Készíts ajakszinkronos beszélő avatárvideókat szövegből vagy hangból a VisionStory REST API-val vagy Python SDK-val. Fedezd fel az aktuális modelleket, avatárokat és hangokat, indíts aszinkron feladatot, majd töltsd le a kész MP4-et — vagy automatizáld ugyanezt a folyamatot a CLI-vel, az MCP szerverrel vagy az Agent Skilllel.
Másolj ki egy beállítási üzenetet a kódoló ügynöködnek, vagy csatlakoztasd az MCP szervert, és tedd elérhetővé a VisionStory-t újrahasznosítható eszközként.
VisionStory CLI
Telepítsd egyszer. Használd az összes API-t a terminálodból.
A telepítő izolált környezetben frissít a legújabb PyPI-kiadásra. A meglévő Python projektjeid érintetlenek maradnak.
Küldd el ezt a beállítási promptot a(z) Claude Code számára
Help me set up VisionStory and generate a talking-avatar video.1. Install or update the CLI and Agent Skill:curl -fsSL https://developers.visionstory.ai/cli | bashnpx skills add visionstory-ai/skills --skill visionstory-api2. Run visionstory doctor. If I need a key, send me to https://developers.visionstory.ai/api-keys, wait while I create one, then ask me to run visionstory login in my terminal. Never ask me to paste the key into chat or expose it.3. Verify access with visionstory credits. Stop and help me if it fails.4. Discover current models, avatars, and voices, then use the CLI and visionstory-api skill to create and download the video. Never delete anything unless I explicitly request and confirm it.
Új vagy itt?
Hozz létre egy API-kulcsot, majd küldd el ezt a promptot a kódoló ügynöködnek. Végigvezet a visionstory bejelentkezésen, ellenőrzi a Krediteket, és elkészíti a videót anélkül, hogy felfedné a kulcsodat.
VisionStory fejlesztői eszközök
Válaszd ki az API-integrációt a stack-edhez.
A REST, a Python SDK, a CLI, az MCP szerver és az Agent Skill mind ugyanazt a hitelesített VisionStory API-t és erőforrás-azonosítókat használja. Kezdd egy felülettel, majd vidd át ugyanazt az avatárvideó-munkafolyamatot a backendbe, egy CI pipeline-ba vagy egy kódoló ügynökbe.
Hozz létre egy szerveroldali API-kulcsot, ellenőrizd az egyenlegedet a Kreditekben, és derítsd fel az aktuális modell-, avatár- és hangazonosítókat. Küldj be egy text_scriptet vagy audio_scriptet a POST /api/v1/video végpontra, kérdezd le kb. 5 másodpercenként, amíg a feladat létrejön, majd töltsd le az MP4-et. Az elkészült videók URL-jeit 7 napig megőrizzük.
create_video.py
from pathlib import Pathfrom visionstory import VisionStoryClient, build_video_payloadclient = VisionStoryClient.from_env()payload = build_video_payload(avatar_id="YOUR_AVATAR_ID",text="Hello from my product.",voice_id="YOUR_VOICE_ID",)video = client.generate_video(payload)client.download(video["video_url"], Path("result.mp4"))
VisionStory modellkatalógus
Válaszd ki a modell(eke)t a kívánt kimenethez.
Indulj ki abból a feladatból, amit meg kell oldanod, majd futásidőben kérd le az aktuális modellkatalógust. Az API válasza a hiteles forrás az elérhető azonosítókhoz, az elfogadott paraméterekhez és a kimeneti korlátokhoz.
Használj egyetlen API-kulcsot beszélő műsorvezetők készítéséhez, természetes beszéd szintetizálásához, egyedi avatárok, hangok és médiaeszközök újrafelhasználásához, valamint kiegészítő videóklipek generálásához. Készíts lokalizált magyarázóvideókat, személyre szabott onboardingot, oktatási anyagokat, értékesítési megkereséseket vagy ügynök által készített médiát anélkül, hogy külön szolgáltatókat kellene összefűznöd.
Közvetlen válaszok az autentikációról, kérésekről, aszinkron feladatokról, SDK-król, CLI-automatizálásról, MCP-ről és éles használatról.
Az AI avatárvideó API egy digitális előadót és szöveget vagy rögzített hangot ajakszinkronos videóvá alakít, amelyet egy alkalmazás programozottan tud legenerálni. A VisionStory hitelesített, szerveroldali kéréseket fogad, azonnal visszaad egy videóazonosítót, a feladatot aszinkron módon rendereli, és a generálás befejezésekor MP4 URL-t biztosít.
Hozz létre egy VisionStory API-kulcsot, ellenőrizd a Krediteket, kérdezd le az aktuális modell-, avatár- és hangazonosítókat, majd küldj be egy text_script vagy egy audio_script mezőt a POST /api/v1/video végpontra. Az API azonnal visszaad egy videóazonosítót. Kérdezd le a feladat állapotát kb. 5 másodpercenként, amíg az állapota created nem lesz, majd töltsd le az MP4-et a video_url alapján.
REST-et használj, ha nyelvfüggetlen vezérlésre van szükséged, Python SDK-t, ha Python-szolgáltatást vagy notebookot építesz, és CLI-t terminálos automatizáláshoz, CI-hez vagy kötegelt generáláshoz. Mindhárom felület ugyanazokat a VisionStory-erőforrásokat és az aszinkron videós munkafolyamatot használja.
Igen. Telepítsd a VisionStory Agent Skillt, vagy csatlakoztasd a VisionStory MCP szervert. Egy támogatott kódoló agent ellenőrizni tudja a Krediteket, listázni az aktuális modelleket, avatárokat és hangokat, összeállítani egy érvényes kérést, elindítani a videós feladatot, figyelni a futását, majd letölteni az eredményt úgy, hogy az API-kulcs végig a környezetedben vagy az MCP titkos tárában marad.
Igen. Küldj audio_scriptet, ha azt szeretnéd, hogy az avatár rögzített hangból beszéljen, vagy küldj text_scriptet egy hangazonosítóval, ha a VisionStory szintetizálja a beszédet. Kérésenként egyféle szkriptet használj, ne küldd be mindkettőt.
A videókészítést kezeld aszinkron feladatként. Tárold a kliens kérésazonosítóját és a visszakapott videóazonosítót, kérdezd le kb. 5 másodpercenként, és állj le, amikor a feladat állapota created vagy failed lesz. A kész videók URL-jeit 7 napig őrizzük meg, ezért szükség esetén másold a kész médiát a saját, tartós tárhelyedre.
A VISIONSTORY_API_KEY-t szerveroldali környezeti változóban, CI titokként vagy MCP kliens titoktárban tárold, és az X-API-Key kérésfejlécben küldd el. Soha ne ágyazd be a kulcsot böngészőkódba, mobilalkalmazás-csomagba, nyilvános repóba, képernyőképekbe, naplókba vagy AI chat üzenetbe.
Az avatárvideót kombinálhatod Szövegfelolvasással, nyilvános vagy klónozott hangokkal, újrahasználható kép- és hangassetekkel, átírással, AI képgenerálással és élvonalbeli videómodellekkel. Ezek az alapépítőelemek támogatják a lokalizált ismertetőket, a személyre szabott megkereséseket, az automatizált oktatási tartalmakat és az AI agentekkel működő média-munkafolyamatokat.
Indulj egy hitelesített kéréssel
Építsd meg az első AI avatárvideó-integrációdat.
Hozz létre egy API-kulcsot, ellenőrizd a Krediteket, és futtasd az 5 lépéses beszélő avatár gyorsindítót. Kezdd REST-tel vagy Pythonnal, majd ahogy nő a munkafolyamatod, add hozzá a CLI-automatizálást, az MCP eszközöket vagy az Agent Skillt. Az élő erőforrás-végpontokat kérdezd le ahelyett, hogy hardcode-olnád a modell-, avatár- vagy hangazonosítókat.
