יוצרי ראיונות ותוכניות בהובלת מומחים שמנוהלות על ידי יוצר אחד או צוות קטן; מערכי עריכה מרובי-תוכניות שייכים ל-Media Production Teams.
גם הערות לראיון או פרק אודיו קיים יעבדו. לא נדרשות מצלמות, אולפן או חומר מצולם.
כתוביות, ארט לעטיפה של התוכנית ונקולות המנחים לשימוש חוזר, קטעי פרומו קצרים עם כתוביות לפידים ברשתות החברתיות, ומהדורות מדובבות בשפות נוספות.
אם אתם מפעילים תוכנית, הפער בין "כדאי לנו לעשות וידאו" לבין פרסום בפועל של פרקי וידאו הוא בדרך כלל כסף ולוגיסטיקה — לא רעיונות. הנה מה משתנה כשהתוכנית עוברת דרך תהליך העבודה הזה, ואילו עלויות הפקה הוא מצמצם בשקט.
רוב הפורמטים של פודקאסטים נופלים בדרכים שאפשר רק לראות — לא לתכנן מראש: שני מנחים שמדברים זה על זה, מקטע שאלות שמתארך פי שניים ממה שצריך, וויזואלים שמפסיקים להשתנות אחרי הדקה הראשונה. הדרך הרגילה לגלות את זה יקרה: להזמין אולפן, להקליט שלושה פרקים, ולמצוא את הבעיה בעריכה.
פרק פיילוט הופך את הסדר הזה. צרו פרק מלא אחד מתוך נושא או תסריט, ראו איך תפקידי המנחים, הקצב והמבנה באמת עובדים על המסך, ותקנו את התוכנית עצמה עוד לפני שקונים אפילו ציוד אחד. עד שהפורמט "מרוויח" אולפן, אתם כבר יודעים בדיוק מה אתם בונים.
בקטלוג העבר שלכם יש המון פרקים שקיימים רק במקום שבו אודיו חי — באפליקציות פודקאסטים — בזמן שמשטח הגילוי הגדול ביותר לתוכניות, YouTube, בכלל לא רואה אותם. להקליט מחדש שיחות ישנות מול מצלמה זו לא באמת אופציה, וסרטוני גל-קול סטטיים לא משכנעים אף אחד.
תהליך העבודה הזה לוקח את ההקלטה שכבר יש לכם ובונה אותה מחדש כסרטון דו-דוברי: החלפת דוברים, כתוביות וויזואל של המנחים מעל הדיאלוג המקורי. כל פרק הופך לפרק מלא בפורמט רוחבי ל-YouTube וגם לגרסאות קצרות עם כתוביות לפידים ברשתות החברתיות — כך שהעבודה שכבר עשיתם מתחילה להגיע לאנשים שלא יפתחו לעולם אפליקציית פודקאסטים.
החלק המתיש בתוכנית שבועית הוא כמעט אף פעם לא השיחה. זה כל מה שמסביבה: העטיפה מעוצבת מחדש, פריסות זזות, פרק עם אורח פתאום נראה אחרת מזה של שבוע שעבר, וכל החלטה ויזואלית קטנה חוזרת שוב — כל שבוע מחדש.
במקום זה, נעלו את המערכת פעם אחת. ארט לעטיפה, הדמויות של המנחים, תפקידי הקול והפריסה על המסך הופכים לנכסים קבועים, ורק חומרי הנושא משתנים מפרק לפרק. עבודת העיצוב נעלמת מהלולאה השבועית, וצופה חדש יכול להבין תוך שניות מי שואל ומי עונה.
רוב התוכניות אף פעם לא עושות לוקליזציה, כי האופציות האמיתיות לא טובות: להקליט מחדש פרק בשפה נוספת זה לא ריאלי, וכתוביות אוטומטיות על האודיו המקורי מרגישות כמו משהו שעשו על הדרך עבור הקהל שמקבל אותן.
דיבוב של פרק שעבר בדיקה משנה את כלכלת ההפקה. בכל אחת מ-88 שפות, תוך שמירה על מי מדבר מתי, על קצב השיחה ועל המבנה על המסך — כך שכל שוק מקבל את התוכנית המלאה עם אותה דינמיקה בין המנחים. אתם בודקים את גרסת המקור פעם אחת, ואז נותנים למהדורות המאושרות להביא אותה לקהלים שלא הייתם יכולים להקליט עבורם.
אורחים מעולים מגיעים לעיתים רחוקות עם אודיו מעולה. שיחות מרחוק, חדרי עבודה ביתיים עם הד ו״מיקרופון של לפטופ״ סיימו יותר פרקי ריאיון מאשר שאלות גרועות אי פעם: השיחה טובה, אבל ההקלטה מרגישה לא שמישה.
הסרת רעשים מהטראק המקורי קודם כול משנה את מה שנחשב ראוי לפרסום. כשהדיאלוג ברור, אפשר להמשיך לשיוך דוברים, כתוביות והמחשה ויזואלית כמו בכל הקלטת אולפן — ופרק שהייתם גונזים הופך לחלק מהקטלוג.
התחילו ממה שכבר יש לכם. כל שלב למטה ממפה יכולת אחת של VisionStory לתוצר אחד, ומסביר מה להזין ומה לבדוק לפני הפרסום.
השתמשו ב-פודקאסט וידאו כדי להפוך נושא, תסריט או טראק אודיו קיים לשיחה ויזואלית עם תפקידי מנחים, חילופי מצלמה וכתוביות. מנושא או תסריט הוא כותב ומעמיד את הדיאלוג בין שני המנחים מאפס; מאודיו שהועלה הוא ממחיש ויזואלית את הפרק שכבר הקלטתם. אחרי ההפקה, בדקו את שיוך התפקידים, נקודות ההפרעה והאם חילופי המצלמה מרגישים טבעיים.
תכונה פודקאסט וידאו
השתמשו במחולל תמונות בינה מלאכותית כדי לבנות עטיפה קבועה וויזואל למנחים עבור התוכנית, ואז הוסיפו תמונות סצנה וקונספט ייעודיות לפרק שמתאימות לכל נושא. הקפידו שהתמונות יהיו קשורות לאורח, לסוגיה או לסיפור שעליו מדברים — לא חומר גנרי בסגנון סטוק שאין לו קשר לשיחה.
כלי מחולל תמונות בינה מלאכותית
השתמשו במחולל קול בינה מלאכותית כדי לבחור שני קולות מתוך ספרייה של 1,000+ עם גוון וקצב שונים בבירור לשאלות, הסברים ותשובות — כך שמאזינים יוכלו להבדיל בין הדוברים לפי השמיעה בלבד. בצעו תצוגה מקדימה לשמות, מונחים טכניים ומשפטים רגשיים מקטע-מקטע, והשתמשו בקולות רק לתפקידים ולתוכן שיש לכם זכויות עליו.
כלי מחולל קול AI
כשההקלטה המקורית כוללת רעשי רקע של החדר, זמזום או רעשי מיקרופון, הריצו אותה קודם דרך הסרת רעשים כדי שהדיאלוג ייצא ברור ומובן. רק לאחר מכן עברו לשיוך דוברים, כתוביות והדמיה. טראק נקי הופך כל שלב בהמשך למדויק יותר.
תכונה הסרת רעשים
השתמשו ב-AI Video Translator כשהפרק המאושר הוא קובץ המקור, וצרו גרסאות מדובבות ששומרות על קשרי הדוברים, הכתוביות והפריסה על המסך כפי שהם. לפני שכל מהדורה עולה לאוויר, בקשו מדובר שפת אם לבדוק טרמינולוגיה, טון ואיך הוגים את שמות האורחים.
כלי מתרגם וידאו בינה מלאכותית
כן. פיצ'ר פודקאסט וידאו בונה תפקידי מנחים, החלפות מצלמה וכתוביות מתוך נושא, תסריט כתוב או קובץ אודיו שכבר יש לכם — בלי צורך בצילומים. אם האודיו כולל אורח, ודאו שיש לכם את הזכויות להשתמש בקול ובדמות שלו לפני הפרסום.
I like VisionStory AI because it delivers strong ROI through intelligent automation. It helps me create high-quality video content much faster and at a lower cost than traditional production. The AI understands prompts well, produces natural results, and makes it easy to test creative ideas quickly.
VisionStory is able to create high-quality talking videos at a very competitive cost. The video generation cost can be less than $1 per minute, while the final result is comparable to leading AI video models.
I like that VisionStory AI is very easy to apply and extremely easy to use. You don't really need to know much about AI or these types of systems to get started. I also appreciate that it helps me a lot by simply saying what I want to generate, I make a brief speech or what the character is going to say and let VisionStory AI do everything. Moreover, the initial setup was very simple, as I did it through my Google account and it was extremely easy. Apart from a few details, it is an excellent application.
I love the podcast feature the best, although making other videos work great too. I can't believe that you can upload one audio file with 2 different people talking back and forth, and the program can automatically put the correct sections of the audio to the right character. That is such a time saver!
What I like best about VisionStory AI is its PPT-to-video feature. As a technical team leader, I often need to create internal training materials, project updates, and presentation videos for my team. VisionStory AI lets me turn slides into video content much faster, without having to spend extra time recording, editing, or coordinating production resources. Overall, it makes knowledge sharing and internal communication far more efficient.
In my daily work, I often need to present slides in video format, and VisionStory handles that perfectly. I just upload my PPT, add my own photo and voice, and it quickly creates a presentation video that’s ready to use. It saves me a lot of time and really improves my workflow.
המשתמשים אוהבים את VisionStory
גלו מדוע יוצרי תוכן ומשווקים סומכים על VisionStory לצרכי הווידאו הבינה המלאכותית שלהם. מהפיצ'רים העוצמתיים ועד לחוויית המשתמש הפשוטה – הקהילה שלנו לא מפסיקה להתרגש מהתוצאות שמושגות עם VisionStory.