Kimi K3 je vlajkový otevřený model od Moonshot AI s 2.8 bilionu parametrů, navržený pro dlouhodobé programování, uvažování, nativní vizuální porozumění a komplexní znalostní práci od začátku do konce.

Jak velké je kontextové okno Kimi K3?

Kimi K3 podporuje 1M-tokenové kontextové okno, které umožňuje práci nad velkými repozitáři, dlouhými kolekcemi dokumentů, rozsáhlým výzkumem i dlouhodobými historiemi agentů.

Podporuje Kimi K3 obrázky a video?

Ano. Kimi K3 má nativní vizuální porozumění a dokáže uvažovat nad screenshoty, obrázky i videem v rámci multimodálních pracovních postupů pro programování, výzkum i kreativní tvorbu.

Co jsou KDA a Attention Residuals?

Kimi Delta Attention je hybridní lineární mechanismus pozornosti v K3. Attention Residuals selektivně získávají reprezentace napříč hloubkou modelu, aby zlepšily tok informací.

Co znamená 16 z 896 expertů?

K3 používá Stable LatentMoE s 896 dostupnými experty, přičemž pro každý token efektivně aktivuje 16, čímž zvyšuje řídkost bez nutnosti pokaždé využít celou síť.

Kdo by měl používat Kimi K3?

K3 se hodí zejména pro inženýrské týmy, výzkumné a analytické týmy a kreativní technické týmy, které pracují na dlouhých, komplexních, multimodálních nebo nástroji řízených úlohách.

Kimi K32.8T
Otevřená inteligence na hraně možností

Vlajkový otevřený model od Moonshot AI — 1M-tokenové kontextové okno, nativní vizuální porozumění, dlouhodobé uvažování a architektura vytvořená pro programování, agenty a znalostní práci.

Co je Kimi K3?

Kimi K3 je dosud nejvýkonnější vlajkový model od Moonshot AI. S 2.8 bilionu parametrů je prvním open-source modelem na světě ve třídě 3 bilionů parametrů. Jeho architektura kombinuje Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE a nativní multimodální porozumění.

Model cílí na scénáře průlomové inteligence spíše než na krátké, izolované prompty. Je navržen tak, aby zůstával efektivní během dlouhých inženýrských sezení, nad rozsáhlými výzkumnými korpusy, se screenshoty, obrázky, videem, nástroji v terminálu i ve znalostních postupech, které vyžadují plánování a revize.

Pro čtenáře, kteří porovnávají pokročilé otevřené modely, Kimi K3 vyniká škálou, 1M-tokenovým kontextovým oknem, nativním zrakem a výrazně agentní orientací.

2.8T parametrů

Otevřený model v průlomovém měřítku, který posouvá snahu Moonshot AI za hranice modelů s bilionem parametrů.

1M-tokenový kontext

Navržen pro práci nad rozsáhlými kódovými základnami, dokumenty, výzkumnými archivy a dlouhodobými historiemi agentů.

Nativní vizuální porozumění

Zpracovává screenshoty, obrázky a video jako součást programování, výzkumu, kreativní práce i postupů řízených nástroji.

Inženýrské týmy

Dlouhodobé programování a práce v měřítku repozitáře pro softwarové inženýry, infrastrukturní týmy a technické leady — navigace ve velkých repozitářích, orchestrace terminálu a nástrojů i vizuální zpětná vazba během implementace.

Výzkumné a analytické týmy

Znalostní práce opřená o důkazy pro analytiky, konzultanty a vědce — syntéza z více dokumentů, postupy od výzkumu ke kódu a reporty, dashboardy i vizualizace v rámci 1M-tokenového kontextu.

Kreativní a technické týmy

Nativní zrak v procesu pro týmy, které spojují inženýrství s obrázky, videem a screenshoty — vizuální iterace a ladění, práce s pohybem a interakcemi i rychlé prototypování napříč vizuálními a technickými oblastmi.

První otevřený model s 2.8T parametry

Kimi K3 znamená výrazné rozšíření hranice otevřených modelů — od 1T parametrů u Kimi K2 na 2.8T během dvanácti měsíců a jde o první model s otevřenými váhami, který dosáhl třídy 3 bilionů parametrů.

Jak Kimi K3 přenáší informace ve velkém měřítku

Architektura K3 zlepšuje tok informací napříč délkou sekvence i hloubkou modelu a zároveň udržuje efektivní řídké výpočty expertů. Kimi Delta Attention (KDA) je hybridní lineární mechanismus pozornosti pro škálování na dlouhých sekvencích; Attention Residuals selektivně získávají reprezentace z dřívějších bloků; a Stable LatentMoE aktivuje 16 z 896 expertů na token — dohromady tak dosahuje zhruba 2.5× vyšší škálovací efektivity než Kimi K2.

Často kladené otázky k modelu Kimi K3

Kimi K3 je vlajkový otevřený model od Moonshot AI s 2.8 bilionu parametrů, navržený pro dlouhodobé programování, uvažování, nativní vizuální porozumění a komplexní znalostní práci od začátku do konce.
Kimi K3 podporuje 1M-tokenové kontextové okno, které umožňuje práci nad velkými repozitáři, dlouhými kolekcemi dokumentů, rozsáhlým výzkumem i dlouhodobými historiemi agentů.
Ano. Kimi K3 má nativní vizuální porozumění a dokáže uvažovat nad screenshoty, obrázky i videem v rámci multimodálních pracovních postupů pro programování, výzkum i kreativní tvorbu.
Kimi Delta Attention je hybridní lineární mechanismus pozornosti v K3. Attention Residuals selektivně získávají reprezentace napříč hloubkou modelu, aby zlepšily tok informací.
K3 používá Stable LatentMoE s 896 dostupnými experty, přičemž pro každý token efektivně aktivuje 16, čímž zvyšuje řídkost bez nutnosti pokaždé využít celou síť.
K3 se hodí zejména pro inženýrské týmy, výzkumné a analytické týmy a kreativní technické týmy, které pracují na dlouhých, komplexních, multimodálních nebo nástroji řízených úlohách.

Kimi K32.8T
Otevřená inteligence na hraně možností