עברית

מה נכנס ומה יוצא

למי זה מיועד

צוותי Customer Success והטמעה

CSM-ים, יועצי הטמעה ומומחי אונבורדינג שמובילים את השבועות שבין חוזה חתום ללקוח שממש משתמש במוצר.

עם מה מתחילים

מצגת ההטמעה ומדריכי ההקמה שלכם

מצגת הקיקאוף, צ’קליסט ההגדרות, מדריך ההקמה ומאמרי מרכז העזרה שאתם כבר מתחזקים — ובנוסף הקלטת קול מורשית אחת אם אתם רוצים קריין מוכר.

מה מקבלים

מודולי אונבורדינג לפי תפקיד

סרטונים קצרים שמותאמים לאדמין, למשתמש היומיומי ולספונסר הבכיר — מוכנים לבדיקת CSM, ואז למייל האונבורדינג, לפורטל הלקוחות או לאקדמיה שלכם.

איפה מודולים מוקלטים עוזרים בהטמעה — ואיפה הם נעצרים

שום דבר מזה לא מחליף את ה-CSM. זה משנה על מה ה-CSM מבזבז את חלון ההטמעה. חשבון שכבר צפה בהדרכת ההגדרה הסטנדרטית פותח את השיחה החיה עם שאלות על המיגרציה שלו — לא עם שאלות על איפה נמצאות הגדרות האדמין. לכל סעיף כאן יש את אותה מגבלה ובאותו מקום: הקלטה מחזיקה את השלבים שזהים בכל חשבון, והיא לעולם לא מחזיקה את הדיון על הדבר היחיד שהחשבון הזה עושה אחרת.

אף אחד לא יכול לפתוח מחדש שיחת קיקאוף

המנהל רשם הערות בשיחת ה-kickoff. חצי עמוד, שנכתב בפגישה שבה הסבירו 11 דברים בתוך 40 דקות, וביום שני ההערות האלה כבר נראות כמו קיצורים של מישהו אחר. אז מיפוי השדות נעשה בניחוש, או שנשלח אימייל ל-CSM, או שהשאלה פשוט מחכה עד למפגש המתוזמן הבא כי אף אחד לא רוצה להודות שכבר ביום הראשון הוא איבד את החוט.

מה שחסר בשבועות שלפני ה-go-live הוא לא CSM שאומר את זה פעם אחת פחות. מה שחסר הוא חומר ייחוס שהלקוח יכול לפתוח ברגע שבו הוא באמת מבצע את הצעד, שלושה שבועות אחרי השיחה שבה תיארו אותו. מתוך מצגת ההטמעה ומדריך ההקמה שהצוות שלכם כבר מתחזק, ההדרכה הזו הופכת למשהו שהמנהל צופה בו שוב בזמן אמת, וכששאלה כן חוזרת, ה-CSM והלקוח מסתכלים על אותה גרסה של התשובה.

ה-go-live תלוי בעבודה שרק הלקוח יכול לעשות

לכל הטמעה יש סדר שאי אפשר לשנות. ייצוא הנתונים דורש מישהו עם גישה למערכת הישנה, מיפוי ההרשאות דורש את מי שאחראי על תרשים הארגון, והאינטגרציה דורשת מפתח שנמצא בקונסולה של צוות אחר. ה-CSM יכול להסביר את שלושת הדברים אבל לא לבצע אף אחד מהם, ולכן תאריך ה-go-live הוא בפועל הימור על מתי הצד של הלקוח יסיים את החלק שלו.

מודולים מוקלטים לא גורמים לעבודה הזו לקרות מהר יותר. מה שהם מסירים הוא הפגישה שעומדת בדרך אליה, כי המנהל כבר לא צריך להחזיק את שאלת מיפוי השדות עד שמופיעה שעה משותפת בשני יומנים: ההדרכה לצעד הזה כבר מחכה לו בתיבת הדואר, והתלות יכולה להתחיל כבר בערב שבו יש לו את הקובץ. כל מודול מורכב ממסמכים שהצוות שלכם כבר אישר, וה-CSM עדיין מוודא שהרצף תואם למה שהחשבון הזה חייב לסיים לפני תאריך ה-go-live שלו.

שיחת kickoff אחת, שלושה קהלים, ואף אחד מהם לא מקבל מענה

בשיחת ה-kickoff משתתפים המנהל שרוצה הרשאות ו-SSO, שני האנשים שישתמשו במוצר כל יום ורוצים לדעת איפה נמצא התור שלהם, וגם ה-VP שהצטרף ל-11 דקות כדי לשמוע מתי בלוח הבקרה יהיו מספרים. 45 דקות אחר כך למנהל יש חצי ממה שהוא צריך, המשתמשים היומיומיים ישבו בדיון אינטגרציה שלא היה מיועד להם, וה-VP כבר הלך.

לחלק את אותו חומר לשלוש גרסאות עולה חלק קטן ממה שצילומים של שלוש גרסאות היו עולים. מצגת הטמעה אחת מייצרת מודול למנהל על הקמה והרשאות, מודול קצר יותר למשתמשים היומיומיים על 3 הדברים שהם יעשו הכי הרבה, וגרסה של 5 דקות לספונסר על איך נראה החשבון כשהוא עובד. ה-CSM שולח לכל תפקיד את הגרסה הרלוונטית. מה שנשאר חי הוא השיחה על תהליך העבודה של הלקוח הספציפי הזה, שאף הקלטה לא הייתה יכולה לכסות.

תנו מענה לחשבונות שאף פעם לא ערים כשאתם ערים

צוות ההטמעה שלכם יושב בברלין ושלושת החשבונות החדשים הגדולים ביותר ברבעון הזה נמצאים בסידני, סינגפור וסאו פאולו. חלון החפיפה האפשרי עם סידני הוא בערך 90 דקות בקצה הלא נכון של היום של מישהו. אז השאלה של המנהל בסידני לגבי מיפוי השדות נכנסת לאימייל בליל שלישי ומקבלת תשובה רק ביום רביעי אחר הצהריים, ומשימת הקמה שהייתה לוקחת 4 דקות בשיחה לוקחת במקום זאת יומיים.

הדרכה מוקלטת ערה כשגם הם ערים. המנהל פותח את מודול הקונפיגורציה בתשע בבוקר לפי השעון שלו, מבצע את הצעד, ומביא למפגש החי הבא רק את החלק שלא עבד. כשחשבון עובד גם בשפה אחרת, אפשר להוציא מחדש את המודול שכבר שוחרר במהדורות מדובבות ב-88 שפות, כך שאף אחד לא צריך לקרוא בשפה שנייה בזמן שהוא לומד מערכת חדשה. ה-CSM שלו מוודא שהמהדורה תואמת למה שהחשבון הזה רכש לפני שהיא יוצאת.

תנו ללקוח לשמוע קול מוכר אחד לאורך כל הדרך

לקוח פוגש את ה-CSM שלו בשיחת ה-kickoff, ואז עובר 11 מודולי onboarding שמוקריינים על ידי 5 קולות שונים — אף אחד מהם לא האדם ששמו מופיע בכל אימייל שהוא קיבל. הקולות המוכנים הם לא הבעיה. הבעיה היא שההטמעה מפסיקה להישמע כמו מערכת יחסים ומתחילה להישמע כמו מרכז עזרה, בדיוק בנקודה שבה הלקוח הזה מחליט האם מישהו בחברה שלכם באמת דואג לו.

הקלטה מורשית אחת של ה-CSM שאחראי על החשבון מייצרת קול לשימוש חוזר, וכל מודול ברצף של הלקוח הזה מוקרא בעזרתו — כולל כאלה שנכתבים שבועות אחרי ה-go-live. ההקלטה חייבת להיות של אותו אדם ובהסכמתו, כי זה הקול שלו ולא נכס של החברה. שום דבר כאן לא מחליף את ה-CSM. זה פשוט לוקח את ההסבר שלו גם לשעות שבהן הוא לא עובד, והוא עדיין קורא את התסריט לפני שהוא נאמר בשמו.

איך צוותי Customer Success והטמעה משתמשים ב-VisionStory

החוזה נחתם, תאריך ה-go-live כבר ביומן, ובין השניים יש צ'קליסט קונפיגורציה שמישהו צריך להעביר את הלקוח דרכו. ארבעת השלבים האלה הופכים את הצ'קליסט למודולים שהלקוח יכול לפתוח בזמן שנוח לו, כשה-CSM שאחראי על החשבון מאשר כל אחד מהם לפני שנשלח.

לפני שמודול נשלח ללקוח, ה-CSM שאחראי על החשבון מוודא שצעדי הקונפיגורציה, הממשק שמוצג, האינטגרציות שמוזכרות והמגבלות שמתוארות תואמים למהדורה שהלקוח הזה באמת רכש ולגרסה שכרגע פעילה אצלו.

  1. 01

    הפכו את המצגת שדרכה אתם כבר מעבירים כל לקוח למודול

    לרוב צוותי ההטמעה כבר יש את המצגת שהם מציגים בכל שיחת התנעה, לצד מדריך התקנה ורשימת בדיקות להגדרה. העלו את המצגת או ה-PDF הזה אל מצגת בינה מלאכותית, והוא יהפוך למודול בהובלת אווטאר ששומר על סדר הפרקים המקורי — כך שהגדרת חשבון עדיין מגיעה לפני ייבוא נתונים וייבוא נתונים עדיין מגיע לפני דוחות. לאחר מכן השוו אותו לרמת המנוי שהלקוח רכש, כי שקופית שמציגה יכולת שאין לו גרועה יותר מלא להציג וידאו בכלל: היא הופכת את תהליך ההטמעה לשיחת תמחור.

    תכונה מצגת בינה מלאכותית
    מצגת בינה מלאכותית
    הפכו מצגת קיימת, מסמך או PDF למצגת קריינות בהובלת אווטאר, ששומרת על סדר הפרקים המקורי.
  2. 02

    צרו את המודולים הקצרים לפי תפקיד שמעולם לא היו מצגת

    המודול שמשתמש יומיומי צריך כמעט אף פעם לא קיים כשקופיות. כוונו את סוכן וידאו בינה מלאכותית אל מאמר במרכז העזרה, תסריט קצר או ה-URL שכבר מתעד את המשימה הזו — ומה שתקבלו הוא טיוטה שאפשר לפתוח ולערוך, כשהאווטאר, הקריינות, הכתוביות וחלוקות הסצנות כולם ניתנים להזזה. לפני שמחליטים אילו משימות הופכות למודולים, קראו את טופס ההזמנה של החשבון. מודול שמוביל משתמש יומיומי בתהליך אישורים שהתוכנית שלו לא כוללת נשמע לו כמו משהו שנלקח ממנו, והשבוע הראשון שלו הולך לשאלת הרשאות במקום לעבודה.

    תכונה סוכן וידאו בינה מלאכותית
    סוכן וידאו בינה מלאכותית
    הפכו פרומפט, URL, PDF או תסריט לטיוטת וידאו מרובת שוטים שניתנת לעריכה, עם אווטאר, קריינות וכתוביות.
  3. 03

    שמרו על קול אחד לאורך כל רצף ההטמעה

    רצף הטמעה עובד טוב יותר כשזה נשמע כמו אותו אדם. הקליטו את ה-CSM או מוביל ההטמעה פעם אחת, עם אישור מפורש ממנו, ושיבוט קול יהפוך את הדגימה לקול לשימוש חוזר בכל מודול ברצף של החשבון — כולל מודולים שנכתבים אחרי העלייה לאוויר. השתמשו רק בהקלטה שהדובר ביצע ואישר, כי שיחת לקוח אינה טופס הסכמה. אם האדם המזוהה מעדיף שלא לשבט את קולו, בחרו קול אחד שנוצר והשתמשו בו לאורך כל הרצף — וזה עדיין עדיף על קריין אחר בכל מודול.

    כלי שיבוט קול
    שיבוט קול
    צרו קול אחד לשימוש חוזר מתוך הקלטת מקור מורשית.
  4. 04

    הנפיקו מחדש את המודול המאושר לחשבונות שעובדים בשפה אחרת

    אחרי שה-CSM נותן אישור למודול המקור, מתרגם וידאו בינה מלאכותית מפיק גרסאות מדובבות עם סנכרון שפתיים ב-88 שפות, בזמן שהרצף על המסך נשאר בדיוק כפי שהיה. דבבו רק מתוך גרסה שפורסמה, כי מודול שנבנה מתוך טיוטה עלול לשלוח כמה חשבונות למסלול הגדרה שאף אחד לא אישר — ותיקון המשמעות שלו הוא לחזור לכל אדמין שכבר פעל לפיו. בדיקה מקומית אחת לפני שליחת הגרסה: מונחי מוצר, שמות שדות ויחידות.

    כלי מתרגם וידאו בינה מלאכותית
    מתרגם וידאו בינה מלאכותית
    צרו גרסאות שפה מדובבות עם סנכרון שפתיים מתוך סרטון מקור אחד מאושר.

שאלות נפוצות

  • התחילו מחומרים שצוות ההטמעה כבר אישר, במקום מציר זמן ריק. מצגת ההשקה או מדריך ההתקנה נכנסים אל מצגת בינה מלאכותית וחוזרים כמודול בהובלת אווטאר בסדר הפרקים המקורי, בעוד שסוכן וידאו בינה מלאכותית הופך מאמרים במרכז העזרה ותסריטים קצרים למודולים ייעודיים לפי תפקיד שמעולם לא היו שקופיות. קול אחד — משובט או נבחר — מקריין את כל הרצף. לאחר מכן ה-CSM שאחראי על החשבון בודק את הטיוטה מול רמת המנוי של הלקוח והגרסה הנוכחית לפני השליחה.

המשתמשים אוהבים את VisionStory

גלו מדוע יוצרי תוכן ומשווקים סומכים על VisionStory לצרכי הווידאו הבינה המלאכותית שלהם. מהפיצ'רים העוצמתיים ועד לחוויית המשתמש הפשוטה – הקהילה שלנו לא מפסיקה להתרגש מהתוצאות שמושגות עם VisionStory.

VisionStory AI is loved by users on G24.6/5 ב-G2 · 100 ביקורות

  • VisionStory AI Delivers Strong ROI with Fast, High-Quality Video Creation

    I like VisionStory AI because it delivers strong ROI through intelligent automation. It helps me create high-quality video content much faster and at a lower cost than traditional production. The AI understands prompts well, produces natural results, and makes it easy to test creative ideas quickly.

    AKI G.Small-Business · International Trade and Development

  • High-Quality Talking Videos at a Competitive Price

    VisionStory is able to create high-quality talking videos at a very competitive cost. The video generation cost can be less than $1 per minute, while the final result is comparable to leading AI video models.

    Tony L.Small-Business · Animation

  • Easy-to-Use Tool, Ideal for Educational Content

    I like that VisionStory AI is very easy to apply and extremely easy to use. You don't really need to know much about AI or these types of systems to get started. I also appreciate that it helps me a lot by simply saying what I want to generate, I make a brief speech or what the character is going to say and let VisionStory AI do everything. Moreover, the initial setup was very simple, as I did it through my Google account and it was extremely easy. Apart from a few details, it is an excellent application.

    Aaron Misael G.Small-Business · Animation

  • Podcast Feature That Auto-Splits Two Speakers—A Huge Time Saver

    I love the podcast feature the best, although making other videos work great too. I can't believe that you can upload one audio file with 2 different people talking back and forth, and the program can automatically put the correct sections of the audio to the right character. That is such a time saver!

    Jill H.Small-Business · Entertainment

  • Fast, Efficient PPT-to-Video Creation for Training and Team Updates

    What I like best about VisionStory AI is its PPT-to-video feature. As a technical team leader, I often need to create internal training materials, project updates, and presentation videos for my team. VisionStory AI lets me turn slides into video content much faster, without having to spend extra time recording, editing, or coordinating production resources. Overall, it makes knowledge sharing and internal communication far more efficient.

    Yanlong D.Mid-Market · Computer Software

  • VisionStory Turns PPTs into Ready-to-Use Presentation Videos in Minutes

    In my daily work, I often need to present slides in video format, and VisionStory handles that perfectly. I just upload my PPT, add my own photo and voice, and it quickly creates a presentation video that’s ready to use. It saves me a lot of time and really improves my workflow.

    liu s.Small-Business · Legal Services
ראו את כל הביקורות ב-G2
עברית
VisionStory AI is loved by users on G2
תכונות
וידאו בינה מלאכותיתסוכן וידאו בינה מלאכותיתפרסומות וידאו AIמצגת בינה מלאכותיתפודקאסט וידאושיבוט קולטקסט לדיבורמחולל תמונות בינה מלאכותיתשדרוג וידאוסרטון מסך ירוקמחליף קולהסרת רעשים
כלי AI
אווטאר AIAI UGCמשפיען בינה מלאכותיתמחולל וידאו בינה מלאכותיתמשפר וידאו בבינה מלאכותיתמחולל קליפ מוזיקה בינה מלאכותיתהחלפת פניםמתרגם וידאו בינה מלאכותיתמחולל קול AIתמונה מדברתכל כלי ה-AI
השוואות כלי AI
VisionStory מול HeyGenVisionStory מול SynthesiaVisionStory מול D-IDVisionStory מול HedraVisionStory מול VidnozVisionStory מול Akoolכל ההשוואות
פתרונות
יוצרי וידאוצוותי שיווקצוותי מכירותלמידה ופיתוחהצלחת לקוחותסוכנויותמדיה ובידור
מודלי AI
V-Character 4.0Nano Banana 2Kimi K3Seedance 2.5Kling 3.0כל מודלי ה-AI
משאבים
מדריכיםמרכז העזרההשוואותקוד פתוחטרנדים ב-AIמה חדש
חברה
מדיניות פרטיותמדיניות קבצי Cookieמדיניות החזרותהסכם תנאי שימוש
תמחור
תמחורAPI