Mi kerül be, és mi jön ki

Kinek szól

Márkaoldali e-kereskedelmi és termékmarketing csapatok

Azok, akik egy saját tulajdonú webshopban felelnek a listázási, kategória- és feed-videókért egy olyan katalógusban, amely gyorsabban nő, mint ahogy a fotózási naptár valaha is bírná.

Amiből indulsz

Jóváhagyott termékadatok és a meglévő képek

Packshotok, beszállítói fájlok és lifestyle fotók a termékrendszeredből — mind olyan képek, amelyek felhasználási jogaival rendelkezel —, plusz a specifikációk, előnyállítások és claim-ek, amelyeket a csapatod jóváhagyott. A VisionStory nem fotózza le helyetted a terméket.

Amit kapsz

Listázási és feed-videók a teljes katalógusra

Rövid, SKU-nkénti és variánsonkénti videók az adott felület által megkövetelt formátumban és hosszban, fájlként átadva — nem közzétett listázásként. Semmi nem kerül ki a webshopba addig, amíg a csapatod nem ellenőrizte a fájlt az aktuális ár, készlet, jóváhagyott claim-ek és a célplatform videós specifikációja alapján.

Mi változik, ha minden SKU-hoz lehet videó

Két szám dönti el, hogy a katalógusból végül mennyiből lesz videó: hány SKU-val bővül a szezon, és egy forgatási nap hányat tud lefedni. A kettő közötti résben él a „hosszú farok” — ezért kap egy lassan fogyó kiegészítő csak állóképes karusszelt, miközben a kezdőlapon szereplő termék kap egy kisfilmet. Ha a naptár helyett a képtárat teszed bemenetté, megváltozik, mely termékekhez éri meg videót készíteni, és az is, hogy a csapatod mire tölti az órákat ellenőrzéssel.

Kapjon videót az egész katalógus, ne csak a húzó SKU-k

A tavaszi drop 380 SKU. A naptárban szereplő stúdiónap talán harmincat fed le belőlük, és a szobában mindenki előre tudja, melyik azt a harminc: a kezdőlapon lévőket, amik miatt a beszerző aggódik, amiket a marketplace account manager kért. A másik 350 állóképes karusszellel megy élesbe, és a merchandiser, aki márciusban videót kért rájuk, júniusban újra megkérdezi.

A korlát megváltozik, ha nem a naptár, hanem a képtár a bemenet. A rendszerben minden SKU-hoz már most is vannak packshotok; egy termékképből kontrollált mozgású rövid klip lesz, és ugyanarra az assetre épülhet egy alkotói stílusú demo is. A gyártás nem foglalás többé, hanem egy feldolgozandó sor — ettől lesz egyáltalán értelme videót készíteni egy lassan mozgó kiegészítőhöz is. És továbbra is a te csapatod ellenőrzi az egyes fájlokat, mielőtt kikerülnek a termékoldalra.

Dolgozz a packshotból, amikor nincs más

A katalógus fele soha nem állt olyan kamera előtt, amit te irányítasz. A beszállító küldött egy mappányi JPEG-et, a fehér háttér szürkés, a felbontás annyi, amennyit a gyári fotós három éve exportált, és nincs modellfotó, nincs lifestyle kép, nincs B-roll arról sem, hogy valaki kézben tartja a terméket. Egy 12 dolláros kiegészítőhöz nem fognak forgatást jóváhagyni, úgyhogy a termékoldal marad a JPEG-eknél.

Ez a mappa használhatóbb, mint amilyennek tűnik — ha nem lecseréled, hanem kijavítod. A felskálázás visszahozza a részleteket és a használható méretet egy alacsony felbontású beszállítói fájlból, a háttér eltávolítása leemeli a tárgyat az eredeti háttérről és tiszta vagy márkázott háttérre helyezi, és az eredmény egy olyan állókép, amit már érdemes animálni. Innen ugyanaz a kép adhat egy rövid mozgó klipet vagy egy alkotói stílusú demót. Amit viszont nem tud: olyan funkciót kitalálni, amit a fotók sosem mutattak — amihez nincs bizonyíték a képeken, ahhoz továbbra is valódi felvétel kell.

Döntsd el, mire van tényleg szüksége egy variánsnak

Egy dzseki, hat szín, három méret. A termékoldalon 18 variánskombináció van, és a merchandiser azt szeretné tudni, kell-e mindegyikhez külön videó, mert a marketplace színenként más képsorozatot mutat, a paid csapat pedig kifejezetten a zöldet akarja. Ugyanannak a ruhadarabnak 18 verzióját leforgatni sosem volt reális, így a gyakorlatban készül egy videó a feketéről, és minden más variáns ezt „örökli” — még az is, amit a vásárló épp néz.

Mivel minden variánsnak eleve megvan a saját fotóanyaga, mindegyikhez készülhet a saját klipje — és a döntés áthelyeződik arról, mi fér bele, arra, minek van értelme. Gyakori felosztás, hogy a „szülő” termékről készül egy teljes demo, színenként pedig egy rövid mozgó klip, így a vásárló azt a verziót látja, ami előtte van, anélkül hogy 18 majdnem egyforma assetet kellene karbantartani. A méretekhez általában egyáltalán nem kell külön videó. Bármit választasz, az elnevezés és a variáns-hozzárendelés a te termékrendszeredben marad, nem a miénkben.

A katalógus valójában a hosszú farokban él

A top 20 termék kapja a figyelmet, mert könnyű észrevenni őket. A katalógus többi része az, ahol a munka nagy része van: az alkatrész-utánpótlás, a második kedvenc illat, az a méret, ami csak egy szűk csoportnak jó, a kiegészítő, ami csak valami mással együtt fogy. Egyik sem indokol önmagában gyártási büdzsét, és mindegyik egy olyan termékoldal, ahol a vásárlónak van egy kérdése, amire a fotók nem adnak választ — és nincs mihez nyúlnia.

A SKU-nkénti költség dönti el, hogy lefeded-e a hosszú farkat, és az, hogy a már meglévő képeidből generálsz, viszi le ezt a költséget egy olyan szintre, amit egy lassan fogyó termék is „elbír”. A gyakorlati hatás: a kérdés többé nem az, mely termékek érdemelnek videót, hanem hogy milyen gyorsan tudsz végigmenni a listán. Kezdd azokkal az SKU-kkal, ahol a visszaküldések vagy vásárlás előtti kérdések koncentrálódnak, mert ezeknél dolgozik a legtöbbet egy 30 másodperces bemutató az illeszkedésről, a méretarányról vagy az összeszerelésről.

Minden felület más fájlt kér ugyanahhoz az SKU-hoz

Ugyanannak a dzsekinek meg kell jelennie a saját termékoldaladon, a marketplace részletes termékoldalán, a shopping feedben és egy social storefrontban is — és mindegyik felületnek megvan a maga elképzelése arról, mi a termékvideó: milyen hosszú lehet, milyen a képarány, az első kocka egyben az a bélyegkép-e, amire a vásárló rábök, a felirat bele legyen-e égetve, vagy külön fájlként menjen. Egyetlen master vágás, amit mind a négy helyre letterboxolva töltesz fel, így lesz az, hogy a telefonon fekete sávok jelennek meg, vagy hogy a feltöltés elbukik az ellenőrzésen pont azon a délutánon, amikor a dropnak élesednie kellene.

Mivel minden SKU generálással készül, nem pedig egyetlen masterből van visszavágva, a batch felületenként építhető össze: ugyanaz a termék, ugyanaz a jóváhagyott szövegkönyv, kimenet pontosan olyan hosszban és képarányban, amit az adott célhely elvár, úgy komponált első kockával, hogy állóképként használva is megállja a helyét. Ettől nem tűnik el az ellenőrzés, csak máshová kerül. A képarány, az időtartam, a fájlméret, a feliratkezelés és a bélyegkép egy rövid listává válik, amit a csapatod felületenként igazol a batchnél, tételenként, az alapján a specifikáció alapján, amit a platformok most publikálnak — nem az alapján, amit valaki a múlt negyedévben felírt.

Hogyan használják az ecommerce csapatok a VisionStory-t

Két dolog szab határt ennek a munkafolyamatnak, és egyik sem maga a generálás. Az egyik a bemenetnél van: a jogok, amelyek minden feltöltött képre vonatkoznak, beleértve egy életképes (lifestyle) fotón szereplő bármely arcot is. A másik a folyamat végén vár: annak a listázásnak, feednek vagy piactérnek a videós specifikációja, ahová a fájl készül. Az alábbiak minden esetben e két ellenőrzés között történik.

Mielőtt bármi élesbe menne, az e-kereskedelmi csapat minden fájlt ellenőriz az aktuális termékattribútumok, ár, készletállapot és állítások alapján, összeveti azzal a webshopnak vagy piactérnek a videós specifikációjával, ahová kerül, valamint azzal is, hogy minden felhasznált képhez, arcmáshoz és hanghoz megvannak-e a szükséges jogok.

  1. 01

    Alakítsd a jóváhagyott termékinformációkat különböző koncepciókká a promózott SKU-khoz

    Bármely katalógusnak csak egy kisebb része kap valódi promóciós támogatást, és ezekhez az SKU-khoz nem egyetlen ötlet kell. Add meg az AI Video Ads számára a csapatod által már átnézett termékinformációkat: a specifikációkat, az előnyöket kiemelő sorokat és a képeket, és több, valóban eltérő fizetett social koncepciót kapsz vissza — nem ugyanannak a vágásnak három hosszát: például problémára építő megközelítést, bemutatót vagy unboxing keretezést. Kezeld ezeket vázlatként. A marketing továbbra is ellenőrzi, hogy a koncepcióban szereplő minden állítás, ár és összehasonlítás megfelel-e annak, amit a listázás és a jogi jóváhagyás ténylegesen alátámaszt.

    Funkció AI videóhirdetések
    AI videóhirdetések
    Alakítsd a jóváhagyott termékinformációkat különálló, fizetett közösségi (paid social) videókoncepciókká — ne egyetlen vágat újrastílusozott másolataivá.
  2. 02

    Készíts alkotói stílusú bemutatókat listázásokhoz és feedekhez katalógus-szinten

    A legtöbb listázásnak nem egy csiszolt márkafilmre van szüksége, hanem arra, hogy valaki úgy mutassa be a terméket, ahogyan egy vásárló tenné. Az AI UGC alkotói stílusú bemutató- és ajánlóvideókat generál a termékképeid köré, így egy olyan SKU is kap videót, amelyhez amúgy sosem lenne forgatás — és a videó megmutatja a méretarányt, a használatot és azt is, mi van a dobozban. Ezek generált prezentátorok, nem valódi vásárlók, ezért a szövegkönyv maradjon annál, amit a saját termékinformációid alátámasztanak, és az eredményt soha ne tüntesd fel valódi vásárlói értékelésként.

    Eszköz AI UGC
    AI UGC
    Készíts alkotói stílusú termékbemutatókat és ajánlóvideókat.
  3. 03

    Tedd az eltérő beszállítói fotókat egy egységes, letisztult háttérre

    Egy több beszállítóból összeállított katalógus sokféle háttérrel érkezik: szürkés fehér, meleg fehér, egy stúdiósarok, vagy egy asztal, amin valaki lefotózta. A Remove Background kiemeli a terméket a fotózott háttérből, és letisztult vagy márkázott hátteret ad neki — ettől fog egy csomag SKU egyetlen egységes kirakatnak tűnni, nem pedig egy letöltésekből álló mappának. A finom vagy áttetsző részeknél (például haj, háló, üveg, kábel) ellenőrizd a kivágás szélét, mert nagy képernyőn itt látszik meg leggyorsabban egy elkapkodott maszkolás.

    Eszköz Háttér eltávolítása
    Háttér eltávolítása
    Vágj ki egy terméket vagy személyt az eredeti háttérből, hogy tiszta vagy márkázott háttérre helyezhesd.
  4. 04

    Keltse életre a már meglévő termékfotódat

    Az Image to Video egyetlen jóváhagyott termék- vagy lifestyle képet rövid klippé alakít kontrollált mozgással: lassú ráközelítés a textúrára, finom körbefordulás a sziluett körül. A hosszú farok (tail) termékeinél ez gyakran maga a teljes videó — és ez az a lépés, amitől egy listázás forgatás nélkül is „élőnek” hat. Ha ember is szerepel a képen, csak olyan fotót használj, amelynek animálására írásos engedéllyel rendelkezel. A mozgás generált, ezért minden klipet nézz át: nincs-e rossz irányba hajló „zsanér”, elcsúszó logó — az ilyesmit inkább utasítsd el, mint hogy publikáld.

    Eszköz Képből videó
    Képből videó
    Animálj egy jóváhagyott portrét, termékképet vagy jelenetképet rövid videóklippé kontrollált mozgással.
  5. 05

    Nyerd vissza a használható felbontást az alacsony minőségű beszállítói fájlokból

    A beszállítói képek gyakran túl kicsik vagy túl lágyak ahhoz, hogy animálva, telefonon teljes szélességben megállják a helyüket, és azok a tömörítési hibák, amelyek bélyegképen nem látszottak, a mozgó képkockán már feltűnővé válnak. Az Upscale Image megnöveli a packshotok, modelfotók és bélyegképek élességét és használható méretét, mielőtt klipbe kerülnének — ez sokszor a különbség aközött, hogy egy fájlt fel tudsz használni, vagy újrafotózást kell kérned a beszállítótól. Nem ad hozzá olyan információt, ami sosem volt rögzítve, így egy fotó, amin nem látszott a varrás, ezután sem fogja megmutatni.

    Eszköz Kép felskálázása
    Kép felskálázása
    Növeld a portrék, termékfotók, bélyegképek és referencia-képek élességét és használható méretét.
  6. 06

    Add ki újra a jól teljesítő videókat a többi storefrontodhoz is

    Miután egy termékvideó átment a jóváhagyáson, az AI videófordító a kész fájlból — a jóváhagyott vágásból, nem pedig egy vázlatból — 88 nyelven készít szinkronizált és szájmozgáshoz illesztett verziókat, így egy másik piacon lévő storefront ugyanazt a bemutatót tudja megjeleníteni, nem csak egy állóképet. Ezután egy helyi merchandiser ellenőrzi a termékneveket, mértékegységeket, méretezési konvenciókat és minden szabályozott megfogalmazást a saját verziójában, mielőtt éles listázásba kerülne — mert a mértékegységek és a méretezés az, ahol egy piaci kiadás általában először csúszik félre.

    Eszköz AI videófordító
    AI videófordító
    Készíts szinkronizált és szájmozgáshoz illesztett nyelvi verziókat egy jóváhagyott forrásvideóból.

Gyakran ismételt kérdések

  • Indulj a katalógusban már meglévő képekből. Először javítsd a beszállítói packshotokat és a tavalyi lifestyle fotókat: a háttér eltávolítása egységes háttérre hozza a nem összeillő fájlokat, a felskálázás pedig visszahozza a használható felbontást. Ezután az Image to Video mozgásba hozza az állóképet, az AI UGC pedig alkotói stílusú bemutatót épít köré. A végeredmény egy fájl, nem egy publikált listázás: mielőtt bármit lecserélne, a csapatod ellenőrzi az aktuális attribútumok, ár, készlet és a platform videós specifikációja alapján.

A felhasználók imádják a VisionStory-t

Tudd meg, miért bíznak a tartalomkészítők és marketingesek a VisionStory-ban AI videós igényeikhez. Az erőteljes funkcióktól a könnyed felhasználói élményig közösségünk nem győzi dicsérni az elért eredményeket.

Összes értékelés megtekintése a G2-n