Video Podcast özelliğini kullanmak için, bir ses dosyası (.mp3, .wav gibi) yükleyebilir veya YouTube ya da TikTok gibi platformlardan bir URL girebilirsiniz. Ardından podcast’iniz için bir sahne ve iki karakter seçin. Ayrıca bir PDF dosyası yükleyebilir veya konuşmak istediğiniz konuyu yazabilirsiniz; VisionStory sizin için sunucu ve konuk içeren bir podcast senaryosu oluşturur. Sonrasında VisionStory, ses dosyanıza veya senaryonuza göre akıllı çekim seçimleriyle otomatik olarak bir storyboard (hikaye panosu) oluşturur ve çekimleri, sesleri ve karakterleri özelleştirebilirsiniz. Memnun kaldığınızda "Oluştur" butonuna tıklayarak video podcast’inizi oluşturabilirsiniz.
Herkes bir podcast ses dosyası yükleyerek AI destekli konuşmacılar ve sahnelerle bir Storyboard oluşturabilir, ancak son podcast videosunu oluşturmak için Pro Plan veya daha üst bir aboneliğe sahip olmanız gerekir.
Hiç gerek yok! VisionStory’nin yapay zekâsı sizin için işin büyük kısmını otomatik olarak yapar. Sistem, ses kaydınızı otomatik olarak bölümlere ayırır, kamera açılarını belirler ve video podcast’iniz için bir hikâye panosu oluşturur. Ses seçimi ve çekim türü gibi detayları isteğinize göre ayarlayabilirsiniz, ancak ileri düzey video düzenleme bilgisine ihtiyacınız yoktur.
Şu anda, oluşturulan tüm video podcastleri abonelik seviyeniz ne olursa olsun en fazla 10 dakika ile sınırlıdır. Daha uzun veya daha karmaşık videoların daha fazla kredi tüketeceğini unutmayın.
Evet! Daha önce yüklediğiniz görsel kütüphanenizden karakter seçebilir veya tamamen yeni karakterler yükleyebilirsiniz. VisionStory’nin yapay zekâsı, bu karakterleri seçtiğiniz sahneye otomatik olarak yerleştirerek gerçekçi ve etkileyici bir video podcast ortamı oluşturur.
Evet, orijinal ses kaydındaki her konuşmacının sesini değiştirebilirsiniz. Storyboard oluşturulduktan sonra, her karakter için farklı yapay zeka sesleri seçerek istediğiniz ton ve stile uygun hale getirebilirsiniz.
Üç ana çekim türü vardır: tek kişilik yakın plan, tek kişilik orta plan ve iki kişilik çekim. Bir çekimi değiştirmek için, storyboard üzerindeki ilgili segmente tıklayın ve mevcut seçenekler arasından istediğiniz çekim türünü seçin. Çekimi, bir konuşmacıya odaklanacak şekilde veya her iki konuşmacının etkileşimini gösterecek şekilde ayarlayabilirsiniz.
Hikaye panosu oluşturulduktan sonra karakterlerin kendisini değiştiremezsiniz, ancak iki konuşmacı arasındaki diyalogları değiştirebilirsiniz. Yani karakterlerin görünümleri aynı kalır, ancak sesleri ve konuşmaları birbirleriyle yer değiştirir.
Endişelenmeyin! Son video oluşturma aşamasına geçmediğiniz sürece, hikaye panosu aşamasında istediğiniz zaman düzenleme yapabilirsiniz. Yaptığınız değişiklikler otomatik olarak kaydedilir, bu yüzden ilerlemenizi kaybetme konusunda endişelenmenize gerek yoktur.
Eğer mevcut bir podcast ses dosyanız yoksa, Google'ın NotebookLM gibi araçları kullanarak metinden diyaloglar oluşturabilirsiniz. VisionStory ayrıca, metin dosyalarından, konuşmak istediğiniz içeriğe sahip bir URL bağlantısından veya sadece podcast konusundan podcast senaryosu oluşturma imkanı da sunar.
Evet, video podcast için kendi özel arka plan sahnenizi yükleyebilirsiniz. VisionStory, karakterlerinizi yüklediğiniz sahneye yerleştirerek tamamen kişiselleştirilmiş bir ortam oluşturur.
Storyboard sayfasının üst kısmındaki geçiş düğmesine tıklayarak kolayca 16:9 (yatay) ve 9:16 (dikey) en-boy oranları arasında geçiş yapabilirsiniz. Bu sayede videonuzun formatını tek tıkla farklı platformlara uygun şekilde ayarlayabilirsiniz.
Oluşturabileceğiniz video podcast sayısında belirli bir sınır yoktur, ancak abonelik planınızdaki kredi kullanımına dikkat etmelisiniz. Her video, uzunluğu ve karmaşıklığına göre kredi tüketecektir.
Son videonun önizlemesi sunulmuyor, ancak videoyu oluşturmadan önce storyboard’u gözden geçirebilir ve düzenleyebilirsiniz. VisionStory’nin yapay zekâsı yüksek kaliteli sonuçlar sağlar ve son video, storyboard’unuzla profesyonel bir şekilde eşleşecektir.
Şu anda, konuşmacı tanımlaması yanlış olduğunda bunu manuel olarak düzeltmenin bir yolu yoktur. Bu sorun genellikle iki kişinin aynı anda konuştuğu durumlarda ortaya çıkar. Bunu önlemek için, yalnızca bir kişinin konuştuğu ses dosyalarını kullanmanızı öneririz. Bu özelliği gelecekteki güncellemelerde geliştirmek için aktif olarak çalışıyoruz.
