Kimi K3, Moonshot AI’nin 2.8 trilyon parametreli amiral gemisi açık modelidir; uzun soluklu kodlama, akıl yürütme, yerel görsel anlama ve uçtan uca bilgi işi için tasarlanmıştır.

Kimi K3 bağlam penceresi ne kadar büyük?

Kimi K3, 1M-token bağlam penceresini destekler; büyük depolar, uzun doküman koleksiyonları, kapsamlı araştırmalar ve süreklilik gösteren ajan geçmişleri boyunca çalışmayı mümkün kılar.

Kimi K3 görselleri ve videoyu destekliyor mu?

Evet. Kimi K3, yerel görsel anlamaya sahiptir ve multimodal kodlama, araştırma ve yaratıcı iş akışları içinde ekran görüntüleri, görseller ve video üzerinde akıl yürütebilir.

KDA ve Attention Residuals nedir?

Kimi Delta Attention, K3’ün hibrit doğrusal dikkat mekanizmasıdır. Attention Residuals, bilgi akışını iyileştirmek için model derinliği boyunca temsilleri seçici biçimde geri alır.

896 uzmandan 16’sı ne anlama geliyor?

K3, 896 mevcut uzmana sahip Stable LatentMoE kullanır; her token için verimli şekilde 16’sını etkinleştirerek, her seferinde tüm ağı kullanmadan seyreklik oranını artırır.

Kimi K3’ü kimler kullanmalı?

K3; uzun, karmaşık, multimodal veya araç odaklı görevler üzerinde çalışan mühendislik ekipleri, araştırma ve analiz ekipleri ile yaratıcı teknik ekipler için özellikle uygundur.

Kimi K32.8T
Açık Sınır Zekâsı

Moonshot AI’nin amiral gemisi açık modeli — 1M-token bağlam penceresi, yerel görsel anlama, uzun soluklu akıl yürütme ve kodlama, ajanlar ve bilgi işleri için inşa edilmiş bir mimari.

Kimi K3 nedir?

Kimi K3, Moonshot AI’nin bugüne kadarki en yetenekli amiral gemisi modelidir. 2.8 trilyon parametreyle, 3 trilyon parametre sınıfındaki dünyanın ilk açık kaynak modelidir. Mimarisi; Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE ve yerel multimodal anlamayı bir araya getirir.

Model, kısa ve izole istemler yerine sınır zekâ senaryolarını hedefler. Uzun süren mühendislik oturumlarında, büyük araştırma derlemlerinde, ekran görüntülerinde, görsellerde, videoda, terminal araçlarında ve planlama ile revizyon gerektiren bilgi iş akışlarında etkili kalacak şekilde tasarlanmıştır.

Gelişmiş açık modelleri karşılaştıranlar için Kimi K3; ölçeği, 1M-token bağlam penceresi, yerel görme ve güçlü ajan-odaklı yaklaşımıyla öne çıkar.

2.8T parametre

Moonshot AI’nin trilyon-parametre eşiğinin ötesine uzanan atağını ileri taşıyan, sınır ölçekli bir açık model.

1M-token bağlam

Kapsamlı kod tabanları, dokümanlar, araştırma arşivleri ve süreklilik gösteren ajan geçmişleri boyunca çalışacak şekilde tasarlandı.

Yerel görsel anlama

Kodlama, araştırma, yaratıcı ve araç odaklı iş akışlarının bir parçası olarak ekran görüntülerini, görselleri ve videoyu işler.

Mühendislik ekipleri

Yazılım mühendisleri, altyapı ekipleri ve teknik liderler için uzun soluklu kodlama ve depo ölçeğinde çalışma — büyük depo gezintisi, terminal ve araç orkestrasyonu, uygulama sırasında görsel geri bildirim.

Araştırma & analiz ekipleri

Analistler, danışmanlar ve bilim insanları için kanıt ağırlıklı bilgi işi — çoklu doküman sentezi, araştırmadan koda iş akışları ve 1M-token bağlam boyunca raporlar, panolar ve görselleştirmeler.

Yaratıcı & teknik ekipler

Mühendisliği görseller, video ve ekran görüntüleriyle birleştiren ekipler için döngü içinde yerel görme — görsel iterasyon ve hata ayıklama, hareket ve etkileşim çalışmaları, görsel ve teknik alanlarda hızlı prototipleme.

2.8T parametreye ulaşan ilk açık model

Kimi K3, açık model sınırında keskin bir genişlemeyi temsil ediyor — Kimi K2’nin 1T parametresinden 12 ay içinde 2.8T’ye ve 3 trilyon parametre sınıfına ulaşan ilk açık ağırlıklı modele.

Kimi K3 bilgiyi ölçekte nasıl taşır?

K3’ün mimarisi, seyrek uzman hesaplamasını verimli tutarken dizi uzunluğu ve model derinliği boyunca bilgi akışını iyileştirir. Kimi Delta Attention (KDA), uzun dizilerde ölçeklenme için hibrit doğrusal bir dikkat mekanizmasıdır; Attention Residuals, daha önceki bloklardan temsilleri seçici biçimde geri alır; Stable LatentMoE ise token başına 896 uzmandan 16’sını etkinleştirir — birlikte Kimi K2’nin yaklaşık 2.5× ölçekleme verimliliğine ulaşır.

Kimi K3 modeli SSS

Kimi K3, Moonshot AI’nin 2.8 trilyon parametreli amiral gemisi açık modelidir; uzun soluklu kodlama, akıl yürütme, yerel görsel anlama ve uçtan uca bilgi işi için tasarlanmıştır.
Kimi K3, 1M-token bağlam penceresini destekler; büyük depolar, uzun doküman koleksiyonları, kapsamlı araştırmalar ve süreklilik gösteren ajan geçmişleri boyunca çalışmayı mümkün kılar.
Evet. Kimi K3, yerel görsel anlamaya sahiptir ve multimodal kodlama, araştırma ve yaratıcı iş akışları içinde ekran görüntüleri, görseller ve video üzerinde akıl yürütebilir.
Kimi Delta Attention, K3’ün hibrit doğrusal dikkat mekanizmasıdır. Attention Residuals, bilgi akışını iyileştirmek için model derinliği boyunca temsilleri seçici biçimde geri alır.
K3, 896 mevcut uzmana sahip Stable LatentMoE kullanır; her token için verimli şekilde 16’sını etkinleştirerek, her seferinde tüm ağı kullanmadan seyreklik oranını artırır.
K3; uzun, karmaşık, multimodal veya araç odaklı görevler üzerinde çalışan mühendislik ekipleri, araştırma ve analiz ekipleri ile yaratıcı teknik ekipler için özellikle uygundur.

Kimi K32.8T
Açık Sınır Zekâsı