Ne girer, ne çıkar

Kimler için

Destek ve bilgi bankası ekipleri

Aynı soruları tekrar tekrar yanıtlayan ve aynı zamanda bunları önlemek için yazılan makaleleri de hazırlayan destek mühendisleri, bilgi bankası sahipleri ve self-servis sorumluları.

Neyle başlarsınız

Yayındaki bir makale ve kendi kaydınız

Zaten var olan yardım merkezi makalesi, hazır yanıt veya dahili düzeltme notu; ayrıca ekibinizin bir test hesabında gerçek ürünü kaydederek oluşturduğu bir kayıt. VisionStory ürününüzü sizin yerinize kaydetmez.

Ne elde edersiniz

Kısa video yanıtlar, her biri tek bir sorun

Her sorun için bir video: tutarlı bir sunucu, üretilmiş anlatım ve altyazılarla; incelemeye hazır ve ardından makaleye, hazır yanıta ya da müşterilerinizin zaten baktığı her yere eklenmeye hazır.

Talep kuyruğunun size zaten üretmenizi söylediği şey

Destek ekiplerinin genelde bir içerik sorunu olmaz. Makaleler vardır, yazıldıkları hafta doğrudurlar ve onları yazan kişi, bu sabah kuyrukla ilgilenen kişinin ta kendisidir. Sorunlar yayınlandıktan sonra başlar: ürün değişir, okuyan kişi kötü bir günün ortasındadır ve biri vazgeçip talep açmadan önce yanıtın bulunabilir olması gerekir. Kısa bir videonun bir paragrafı geçtiği anlar tam da bunlardır — ve önce yapılmaya değer olanlar da.

Hep geri gelen talebi yanıtlayın

Hazır yanıt yazılmıştır, iyidir ve ekibiniz onu o hafta dördüncü kez Salı sabahı yine gönderir. Üç adımlık bir makaleye bağlanır; geri gelen yanıt ise her zaman gelen yanıttır: hangi menü, benim ekranım farklı görünüyor. İki yanıt daha gider, bir ekran görüntüsü elle işaretlenir ve on bir ay önce yazıyla çözülmüş bir probleme kırk dakika daha harcanır.

Aynı makaleye eklenen 90 saniyelik bir video, müşterinin yapması gereken şeyi değiştirir: menünün cümleden hayal etmeye çalışmak yerine açılışını izler. Makale yerinde kalır ve sıralamasını korur; video da hem makalenin içinde hem de makronun içinde durur. Kazancı dürüstçe değerlendirin. Gerçekçi değişim, talebin ortadan kaybolması değil; ikinci ve üçüncü tur yanıtların durmasıdır, çünkü artık kimsenin bir ekranı kelimelerle tarif etmesi gerekmez. VisionStory videoyu, zaten yazdıklarınızdan üretir; bir şeyi ne kadar azaltacağı, müşterinin onu bulup bulmamasına bağlıdır.

Makalede yer alan ekran görüntüsü, müşterinin açık olan ekranı değil

O makalenin bir yerinde Ayarlar sayfasının bir görseli vardır. Çekildiği gün doğruydu; üç sürüm önceydi ve panel o zamandan beri iki kez yeniden düzenlendi. Ya da görsel tamamen günceldir, ama müşteri arayüzü başka bir dilde kullanıyordur; makalenin “Integrations” dediği kontrol, onların ekranında o şekilde yazmıyordur. Her iki durumda da okuyucu önünde olmayan bir kelimeyi arar; birkaç dakikalık aramadan sonra vazgeçer ve bunun yerine yazıp destek ister.

Şu anda yayınlanan derlemeye göre alınmış bir kayıt, bu tahmin işini ortadan kaldırır. Müşteri imlecin kontrole gidişini izler ve kendi ekranındaki etiket farklı yazsa bile konumunu, şeklini ve tepki verdiği anı eşleştirebilir. Ayrıca “drift”i, bayat bir ekran görüntüsünün asla yapamadığı kadar görünür kılar; çünkü artık var olmayan bir paneli gösteren video, onu açan herkes için barizdir. Bu ancak birisi bu kontrolün sahipliğini üstlenirse işe yarar; bu yüzden videonun hangi derlemeye göre çekildiğini kaydedin ve o ekranı yerinden oynatan bir sürümü, videoyu yeniden çekmek için bir gerekçe sayın.

Üç temsilci, üç doğru yanıt, kafası karışan bir müşteri

Ekibinizdeki üç kişiye senkronizasyon hatasını nasıl gidereceklerini sorun, üç farklı yol alırsınız. Biri önce önbelleği temizler, biri doğrudan entegrasyon ayarlarına gider, birinin de hiçbir zaman yazıya dökülmemiş bir kısayolu vardır. Hiçbiri yanlış değildir ve üçü de müşteriyi sonuca götürür. Ama müşteri birden fazlasını görür; çünkü bir iş arkadaşıyla notları karşılaştırır ya da aynı talebi bir ay sonra yeniden açar ve bu kez diğer sürümü alır. Hangisine güveneceğini çözmek başlı başına bir talebe dönüşür.

O problem için tek bir video, tek bir yolu “ekibin standart yolu” yapar. Makale ve makro yanıt aynı 90 saniyeye işaret eder; geçen ay katılan kişi, 5 yıllık kıdemlinin gönderdiğini gönderir ve “Aslında doğru adım hangisi?” diye soran takip mesajları gelmemeye başlar. Ayrıca ekibe tartışmayı yapacak tek bir yer verir. Sıralamayı, taslak incelenirken ve kuyruğu yöneten kişiler birlikte bakıyorken bir kez netleştirin; sonrasında 12 ayrı talep başlığında değil.

Müşterinin arayacağı şekilde adlandırın

İçeride buna Workspace Sync denir; video da bu adla adlandırılır, bunun altında dosyalanır ve binanın dışındaki hiç kimse bu iki kelimeyi yazmaz. Müşteriler önlerindeki ve akıllarındaki şeyi yazar: hata mesajını, bulamadıkları düğmeyi, gerçekleşmeyen şeyi. Gerçekten iyi bir yanıt, ama ürün diliyle başlıklandırılmışsa; ona ihtiyacı olan kişi için görünmez olur ve o yanıt orada “iyi” dururken müşteri bir talep açar.

Bu yüzden başlığı, sorunun kuyruğa düştüğü haliyle atın; hata metni varsa onu birebir kullanın ve dosyayı sadece bir video kanalına koymak yerine, sorunun gerçekten sorulduğu yere yerleştirin. Yani makalenin içine, ekibinizin gönderdiği makronun içine ve mümkünse üründe ilgili kontrolün yanına. Dosyalar VisionStory’den, nasıl adlandırmayı seçtiyseniz o adla çıkar. Hangi makroya girecekleri, hangi makalenin içinde duracakları ve aramanızın onları öne çıkarıp çıkarmayacağı; yardım merkezini yöneten destek ekibi tarafından belirlenir.

Bir temsilcinin tek bir müşteri için kaydettiği klibi kurtarın

Bu problemin en iyi açıklaması zaten mevcut. Bir mühendis, 18 ay önce sinirleri tükenmiş tek bir hesap için; ekran kaydedicinin varsayılan olarak seçtiği çözünürlükte, pencere başlığında müşterinin şirket adı görünecek şekilde kaydetmişti. Bir talep yazışmasının içinde duruyor. Ekipte yeterince uzun süredir olan herkes onun varlığını bilir ve özelden linkini paylaşır; ama yardım merkezinin bir parçası olmamıştır, çünkü ikinci kez izlenmek için hiç üretilmemiştir.

O kliple makale arasına iki şey girer. İlki, görüntünün yumuşak, sıkıştırılmış ve tam genişlikte okunmasının zor olmasıdır; bunu Yapay Zeka Video İyileştirici zamanlamaya veya sese dokunmadan onarır, böylece üzerine daha önce yapılmış herhangi bir anlatım hâlâ yerine oturur. İkincisi ise teknik bir sorun değildir: hesap adı, talep ID’si ve o müşteriyi tanımlayan başka ne varsa çıkarılmalıdır; ya da adım bir test hesabında yeniden kaydedilmelidir. İyileştirme, eski bir kaydı okunur hâle getirir. Onu yayınlamak için güvenli hâle getirmez; bu kararı siz verirsiniz.

Destek ekipleri VisionStory’yi nasıl kullanır

Herhangi bir şey kaydetmeden önce, çekimini yapacağınız makaleyi açın ve en son ne zaman düzenlendiğini bulun; ardından bu tarihi, o zamandan beri yayımlanmış sürümlerle karşılaştırın. Tek bir kontrol, bunun ne kadarının video işi ve ne kadarının hâlâ dokümantasyon işi olduğunu belirler. Yazılı yanıt ürünle eşleştiğinde, aşağıdaki adımlar onu müşterinin izleyebileceği bir şeye dönüştürür.

Herhangi bir şey yayınlanmadan önce, destek sorumlusu her adımın şu anda yayınlanan ürün sürümüyle eşleştiğini ve hiçbir karede, altyazıda veya anlatım satırında gerçek müşteri verisi, hesap adı, e-posta adresi ya da talep detayı yer almadığını doğrular.

  1. 01

    Yayınlanan makaleyi ilk kurguya dönüştürün

    Mevcut makaleyi, ekibi­nizin onunla birlikte gönderdiği makroyu ve ekran kaydınızı Yapay Zeka Video Ajanı’na verin. Geri dönen şey; makalenin sırasını takip eden, kendi ifadelerinizden yazılmış bir anlatıma, yerleştirilmiş altyazılara ve bağlı bir sunucu ile sese sahip, düzenlenebilir çok çekimli bir ilk kurgudur. Bunu, bu haftaki build’i görmemiş birinin önerisi gibi okuyun. Konudan sorumlu mühendis videoyu, yayına çıkan ürünle karşılaştırır ve üç şeyin örtüştüğünü kontrol eder: konuşulan ve altyazılara geçen menü adları, ekranda alıntılanan hata metni ve adımların varsaydığı sürüm. Son sürümde yeri değişen ne varsa, taslak daha ileri gitmeden önce yeniden kaydedilir ya da kurgudan çıkarılır.

    Özellik Yapay Zeka Video Ajanı
    Yapay Zeka Video Ajanı
    Bir istemi, URL’yi, PDF’i veya metni; avatar, seslendirme ve altyazılarla düzenlenebilir çok çekimli bir video taslağına dönüştürün.
  2. 02

    Sunucuyu ekranın yanına koyun, asla üstüne değil

    Sunucuyu green screen katmanı olarak üretin ve ekibinizin zaten kullandığı editöre aktarın; burada arka planı anahtarlanır ve ürün kaydınızın bir köşesine yerleştirilir. Müşteri, menünün açıldığını ve butona tıklandığını görürken bir kişi neler olduğunu ve doğru sonucun nasıl göründüğünü açıklar. VisionStory yalnızca sunucu katmanını üretir: ürününüzü kaydetmez ve ikisini birleştirip kompoze etmez. Bu yüzden ekibiniz ekranı bir test hesabında kaydeder ve katmanlar bir araya gelmeden önce hiçbir müşteri adı, e-posta veya ticket ID’sinin görünmediğini doğrular.

    Araç Green Screen Video
    Green Screen Video
    Bir ürün, ekran veya sahnenin yanına kompoze edilebilecek bir sunucu katmanı oluşturun.
  3. 03

    Tek bir çalışanın sesi yerine kurumsal bir sesle anlatın

    Destek kütüphaneleri büyüktür ve sık değişir; bu yüzden anlatımı bir kişiye değil, ürüne bağlayın. Yapay Zeka Ses Oluşturucu, seçtiğiniz ses ve dil ile metni seslendirir; 1,000+ ses arasından seçim yapabilirsiniz. Böylece bir sürüm sonrası güncellenen bir makale, konudan sorumlu kişi tarafından aynı öğleden sonra yeniden seslendirilebilir ve kütüphane hâlâ tek bir ekibin işi gibi duyulur. Bir ses seçin ve tüm kütüphanede onu kullanın. Ardından ürün adlarını, hata string’lerini ve birimleri özellikle dinleyip kontrol edin; çünkü otomatik seslendirmeler en sık burada hata yapar.

    Araç Yapay Zeka Ses Oluşturucu
    Yapay Zeka Ses Oluşturucu
    Seçtiğiniz ses ve dil ile doğal seslendirmeler üretin.
  4. 04

    Eski kayıtları yayına almadan önce okunur hâle getirin

    Eski ekran kayıtları, ticket konuşmalarından çıkarılan klipler ve küçük bir pencerede yakalanan her şey genellikle yumuşak ve ağır sıkıştırılmış olur. Bu, özel bir yanıtta sorun değildir ama bir yardım merkezinde tam genişlikte hiç uygun değildir. Bunları Yapay Zeka Video İyileştirici’den geçirin; zamanlamayı veya sesi değiştirmeden bulanıklığı, gürültüyü ve sıkıştırma hasarını giderir, böylece aksiyona zaten senkronlanmış anlatım hâlâ doğru yerde kalır. Ardından menü etiketleri, hata metni ve küçük arayüz yazıları gibi bilgiyi taşıyan kareleri kontrol edin; herhangi bir şey belirsiz kalıyorsa adımı bir test hesabında yeniden kaydedin.

    Araç Yapay Zeka Video İyileştirici
    Yapay Zeka Video İyileştirici
    Zamanlamasını veya sesini değiştirmeden, mevcut görüntülerdeki bulanıklığı, gürültüyü ve sıkıştırma kaynaklı bozulmaları giderin.
  5. 05

    Onaylı yanıtı, kuyruğunuza gelen dillerde yeniden yayınlayın

    Destek lideri kaynak videoyu onayladıktan sonra, Yapay Zeka Video Çevirici; ekrandaki adımlar ve zamanlama kaydınıza bağlı kalırken 88 dilde dublajlı, dudak senkronlu sürümler üretir. Yalnızca onaylanmış bir sürümden dublaj yapın; çünkü her dile aynı anda yayılan yanlış bir talimatı geri çekmek, yanlış bir makaleyi geri çekmekten çok daha zordur. Ardından o dilde çalışan bir destek mühendisi, sürüm müşterilerin okuyacağı herhangi bir şeye eklenmeden önce gerçek ürün içinde İngilizce kalan ürün adlarını, hata mesajlarını ve arayüz string’lerini kontrol eder.

    Araç Yapay Zekâ Video Çevirici
    Yapay Zekâ Video Çevirici
    Onaylı tek bir kaynak videodan dublajlı ve dudak senkronlu dil sürümleri oluşturun.

Sıkça Sorulan Sorular

  • Ekibinizin zaten yayınladığı bir makaleyi temel alın ve buna, test hesabında gerçek üründen alınmış bir ekran kaydı ekleyin. Yapay Zeka Video Ajanı adımları sıralar ve anlatımı taslaklar; Yapay Zeka Ses Oluşturucu, tüm kütüphanede tutarlı kullandığınız bir sesle metni okur; green screen sunucu da kaydınızın yanına kompoze edilir, böylece anlatılan kontrol görünür kalır. Ardından konudan sorumlu mühendis, taslak müşteriye gitmeye yaklaşmadan önce onu şu an yayına çıkan build ile karşılaştırıp kontrol eder.

Kullanıcılar VisionStory’yi Seviyor

İçerik üreticileri ve pazarlamacıların yapay zeka video ihtiyaçları için neden VisionStory’ye güvendiğini keşfedin. Güçlü özelliklerden zahmetsiz kullanıcı deneyimine kadar, topluluğumuz VisionStory ile elde ettikleri sonuçlara hayran kalmaya devam ediyor.

G2’deki tüm değerlendirmeleri gör