Apa yang masuk dan apa yang keluar

Untuk siapa

Pasukan sokongan dan pangkalan pengetahuan

Jurutera sokongan, pemilik pangkalan pengetahuan dan peneraju layan diri yang menjawab soalan yang sama berulang kali, dan juga menulis artikel yang sepatutnya mencegahnya.

Apa yang anda mulakan

Artikel yang diterbitkan dan rakaman anda sendiri

Artikel pusat bantuan, makro atau nota pembaikan dalaman yang sudah sedia ada, ditambah rakaman produk sebenar yang dibuat oleh pasukan anda pada akaun ujian. VisionStory tidak merakam produk anda untuk anda.

Apa yang anda dapat

Jawapan video pendek, satu masalah setiap satu

Satu video bagi setiap isu dengan penyampai yang konsisten, narasi dan sari kata yang dijana, sedia untuk semakan dan kemudian untuk artikel, balasan makro atau di mana sahaja pelanggan anda sudah biasa mencari.

Apa yang baris gilir tiket sudah memberitahu anda untuk buat

Pasukan sokongan biasanya bukan ada masalah kandungan. Artikel memang wujud, ia tepat pada minggu ia ditulis, dan orang yang menulisnya ialah orang yang sama yang mengurus baris gilir pagi ini. Masalah bermula selepas diterbitkan—apabila produk berubah, pembaca sedang melalui petang yang teruk, dan jawapan mesti boleh ditemui sebelum seseorang berputus asa dan membuka tiket. Pada saat-saat inilah video pendek mengatasi satu perenggan, dan inilah yang berbaloi dibuat terlebih dahulu.

Jawab tiket yang asyik berulang

Makro sudah ditulis, ia bagus, dan pasukan anda menghantarnya lagi pada pagi Selasa untuk kali keempat minggu itu. Ia memaut ke artikel dengan tiga langkah, dan balasan yang diterima kembali ialah yang memang selalu kembali: menu yang mana, dan skrin saya nampak berbeza. Dua lagi balasan dihantar, satu tangkapan skrin dianotasi secara manual, dan 40 minit sudah dihabiskan untuk masalah yang sebenarnya telah diselesaikan secara bertulis 11 bulan lalu.

Video 90 saat yang dilampirkan pada artikel yang sama itu mengubah apa yang pelanggan perlu lakukan: mereka boleh menonton menu terbuka, bukan membayangkannya daripada satu ayat. Artikel kekal di tempatnya dan terus mendapat ranking, dan video itu berada di dalam artikel serta di dalam makro. Jujur tentang manfaatnya. Perubahan yang realistik bukanlah tiket hilang, tetapi pusingan balasan kedua dan ketiga berhenti, kerana tiada siapa perlu menerangkan skrin dengan kata-kata lagi. VisionStory menghasilkan video daripada apa yang anda sudah tulis; sama ada ia mengurangkan tiket atau tidak bergantung pada sama ada pelanggan menemuinya.

Tangkapan skrin dalam artikel bukan skrin yang pelanggan sedang buka

Di suatu bahagian dalam artikel itu ada gambar halaman Settings. Ia tepat pada hari ia dirakam, tiga keluaran yang lalu, dan panel itu telah disusun semula dua kali sejak itu. Atau gambarnya memang terkini, tetapi pelanggan menggunakan antara muka dalam bahasa lain, di mana kawalan yang artikel panggil Integrations memang tidak dieja begitu pada skrin mereka. Apa pun, pembaca sedang mencari satu perkataan yang tidak ada di depan mata, dan selepas beberapa minit mencari mereka berhenti dan sebaliknya menulis kepada sokongan.

Rakaman yang dibuat berdasarkan build yang sedang dihantar sekarang menghapuskan kerja meneka itu. Pelanggan melihat penunjuk bergerak ke kawalan tersebut dan boleh memadankan kedudukannya, bentuknya, dan saat ia memberi respons, walaupun label pada skrin mereka berbeza. Ia juga menjadikan “drift” lebih jelas dengan cara yang tangkapan skrin lapuk tidak pernah mampu, kerana video yang menunjukkan panel yang sudah tidak wujud akan nampak jelas kepada sesiapa yang membukanya. Itu hanya berbaloi jika ada yang memegang tanggungjawab semakan, jadi catat build mana video itu dirakam, dan anggap setiap keluaran yang mengubah skrin itu sebagai sebab untuk merakam semula.

Tiga ejen, tiga jawapan betul, seorang pelanggan keliru

Tanya tiga orang dalam pasukan anda cara untuk menyelesaikan ralat sync, anda akan dapat tiga laluan. Seorang akan kosongkan cache dulu, seorang terus ke tetapan integrasi, seorang lagi ada jalan pintas yang tak pernah sempat didokumentasikan. Tiada satu pun salah, dan ketiga-tiganya membawa pelanggan ke penyelesaian. Tetapi pelanggan akan nampak lebih daripada satu cara, kerana mereka membandingkan nota dengan rakan sekerja atau membuka semula tiket yang sama sebulan kemudian dan mendapat versi yang lain. Menentukan yang mana satu patut dipercayai pun jadi satu tiket baharu.

Satu video untuk masalah itu menjadikan satu laluan sebagai laluan standard. Artikel dan balasan makro merujuk kepada 90 saat yang sama, orang yang baru masuk bulan lepas menghantar perkara yang sama seperti veteran lima tahun, dan susulan yang bertanya langkah mana sebenarnya yang betul pun berhenti muncul. Ia juga memberi pasukan satu tempat tunggal untuk berdebat. Putuskan susunan sekali sahaja ketika draf sedang disemak dan orang yang mengurus baris gilir melihatnya bersama-sama, bukan kemudian dalam dua belas thread tiket berasingan.

Namakan seperti cara pelanggan mencarinya

Di dalam syarikat, benda itu dipanggil Workspace Sync, jadi video dinamakan begitu, difailkan di bawahnya, dan tiada siapa di luar pejabat pernah menaip dua perkataan itu. Pelanggan menaip apa yang ada di depan mereka dan apa yang ada dalam kepala: mesej ralat, butang yang mereka tak jumpa, perkara yang tak berlaku. Jawapan yang memang bagus tetapi bertajuk dalam bahasa produk akan “ghaib” bagi orang yang memerlukannya, dan mereka pun membuka tiket sementara jawapan itu kekal bagus di situ.

Jadi, beri tajuk seperti soalan itu masuk dalam baris gilir, guna teks ralat secara verbatim jika ada teks ralat, dan letakkan fail di tempat soalan itu benar-benar ditanya—bukan hanya di saluran video. Maksudnya: di dalam artikel, di dalam makro yang pasukan anda hantar, dan di sebelah kawalan dalam produk jika ada tempat untuk meletakkannya. Fail yang keluar daripada VisionStory boleh dinamakan mengikut apa sahaja yang anda pilih. Makro mana ia dimasukkan, artikel mana ia ditempatkan, dan sama ada carian anda menampilkannya—semuanya ditentukan oleh pasukan sokongan yang mengurus pusat bantuan.

Selamatkan klip yang dirakam seorang ejen untuk seorang pelanggan

Penjelasan terbaik untuk masalah ini sebenarnya sudah wujud. Seorang jurutera merakamnya 18 bulan lalu untuk satu akaun yang kecewa, pada resolusi apa sahaja yang perakam skrin tetapkan secara lalai, dengan tajuk tetingkap yang memaparkan nama syarikat pelanggan. Ia tersimpan dalam satu thread tiket. Semua orang dalam pasukan yang sudah lama tahu ia wujud dan berkongsi pautannya secara peribadi, dan ia tidak pernah menjadi sebahagian daripada pusat bantuan kerana ia memang tidak dibuat untuk ditonton kali kedua.

Ada dua perkara yang memisahkan klip itu daripada artikel. Pertama, klip itu kabur, termampat dan sukar dibaca pada lebar penuh—dan Penambah Baik Video AI boleh membaikinya tanpa mengusik pemasaan atau audio, jadi apa-apa narasi yang sudah dirakam padanya masih selari. Kedua, ini langsung bukan masalah teknikal: nama akaun, ID tiket, dan apa-apa lagi yang mengenal pasti pelanggan itu perlu dibuang, atau langkah tersebut perlu dirakam semula pada akaun ujian. Penambahbaikan menjadikan rakaman lama lebih jelas dibaca. Ia tidak menjadikannya selamat untuk diterbitkan, dan keputusan itu terpulang kepada anda.

Cara pasukan sokongan menggunakan VisionStory

Sebelum apa-apa dirakam, buka artikel yang anda akan rakam dan semak bila kali terakhir ia disunting, kemudian padankan tarikh itu dengan keluaran yang telah dihantar sejak itu. Satu semakan ini menentukan berapa banyak yang merupakan kerja video dan berapa banyak yang masih kerja dokumentasi. Setelah jawapan bertulis sepadan dengan produk, langkah-langkah di bawah akan menukarkannya menjadi sesuatu yang pelanggan boleh tonton.

Sebelum apa-apa diterbitkan, ketua sokongan mengesahkan setiap langkah sepadan dengan versi produk yang sedang dihantar, dan tiada data pelanggan sebenar, nama akaun, alamat emel atau butiran tiket muncul dalam mana-mana bingkai, sari kata atau baris narasi.

  1. 01

    Tukar artikel yang diterbitkan menjadi draf pertama

    Serahkan kepada AI Video Agent artikel semasa, makro yang pasukan anda hantar bersamanya, dan rakaman skrin anda. Hasilnya ialah potongan berbilang shot yang boleh disunting, mengikut susunan artikel, dengan naratif yang ditulis menggunakan frasa anda sendiri, sari kata yang sudah dimasukkan, serta penyampai dan suara yang dilampirkan. Baca ia seperti cadangan daripada seseorang yang belum melihat build minggu ini. Jurutera yang memiliki topik itu kemudian membandingkannya dengan produk yang sedang dihantar dan memastikan tiga perkara sepadan: nama menu yang disebut dan disarikatakan, teks ralat yang dipetik pada skrin, dan versi yang diandaikan oleh langkah-langkah tersebut. Apa-apa yang berubah dalam keluaran terakhir akan dirakam semula atau dipotong sebelum draf ini diteruskan.

    Ciri Ejen Video AI
    Ejen Video AI
    Tukar prompt, URL, PDF atau skrip menjadi draf video berbilang shot yang boleh disunting, lengkap dengan avatar, suara latar dan sari kata.
  2. 02

    Letakkan penyampai di sebelah skrin, bukan menutupinya

    Jana penyampai sebagai lapisan Video Skrin Hijau dan bawa masuk ke editor yang pasukan anda sudah gunakan, kemudian ia di-key dan diletakkan di penjuru rakaman produk anda. Pelanggan dapat melihat menu dibuka dan butang diklik sambil seseorang menerangkan apa yang sedang berlaku dan bagaimana rupa hasil yang betul. VisionStory hanya menghasilkan lapisan penyampai: ia tidak merakam produk anda dan tidak menggabungkan kedua-duanya, jadi pasukan anda merakam skrin pada akaun ujian dan memastikan tiada nama pelanggan, emel atau ID tiket yang kelihatan sebelum lapisan digabungkan.

    Alat Video Skrin Hijau
    Video Skrin Hijau
    Cipta lapisan penyampai yang boleh digabungkan di sebelah produk, skrin atau babak.
  3. 03

    Gunakan suara jenama, bukan suara seorang pekerja

    Perpustakaan sokongan biasanya besar dan kerap berubah, jadi kaitkan naratif dengan produk—bukan dengan individu. Penjana Suara AI menghasilkan bacaan dalam suara dan bahasa yang dipilih, dengan 1,000+ suara untuk dipilih, jadi artikel yang disemak selepas sesuatu keluaran boleh dinaratifkan semula pada petang yang sama oleh sesiapa yang memiliki topik itu, dan keseluruhan perpustakaan masih kedengaran seperti satu pasukan. Pilih satu suara dan kekalkan penggunaannya di seluruh perpustakaan. Kemudian dengar semula sebutan nama produk, rentetan ralat dan unit, kerana di situlah bacaan yang dijana paling kerap tersilap.

    Alat Penjana Suara AI
    Penjana Suara AI
    Jana suara latar semula jadi dengan suara dan bahasa yang dipilih.
  4. 04

    Jadikan rakaman lama jelas sebelum diterbitkan

    Rakaman skrin lama, klip yang diambil daripada thread tiket, dan apa sahaja yang dirakam dalam tetingkap kecil biasanya kurang tajam dan sangat termampat—mungkin OK untuk balasan peribadi, tetapi tidak sesuai apabila dipaparkan lebar penuh di pusat bantuan. Jalankannya melalui AI Video Enhancer, yang memulihkan kabur, bunyi bising dan kerosakan pemampatan tanpa mengubah pemasaan atau audio, jadi naratif yang sudah disegerakkan dengan aksi masih kekal sepadan. Kemudian semak bingkai yang membawa maklumat seperti label menu, teks ralat dan tulisan UI kecil, dan rakam semula langkah tersebut pada akaun ujian jika mana-mana masih kabur atau mengelirukan.

    Alat Penambah Baik Video AI
    Penambah Baik Video AI
    Pulihkan kabur, bunyi bising dan kerosakan pemampatan pada rakaman sedia ada tanpa mengubah pemasaan atau audionya.
  5. 05

    Terbitkan semula jawapan yang diluluskan dalam bahasa yang masuk ke baris gilir anda

    Selepas ketua sokongan meluluskan video sumber, AI Video Translator menghasilkan edisi alih suara yang selari bibir dalam 88 bahasa, sementara langkah pada skrin dan pemasaan kekal terikat pada rakaman anda. Buat alih suara hanya daripada versi yang sudah diluluskan, kerana satu arahan yang salah yang sampai ke semua bahasa serentak jauh lebih sukar ditarik balik berbanding satu artikel yang salah. Jurutera sokongan yang bekerja dalam bahasa tersebut kemudian menyemak nama produk, mesej ralat dan sebarang rentetan UI yang masih kekal dalam bahasa Inggeris dalam produk sebenar, sebelum edisi itu dilampirkan pada apa-apa bahan yang pelanggan baca.

    Alat Penterjemah Video AI
    Penterjemah Video AI
    Cipta versi bahasa yang dialih suara dan selari bibir daripada satu video sumber yang diluluskan.

Soalan Lazim

  • Mulakan dengan artikel yang pasukan anda sudah terbitkan, bersama rakaman produk sebenar yang dibuat pada akaun ujian. AI Video Agent menyusun langkah dan mendraf naratif, Penjana Suara AI membacakannya dalam satu suara yang anda kekalkan di seluruh perpustakaan, dan penyampai Video Skrin Hijau digabungkan di sebelah rakaman anda supaya kawalan yang diterangkan kekal kelihatan. Jurutera yang memiliki topik itu kemudian menyemak draf tersebut berbanding build yang sedang dihantar sebelum ia sampai kepada pelanggan.

Pengguna Suka VisionStory

Ketahui mengapa pencipta kandungan dan pemasar mempercayai VisionStory untuk keperluan video AI mereka. Dari ciri-ciri hebat hingga pengalaman pengguna yang mudah, komuniti kami tidak henti-henti memuji hasil yang mereka capai dengan VisionStory.

Lihat semua ulasan di G2