Πόσο μεγάλο είναι το context window του Kimi K3;

Το Kimi K3 υποστηρίζει 1M-token context window, επιτρέποντας εργασία σε μεγάλα repositories, μακροσκελείς συλλογές εγγράφων, εκτεταμένη έρευνα και ιστορικά agents μεγάλης διάρκειας.

Υποστηρίζει το Kimi K3 εικόνες και βίντεο;

Ναι. Το Kimi K3 διαθέτει εγγενή οπτική κατανόηση και μπορεί να κάνει συλλογιστική πάνω σε screenshots, εικόνες και βίντεο μέσα σε πολυτροπικές ροές εργασίας για coding, έρευνα και δημιουργία.

Τι σημαίνει 16 από 896 experts;

Το K3 χρησιμοποιεί Stable LatentMoE με 896 διαθέσιμους experts, ενώ ενεργοποιεί αποδοτικά 16 για κάθε token, αυξάνοντας την αραιότητα χωρίς να χρησιμοποιεί ολόκληρο το δίκτυο κάθε φορά.

Ποιοι πρέπει να χρησιμοποιούν το Kimi K3;

Το K3 είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για ομάδες engineering, ομάδες έρευνας και ανάλυσης, καθώς και δημιουργικές τεχνικές ομάδες που δουλεύουν σε εργασίες μεγάλης διάρκειας, σύνθετες, πολυτροπικές ή βασισμένες σε εργαλεία.

Kimi K32.8T
Open Νοημοσύνη Αιχμής

Το flagship open μοντέλο της Moonshot AI — 1M-token context window, εγγενής οπτική κατανόηση, συλλογιστική μεγάλης διάρκειας και αρχιτεκτονική φτιαγμένη για coding, agents και εργασία γνώσης.

Τι είναι το Kimi K3;

Το Kimi K3 είναι το πιο ικανό flagship μοντέλο της Moonshot AI μέχρι σήμερα. Με 2.8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, είναι το πρώτο open-source μοντέλο στον κόσμο στην κατηγορία των 3 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων. Η αρχιτεκτονική του συνδυάζει Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE και εγγενή πολυτροπική κατανόηση.

Το μοντέλο στοχεύει σενάρια νοημοσύνης αιχμής, αντί για σύντομα, μεμονωμένα prompts. Έχει σχεδιαστεί ώστε να παραμένει αποτελεσματικό σε μακροχρόνιες συνεδρίες engineering, μεγάλα ερευνητικά corpora, screenshots, εικόνες, βίντεο, εργαλεία terminal και ροές εργασίας γνώσης που απαιτούν σχεδιασμό και αναθεώρηση.

Για όσους συγκρίνουν προηγμένα open μοντέλα, το Kimi K3 ξεχωρίζει χάρη στην κλίμακα, το 1M-token context window, το native vision και τον έντονα agentic προσανατολισμό του.

2.8T παράμετροι

Ένα open μοντέλο κλίμακας αιχμής που επεκτείνει την προσπάθεια της Moonshot AI πέρα από το επίπεδο του 1 τρισεκατομμυρίου παραμέτρων.

1M-token context

Σχεδιασμένο για εργασία σε εκτεταμένες βάσεις κώδικα, έγγραφα, ερευνητικά αρχεία και ιστορικά agents μεγάλης διάρκειας.

Εγγενής οπτική κατανόηση

Επεξεργάζεται screenshots, εικόνες και βίντεο ως μέρος ροών εργασίας για coding, έρευνα, δημιουργία και εργασίες με χρήση εργαλείων.

Ομάδες engineering

Coding μεγάλης διάρκειας και εργασία σε κλίμακα repository για software engineers, ομάδες υποδομών και τεχνικούς επικεφαλής — πλοήγηση σε μεγάλα repositories, ενορχήστρωση terminal και εργαλείων, και οπτικό feedback κατά την υλοποίηση.

Ομάδες έρευνας & ανάλυσης

Εργασία γνώσης με έντονη τεκμηρίωση για αναλυτές, συμβούλους και επιστήμονες — σύνθεση από πολλά έγγραφα, ροές εργασίας από έρευνα σε κώδικα, καθώς και αναφορές, dashboards και οπτικοποιήσεις μέσα σε 1M-token context.

Δημιουργικές & τεχνικές ομάδες

Native vision στην πράξη για ομάδες που συνδυάζουν engineering με εικόνες, βίντεο και screenshots — οπτική επανάληψη και debugging, εργασία σε κίνηση και αλληλεπίδραση, και γρήγορο prototyping σε οπτικούς και τεχνικούς τομείς.

Το πρώτο open μοντέλο με 2.8T παραμέτρους

Το Kimi K3 σηματοδοτεί μια απότομη διεύρυνση των ορίων των open μοντέλων — από τις 1T παραμέτρους του Kimi K2 στις 2.8T μέσα σε δώδεκα μήνες, και είναι το πρώτο μοντέλο με open weights που φτάνει την κατηγορία των 3 τρισεκατομμυρίων παραμέτρων.

Πώς το Kimi K3 μεταφέρει πληροφορία σε μεγάλη κλίμακα

Η αρχιτεκτονική του K3 βελτιώνει τη ροή πληροφορίας ως προς το μήκος της ακολουθίας και το βάθος του μοντέλου, διατηρώντας αποδοτικό τον αραιό υπολογισμό experts. Το Kimi Delta Attention (KDA) είναι ένας υβριδικός μηχανισμός γραμμικής προσοχής για κλιμάκωση σε μεγάλες ακολουθίες· τα Attention Residuals ανακτούν επιλεκτικά αναπαραστάσεις από προηγούμενα blocks· και το Stable LatentMoE ενεργοποιεί 16 από 896 experts ανά token — μαζί, επιτυγχάνουν περίπου 2.5× την αποδοτικότητα κλιμάκωσης του Kimi K2.

Συχνές ερωτήσεις για το μοντέλο Kimi K3

Το Kimi K3 είναι το flagship open μοντέλο της Moonshot AI με 2.8 τρισεκατομμύρια παραμέτρους, σχεδιασμένο για coding μεγάλης διάρκειας, συλλογιστική, εγγενή οπτική κατανόηση και ολοκληρωμένη εργασία γνώσης από άκρο σε άκρο.
Το Kimi K3 υποστηρίζει 1M-token context window, επιτρέποντας εργασία σε μεγάλα repositories, μακροσκελείς συλλογές εγγράφων, εκτεταμένη έρευνα και ιστορικά agents μεγάλης διάρκειας.
Ναι. Το Kimi K3 διαθέτει εγγενή οπτική κατανόηση και μπορεί να κάνει συλλογιστική πάνω σε screenshots, εικόνες και βίντεο μέσα σε πολυτροπικές ροές εργασίας για coding, έρευνα και δημιουργία.
Το Kimi Delta Attention είναι ο υβριδικός μηχανισμός γραμμικής προσοχής του K3. Τα Attention Residuals ανακτούν επιλεκτικά αναπαραστάσεις σε όλο το βάθος του μοντέλου για να βελτιώσουν τη ροή της πληροφορίας.
Το K3 χρησιμοποιεί Stable LatentMoE με 896 διαθέσιμους experts, ενώ ενεργοποιεί αποδοτικά 16 για κάθε token, αυξάνοντας την αραιότητα χωρίς να χρησιμοποιεί ολόκληρο το δίκτυο κάθε φορά.
Το K3 είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για ομάδες engineering, ομάδες έρευνας και ανάλυσης, καθώς και δημιουργικές τεχνικές ομάδες που δουλεύουν σε εργασίες μεγάλης διάρκειας, σύνθετες, πολυτροπικές ή βασισμένες σε εργαλεία.

Kimi K32.8T
Open Νοημοσύνη Αιχμής