Kimi K3 è il modello open di punta di Moonshot AI da 2.8 trilioni di parametri, progettato per coding a lungo raggio, ragionamento, comprensione visiva nativa e lavoro basato sulla conoscenza end-to-end.

Quanto è grande la finestra di contesto di Kimi K3?

Kimi K3 supporta una finestra di contesto da 1M token, consentendo di lavorare su grandi repository, lunghe raccolte di documenti, ricerche estese e cronologie di agenti di lunga durata.

Kimi K3 supporta immagini e video?

Sì. Kimi K3 ha comprensione visiva nativa e può ragionare su screenshot, immagini e video all’interno di flussi di lavoro multimodali di coding, ricerca e creatività.

Cosa significa 16 esperti su 896?

K3 usa Stable LatentMoE con 896 esperti disponibili, attivandone in modo efficiente 16 per ogni token, aumentando la sparsità senza usare l’intera rete ogni volta.

Chi dovrebbe usare Kimi K3?

K3 è particolarmente indicato per team di engineering, team di ricerca e analisi e team creativi e tecnici che lavorano su attività lunghe, complesse, multimodali o basate su strumenti.

Kimi K32.8T
Intelligenza Frontier Open

Il modello open di punta di Moonshot AI — finestra di contesto da 1M token, comprensione visiva nativa, ragionamento a lungo raggio e un’architettura pensata per coding, agenti e lavoro basato sulla conoscenza.

Cos’è Kimi K3?

Kimi K3 è il modello di punta più potente di Moonshot AI finora. Con 2.8 trilioni di parametri, è il primo modello open-source al mondo nella classe dei 3 trilioni di parametri. La sua architettura combina Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE e una comprensione multimodale nativa.

Il modello punta a scenari di intelligenza frontier, più che a prompt brevi e isolati. È progettato per restare efficace durante sessioni di engineering di lunga durata, grandi corpus di ricerca, screenshot, immagini, video, strumenti da terminale e flussi di lavoro basati sulla conoscenza che richiedono pianificazione e revisione.

Per chi confronta modelli open avanzati, Kimi K3 si distingue per scala, finestra di contesto da 1M token, visione nativa e un orientamento fortemente agentic.

2.8T parametri

Un modello open su scala frontier che estende la spinta di Moonshot AI oltre il regime del trilione di parametri.

Contesto da 1M token

Progettato per lavorare su codebase estese, documenti, archivi di ricerca e cronologie di agenti di lunga durata.

Comprensione visiva nativa

Elabora screenshot, immagini e video come parte di flussi di lavoro di coding, ricerca, creatività e basati su strumenti.

Team di engineering

Coding a lungo raggio e lavoro su scala repository per software engineer, team infrastrutturali e responsabili tecnici — navigazione di grandi repository, orchestrazione di terminale e strumenti, e feedback visivo durante l’implementazione.

Team di ricerca e analisi

Lavoro basato su conoscenza e prove per analisti, consulenti e scienziati — sintesi multi-documento, flussi di lavoro dalla ricerca al codice e report, dashboard e visualizzazioni all’interno di un contesto da 1M token.

Team creativi e tecnici

Visione nativa nel loop per team che uniscono engineering con immagini, video e screenshot — iterazione visiva e debugging, lavoro su motion e interazioni e prototipazione rapida tra domini visivi e tecnici.

Il primo modello open con 2.8T parametri

Kimi K3 segna una netta espansione della frontiera dei modelli open — dai 1T parametri di Kimi K2 a 2.8T in dodici mesi, ed è il primo modello con pesi open a raggiungere la classe dei 3 trilioni di parametri.

Come Kimi K3 sposta le informazioni su larga scala

L’architettura di K3 migliora il flusso di informazioni lungo la lunghezza della sequenza e la profondità del modello, mantenendo efficiente il calcolo sparso degli esperti. Kimi Delta Attention (KDA) è un meccanismo ibrido di attenzione lineare per scalare su sequenze lunghe; Attention Residuals recupera selettivamente rappresentazioni dai blocchi precedenti; e Stable LatentMoE attiva 16 esperti su 896 per token — insieme raggiungono circa 2.5× l’efficienza di scaling di Kimi K2.

FAQ sul modello Kimi K3

Kimi K3 è il modello open di punta di Moonshot AI da 2.8 trilioni di parametri, progettato per coding a lungo raggio, ragionamento, comprensione visiva nativa e lavoro basato sulla conoscenza end-to-end.
Kimi K3 supporta una finestra di contesto da 1M token, consentendo di lavorare su grandi repository, lunghe raccolte di documenti, ricerche estese e cronologie di agenti di lunga durata.
Sì. Kimi K3 ha comprensione visiva nativa e può ragionare su screenshot, immagini e video all’interno di flussi di lavoro multimodali di coding, ricerca e creatività.
Kimi Delta Attention è il meccanismo ibrido di attenzione lineare di K3. Attention Residuals recupera selettivamente rappresentazioni lungo la profondità del modello per migliorare il flusso di informazioni.
K3 usa Stable LatentMoE con 896 esperti disponibili, attivandone in modo efficiente 16 per ogni token, aumentando la sparsità senza usare l’intera rete ogni volta.
K3 è particolarmente indicato per team di engineering, team di ricerca e analisi e team creativi e tecnici che lavorano su attività lunghe, complesse, multimodali o basate su strumenti.

Kimi K32.8T
Intelligenza Frontier Open