VisionStory API
مصممة للمطورين

أنشئ فيديوهات أفاتار ناطق متزامنة حركة الشفاه من النص أو الصوت باستخدام VisionStory REST API أو Python SDK. اكتشف النماذج والأفاتارات والأصوات المتاحة حاليًا، وأرسل مهمة غير متزامنة، ثم نزّل ملف MP4 النهائي—أو أتمت نفس سير العمل عبر CLI أو خادم MCP أو Agent Skill.

POST /api/v1/video
  • REST API
  • Python SDK
  • CLI
  • MCP
  • Agent Skill
جاهز للوكلاء

يعمل حيث يعمل وكلاؤك.

انسخ رسالة إعداد واحدة لوكيل البرمجة لديك، أو اربط خادم MCP واجعل VisionStory أداة قابلة لإعادة الاستخدام.

VisionStory CLI

ثبّت مرة واحدة. استخدم كل API من الطرفية.

يقوم المُثبّت بالترقية إلى أحدث إصدار على PyPI ضمن بيئة معزولة. تبقى مشاريع Python الحالية لديك دون أي تغيير.

curl -fsSL https://developers.visionstory.ai/cli | bash
macOS · Linux · WSLخيارات التثبيت
أرسل مطالبة الإعداد هذه إلى Claude Code
Help me set up VisionStory and generate a talking-avatar video.1. Install or update the CLI and Agent Skill:   curl -fsSL https://developers.visionstory.ai/cli | bash   npx skills add visionstory-ai/skills --skill visionstory-api2. Run visionstory doctor. If I need a key, send me to https://developers.visionstory.ai/api-keys, wait while I create one, then ask me to run visionstory login in my terminal. Never ask me to paste the key into chat or expose it.3. Verify access with visionstory credits. Stop and help me if it fails.4. Discover current models, avatars, and voices, then use the CLI and visionstory-api skill to create and download the video. Never delete anything unless I explicitly request and confirm it.
جديد هنا؟

أنشئ مفتاح API، ثم أرسل هذه المطالبة إلى وكيل البرمجة لديك. سيرشدك خلال تسجيل الدخول إلى VisionStory، والتحقق من النقاط، وإنشاء الفيديو دون كشف مفتاحك.

أدوات المطورين من VisionStory

اختر تكامل API المناسب لحزمتك التقنية.

تستخدم REST وPython SDK وCLI وخادم MCP وAgent Skill جميعها نفس VisionStory API الموثّقة ومعرّفات الموارد نفسها. ابدأ بواجهة واحدة، ثم انقل سير عمل فيديو الأفاتار نفسه إلى الواجهة الخلفية أو خط CI أو وكيل برمجة.

01REST

استدعِ REST API

استدعِ VisionStory من أي لغة للواجهة الخلفية. اعرض النماذج والأفاتارات والأصوات الحالية؛ أرسل text_script أو audio_script إلى POST /api/v1/video؛ ثم راقب المهمة حتى يتم إنشاؤها؛ وبعدها نزّل ملف MP4.

اطّلع على مرجع REST API
02PYTHON

ابنِ باستخدام Python SDK

استخدم عميل Python المعرّف الأنواع وبدون تبعيات لإجراء المصادقة عبر متغيرات البيئة، وبناء الحمولة، ورفع الملفات، ومراقبة المهام، والتنزيل. مناسب لتطبيقات Python ودفاتر الملاحظات والخدمات الإعلامية الداخلية.

اقرأ البدء السريع لـ Python SDK
03CLI

أتمتِ باستخدام CLI

شغّل visionstory doctor، وتحقق من النقاط، واكتشف معرّفات الموارد، وأنشئ فيديوهات أفاتار، وافحص المهام، ونزّل النتائج من الطرفية أو سكربت shell أو مهمة CI بدون الحاجة إلى بناء تطبيق أولًا.

ثبّت CLI وتحقق منه
04MCP / SKILL

اربط وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي

اربط خادم VisionStory MCP أو ثبّت Agent Skill لكي يتمكن Codex وClaude Code وCursor وWindsurf وCline وGemini من اكتشاف الموارد وإنشاء الوسائط وتنزيل النتائج، بينما يبقى مفتاح API محفوظًا في مخزن الأسرار المحلي.

اربط MCP أو Agent Skill

البدء السريع لـ API الأفاتار الناطق

أنشئ أول فيديو أفاتار ناطق لك.

أنشئ مفتاح API على جانب الخادم، وتحقق من رصيد النقاط، واكتشف معرّفات النموذج والأفاتار والصوت الحالية. أرسل text_script أو audio_script إلى POST /api/v1/video، وراقب كل حوالي 5 ثوانٍ حتى يتم إنشاء المهمة، ثم نزّل ملف MP4. يتم الاحتفاظ بروابط الفيديوهات المكتملة لمدة 7 أيام.

create_video.py
from pathlib import Pathfrom visionstory import VisionStoryClient, build_video_payload client = VisionStoryClient.from_env()payload = build_video_payload(    avatar_id="YOUR_AVATAR_ID",    text="Hello from my product.",    voice_id="YOUR_VOICE_ID",)video = client.generate_video(payload)client.download(video["video_url"], Path("result.mp4"))

كتالوج نماذج VisionStory

اختر النموذج المناسب للمخرجات التي تحتاجها.

ابدأ بالمهمة التي تريد إنجازها، ثم اجلب كتالوج النماذج الحالي وقت التشغيل. تُعد استجابة API المصدر الموثوق لمعرّفات الموارد المتاحة والمعلمات المقبولة وحدود المخرجات.

واجهات برمجة وسائط بالذكاء الاصطناعي قابلة للتركيب

ادمج بين API الأفاتار والصوت وفيديو الذكاء الاصطناعي.

استخدم مفتاح API واحدًا لإنشاء مقدّمين ناطقين، وتوليد كلام طبيعي، وإعادة استخدام أفاتارات وأصوات وأصول وسائط مخصصة، وإنشاء مقاطع فيديو داعمة. أنشئ شروحات مترجمة محليًا، وتجارب تهيئة مخصصة، ومحتوى تعليمي، وتواصلًا للمبيعات، أو وسائط ينشئها الوكيل—من دون الحاجة إلى ربط مزوّدين منفصلين.

مدخلات الصورة الشخصية والصوت تتحول إلى فيديو أفاتار ناطق عبر VisionStory API

سير العمل الأساسي للأفاتار

API فيديو الأفاتار الناطق

أنشئ فيديو مقدّم متزامن حركة الشفاه من النص أو الصوت المُسجّل. اختر أفاتارًا عامًا أو أنشئ أفاتارًا مخصصًا قابلًا لإعادة الاستخدام من صورة بورتريه واحدة، وحدد صوتًا عامًا أو مستنسخًا، واحصل على ملف MP4 قابل للتنزيل عند اكتمال المهمة غير المتزامنة.

نص يتحول إلى موجة صوتية عبر VisionStory API لتحويل النص إلى كلام

طبقة الصوت والكلام

واجهة برمجة التطبيقات لتحويل النص إلى كلام والصوت

حوّل النص إلى كلام طبيعي بصيغة MP3 باستخدام صوت عام أو مستنسخ، ثم أعد استخدام الصوت نفسه عبر فيديوهات الأفاتار والمحتوى المترجم. استعلم عن كتالوج الأصوات وقت التشغيل بدلًا من ترميز معرّفات الصوت بشكل ثابت.

prompt يتحول إلى فيديو مُولّد عبر VisionStory API لفيديو الذكاء الاصطناعي

إنشاء موجّه بواسطة وكيل

واجهة برمجة التطبيقات لتوليد فيديو الذكاء الاصطناعي

أنشئ مقاطع من النص إلى فيديو، ومن الصورة إلى فيديو، ومقاطع موجّهة بالمرجع باستخدام نموذج يتم اختياره من الكتالوج المباشر. يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تجهيز الـ prompts والأصول، وتقدير النقاط، وإرسال المهمة، ودمج النتيجة مع مُقدّم أفاتار.

الأسئلة الشائعة حول واجهة برمجة تطبيقات فيديو الأفاتار بالذكاء الاصطناعي

إجابات مباشرة حول المصادقة، والطلبات، والمهام غير المتزامنة، وSDKs، وأتمتة CLI، وMCP، والاستخدام في بيئة الإنتاج.

  • واجهة برمجة تطبيقات فيديو الأفاتار بالذكاء الاصطناعي تحوّل مُقدّمًا رقميًا مع نص أو صوت مسجّل إلى فيديو متزامن مع حركة الشفاه يمكن للتطبيق توليده برمجيًا. يستقبل VisionStory طلبات مصادَقة من جهة الخادم، ويعيد معرّف الفيديو فورًا، ويعرض المهمة بشكل غير متزامن، ويوفّر رابط MP4 عند اكتمال التوليد.

ابدأ بطلب مصادَق واحد

ابنِ أول تكامل لفيديو أفاتار بالذكاء الاصطناعي.

أنشئ مفتاح API، وتحقق من النقاط لديك، وشغّل دليل البدء السريع للأفاتار الناطق من 5 خطوات. ابدأ بـ REST أو Python، ثم أضف أتمتة CLI أو أدوات MCP أو Agent Skill مع نمو سير عملك. استعلم عن نقاط نهاية الموارد المباشرة بدلًا من ترميز معرّفات النموذج أو الأفاتار أو الصوت بشكل ثابت.