

Назовите так, как клиент будет это искать

Внутри компании это называется Workspace Sync — так же называют видео, так же его раскладывают по папкам, и никто «снаружи» никогда не вводит эти два слова. Клиенты печатают то, что у них перед глазами и в голове: текст ошибки, кнопку, которую они не могут найти, действие, которое не произошло. Ответ может быть действительно отличным, но если он назван на «языке продукта», он невидим для того, кому нужен — и клиент открывает тикет, пока этот отличный ответ лежит и остаётся отличным.

Поэтому называйте видео так, как вопрос приходит в очередь: если есть текст ошибки — используйте его дословно. А затем размещайте файл там, где вопрос действительно задают, а не только на видеоканале. То есть внутри статьи, внутри макроса, который отправляет команда, и рядом с нужным элементом в продукте — если есть куда это встроить. Файлы из VisionStory выходят с тем названием, которое вы зададите. В какой макрос они попадут, в какую статью будут встроены и будет ли поиск их показывать — решает команда поддержки, которая ведёт базу знаний.

Спасите ролик, который один агент записал для одного клиента

Лучшее объяснение этой проблемы уже существует. Инженер записал его 18 месяцев назад для одного раздражённого клиента — в том разрешении, которое по умолчанию выбрала программа записи экрана, и с заголовком окна, где видно название компании клиента. Ролик лежит в ветке тикета. Все, кто в команде достаточно давно, знают, что он есть, и приватно кидают на него ссылку — и он так и не стал частью базы знаний, потому что его никогда не делали «на многократное использование».

Между этим клипом и статьёй стоят две вещи. Первая — он мыльный, пережатый и плохо читается в полном размере; это исправляет AI Video Enhancer, не трогая тайминг и аудио, так что любая уже сделанная под него озвучка всё ещё совпадает. Вторая — вовсе не техническая: название аккаунта, ID тикета и любые другие данные, по которым можно идентифицировать клиента, нужно убрать, или шаг придётся переписать на тестовом аккаунте. Улучшение делает старую запись читаемой. Но оно не делает её безопасной для публикации — это решение за вами.

Как команды поддержки используют VisionStory

Прежде чем что-то записывать, откройте статью, которую вы собираетесь снимать, и проверьте, когда её последний раз редактировали, а затем сопоставьте эту дату с релизами, которые вышли с тех пор. Одна эта проверка решает, какая часть работы здесь — про видео, а какая всё ещё про документацию. Когда письменный ответ соответствует продукту, шаги ниже превращают его в то, что клиент может посмотреть.

Перед публикацией руководитель поддержки подтверждает, что каждый шаг соответствует версии продукта, которая сейчас поставляется, и что ни в одном кадре, субтитре или строке озвучки не встречаются реальные данные клиента — название аккаунта, адрес электронной почты или детали тикета.

  1. 01

    Превратите опубликованную статью в первый черновик

    Передайте AI Video Agent текущую статью, макрос, который ваша команда отправляет вместе с ней, и запись экрана. В ответ вы получите редактируемый многосценовый черновик, который повторяет порядок статьи: озвучка написана на основе ваших формулировок, субтитры уже проставлены, а ведущий и голос — подключены. Смотрите на результат как на предложение от человека, который не видел сборку этой недели. Инженер, отвечающий за тему, сверяет черновик с текущим релизом и проверяет, что совпадают три вещи: названия пунктов меню, произнесённые и показанные в субтитрах; текст ошибок, процитированный на экране; и версия продукта, которую подразумевают шаги. Всё, что последняя версия сдвинула, переснимается или вырезается до того, как черновик пойдёт дальше.

    Функция AI-видео агент
    AI-видео агент
    Превратите промпт, URL, PDF или сценарий в редактируемый черновик многосценового видео с аватаром, озвучкой и субтитрами.
  2. 02

    Размещайте ведущего рядом с экраном, а не поверх него

    Сгенерируйте ведущего как слой «Видео с зеленым экраном» и перенесите его в редактор, которым ваша команда уже пользуется: там фон вырезается, а ведущий размещается в углу записи экрана с вашим продуктом. Клиент видит, как открывается меню и нажимается кнопка, пока человек объясняет, что происходит и каким должен быть правильный результат. VisionStory создаёт только слой с ведущим: он не записывает ваш продукт и не композитит два слоя в один, поэтому ваша команда снимает экран на тестовом аккаунте и заранее проверяет, что не видны имя клиента, email или ID тикета, прежде чем слои будут объединены.

    Инструмент Видео с зеленым экраном
    Видео с зеленым экраном
    Создайте слой с ведущим, который можно скомпоновать рядом с продуктом, экраном или сценой.
  3. 03

    Озвучивайте единым «голосом команды», а не голосом одного сотрудника

    Базы поддержки большие и часто меняются, поэтому привязывайте озвучку к продукту, а не к конкретному человеку. AI Voice Generator читает текст выбранным голосом и на выбранном языке — из 1 000+ вариантов, — и это значит, что статью, обновлённую после релиза, можно переозвучить в тот же день тем, кто отвечает за тему, а вся библиотека всё равно будет звучать как единая команда. Выберите один голос и используйте его во всей библиотеке. Затем обязательно переслушайте названия продукта, строки ошибок и единицы измерения — именно там синтезированная озвучка чаще всего ошибается.

    Инструмент Генератор AI-голоса
    Генератор AI-голоса
    Создавайте естественную озвучку с выбранным голосом и языком.
  4. 04

    Сделайте старые записи читаемыми до публикации

    Старые записи экрана, фрагменты из переписок по тикетам и всё, что было снято в маленьком окне, обычно выглядят мыльно и сильно пережаты. Это терпимо в личном ответе, но плохо смотрится на всю ширину в справочном центре. Пропустите такие ролики через AI Video Enhancer: он восстанавливает размытость, шум и артефакты сжатия, не меняя тайминг и звук, поэтому озвучка, уже синхронизированная с действиями, остаётся на месте. Затем проверьте кадры, где важна читаемость — например, подписи меню, текст ошибок и мелкий интерфейсный шрифт — и переснимите шаг на тестовом аккаунте, если что-то остаётся неоднозначным.

    Инструмент Улучшение AI-видео
    Улучшение AI-видео
    Восстанавливайте размытость, шум и артефакты сжатия в уже отснятом видео, не меняя тайминг и звук.
  5. 05

    Переиздавайте утверждённый ответ на языках, на которых приходит очередь

    Как только руководитель поддержки утвердит исходное видео, AI Video Translator выпустит дублированные версии с синхронизацией губ на 88 языках — при этом шаги на экране и тайминг остаются привязаны к вашей записи. Дублируйте только утверждённую версию: неправильную инструкцию, разошедшуюся сразу на всех языках, отозвать куда сложнее, чем неверную статью. Затем инженер поддержки, работающий на этом языке, проверяет названия продукта, сообщения об ошибках и любые интерфейсные строки, которые в реальном продукте остаются на английском, прежде чем версия будет прикреплена к любому материалу, который читают клиенты.

    Инструмент AI-переводчик видео
    AI-переводчик видео
    Создавайте дублированные языковые версии с синхронизацией губ из одного утверждённого исходного видео.

Часто задаваемые вопросы

  • Начните с уже опубликованной вашей командой статьи и записи реального продукта, сделанной на тестовом аккаунте. AI Video Agent выстраивает шаги и набрасывает текст озвучки, AI Voice Generator читает его тем голосом, который вы используете во всей библиотеке, а ведущий на зеленом экране компонуется рядом с записью, чтобы описываемый элемент управления оставался видимым. Затем инженер, отвечающий за тему, сверяет черновик с текущей поставляемой сборкой, прежде чем он окажется где-либо рядом с клиентом.

Пользователи любят VisionStory

Узнайте, почему создатели контента и маркетологи доверяют VisionStory для своих нужд в AI-видео. От мощных функций до легкого пользовательского опыта, наше сообщество не перестает восхищаться результатами, которых они достигают с VisionStory.

Смотреть все отзывы на G2