O Kimi K3 é o modelo aberto de referência da Moonshot AI, com 2.8 biliões de parâmetros, concebido para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho de conhecimento de ponta a ponta.

Qual é o tamanho da janela de contexto do Kimi K3?

O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções extensas de documentos, investigação prolongada e históricos sustentados de agentes.

O Kimi K3 suporta imagens e vídeo?

Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de ecrã, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, investigação e criatividade.

O que significa 16 de 896 especialistas?

O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando de forma eficiente 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar a rede completa em cada vez.

Quem deve usar o Kimi K3?

O K3 é especialmente relevante para equipas de engenharia, equipas de investigação e análise e equipas técnicas criativas que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta

Modelo aberto de referência da Moonshot AI — uma janela de contexto de 1M tokens, compreensão visual nativa, raciocínio de longo prazo e uma arquitetura concebida para programação, agentes e trabalho intensivo de conhecimento.

O que é o Kimi K3?

O Kimi K3 é o modelo de referência mais capaz da Moonshot AI até à data. Com 2.8 biliões de parâmetros, é o primeiro modelo open-source do mundo na classe dos 3 biliões de parâmetros. A sua arquitetura combina Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE e compreensão multimodal nativa.

O modelo visa cenários de inteligência de fronteira, em vez de prompts curtos e isolados. Foi concebido para se manter eficaz ao longo de sessões de engenharia prolongadas, grandes corpora de investigação, capturas de ecrã, imagens, vídeo, ferramentas de terminal e fluxos de trabalho de conhecimento que exigem planeamento e revisão.

Para quem está a comparar modelos abertos avançados, o Kimi K3 destaca-se pela escala, pela janela de contexto de 1M tokens, pela visão nativa e por uma orientação fortemente agentiva.

2.8T parâmetros

Um modelo aberto à escala de fronteira que prolonga o avanço da Moonshot AI para além do patamar de biliões de parâmetros.

Contexto de 1M tokens

Concebido para trabalhar com bases de código extensas, documentos, arquivos de investigação e históricos prolongados de agentes.

Compreensão visual nativa

Processa capturas de ecrã, imagens e vídeo como parte de fluxos de trabalho de programação, investigação, criatividade e orientados por ferramentas.

Equipas de engenharia

Programação de longo prazo e trabalho à escala de repositório para engenheiros de software, equipas de infraestrutura e responsáveis técnicos — navegação em repositórios grandes, orquestração de terminal e ferramentas, e feedback visual durante a implementação.

Equipas de investigação e análise

Trabalho de conhecimento baseado em evidência para analistas, consultores e cientistas — síntese de múltiplos documentos, fluxos de trabalho de investigação para código e relatórios, dashboards e visualizações ao longo de um contexto de 1M tokens.

Equipas criativas e técnicas

Visão nativa no circuito para equipas que combinam engenharia com imagens, vídeo e capturas de ecrã — iteração visual e depuração, trabalho de movimento e interação, e prototipagem rápida entre domínios visuais e técnicos.

O primeiro modelo aberto com 2.8T parâmetros

O Kimi K3 assinala uma expansão acentuada da fronteira dos modelos abertos — de 1T parâmetros do Kimi K2 para 2.8T em doze meses, sendo o primeiro modelo com pesos abertos a atingir a classe dos 3 biliões de parâmetros.

Como o Kimi K3 move informação à escala

A arquitetura do K3 melhora o fluxo de informação ao longo do comprimento da sequência e da profundidade do modelo, mantendo eficiente o cálculo esparso por especialistas. Kimi Delta Attention (KDA) é um mecanismo híbrido de atenção linear para escalar em sequências longas; Attention Residuals recupera seletivamente representações de blocos anteriores; e Stable LatentMoE ativa 16 de 896 especialistas por token — em conjunto, atingindo cerca de 2.5× a eficiência de escalamento do Kimi K2.

Perguntas frequentes sobre o modelo Kimi K3

O Kimi K3 é o modelo aberto de referência da Moonshot AI, com 2.8 biliões de parâmetros, concebido para programação de longo prazo, raciocínio, compreensão visual nativa e trabalho de conhecimento de ponta a ponta.
O Kimi K3 suporta uma janela de contexto de 1M tokens, permitindo trabalhar com repositórios grandes, coleções extensas de documentos, investigação prolongada e históricos sustentados de agentes.
Sim. O Kimi K3 tem compreensão visual nativa e consegue raciocinar sobre capturas de ecrã, imagens e vídeo em fluxos de trabalho multimodais de programação, investigação e criatividade.
Kimi Delta Attention é o mecanismo híbrido de atenção linear do K3. Attention Residuals recupera seletivamente representações ao longo da profundidade do modelo para melhorar o fluxo de informação.
O K3 usa Stable LatentMoE com 896 especialistas disponíveis, ativando de forma eficiente 16 para cada token, aumentando a esparsidade sem usar a rede completa em cada vez.
O K3 é especialmente relevante para equipas de engenharia, equipas de investigação e análise e equipas técnicas criativas que trabalham em tarefas longas, complexas, multimodais ou orientadas por ferramentas.

Kimi K32.8T
Inteligência de Fronteira Aberta