עברית

מה נכנס ומה יוצא

למי זה מתאים

צוותי Performance פנימיים וצוותי Paid Social

משווקי צמיחה וקנייני מדיה שמנהלים בעצמם תקציבים ב-Meta, TikTok ו-Reels, מחזיקים בבריף הקריאטיבי, ונמדדים לפי עלות לרכישה ולא לפי ערכי הפקה.

עם מה מתחילים

עובדות מוצר מאושרות ורשימת זוויות

טענות, תנאי הצעה וכללי מותג שצוות השיווק שלכם כבר אישר, לצד הכאבים וההתנגדויות של הקהל שתרצו שסבב הבדיקות הזה יתמודד מולם.

מה מקבלים

באץ' של קונספטים שטוענים אחרת

קבצי וידאו גמורים לכל קונספט ולכל הוק, ביחסים שהמיקומים שלכם צריכים, מוכנים לבדיקה ולהעלאה מתוך מנהל המודעות שלכם. ל-VisionStory אין חיבור לחשבון המודעות שלכם: היא לא קונה מדיה, והיא לא יכולה לומר לכם איזו וריאציה ניצחה.

מה משתנה כשהצינור יכול לייצר וריאציות אמיתיות

מה שצוות Performance לומד בשבוע מוגבל על ידי שני דברים: כמה רעיונות שונים באמת מגיעים לאוקשן, וכמה מהר אפשר להחליף רעיון שהתעייף. כל מה שכאן נועד להגביה את התקרה הזו, ולהצביע על חמש נקודות שבהן החצי הקריאטיבי של הבדיקות בדרך כלל נתקע בתוך צוות פנימי.

בדקו את הטיעון, לא את הגרדינג

הבריף ביקש חמש וריאציות וחמש הגיעו ביום שישי. כשצופים בהן מחדש, ההבדל הוא פונט בכותרת, שני צבעי רקע, טראק אחר ואותו שחקן שאומר את אותו משפט באותו סדר. הטסט רץ שבוע והתוצאות חוזרות בקלאסטר צפוף מספיק כדי שאף אחד לא יוכל להכריז על מנצח, כך שהחשבון לא למד כלום חוץ מזה שלקהל לא אכפת מטורקיז.

וריאציה שווה חשיפה רק אם היא משנה משהו שהקניין יכול לפעול לפיו: עם איזה כאב היא פותחת, איזו הבטחה היא נותנת, איזה סוג הוכחה היא מציעה, ומי נראה כמי שמדבר. הזנה של סט אחד מאושר של עובדות מוצר לתהליך הייצור מחזירה כמה קונספטים שטוענים אחרת במקום סרט אחד באריזה חדשה, והמסלול בסגנון יוצרים שם את אותה טענה ברגיסטר שונה לגמרי. אתם עדיין מחליטים מהו המשתנה; התהליך רק הופך את ההפקה שלו לזולה מספיק כדי להיות כנים לגביו.

נצחו בשלוש השניות הראשונות או תאבדו את כל השאר

האצבע כבר גוללת לפני שאנימציית הלוגו מסתיימת. בדוח הסרטון מציג זמן צפייה ממוצע מכובד, שנוצר כמעט כולו בזכות החלק הקטן של האנשים שעברו את שנייה 2; כל השאר נטשו במהלך שוט פתיחה איטי ובאמפר מותג שאף אחד לא ביקש. הצוות ממשיך לשייף את החצי השני של סרטון שרוב הקהל בכלל לא הגיע אליו, והעלות לרכישה לא זזה.

כשמתייחסים לפתיחה כאל אובייקט בדיקה בפני עצמו, משתנה מה שמייצרים. קונספט אחד, כמה פתיחות: ההתנגדות נאמרת בקול, התוצאה מוצגת לפני שמסבירים אותה, יוצר שמחזיק את המוצר באמצע משפט, שוט שנוצר ומפשוט נראה לא מוכר בפיד מלא חומרי סטוק. כל אחת היא קובץ נפרד, כך שהקניין שלכם יכול להריץ אותן מול אותו גוף ולראות איזה הוק מחזיק. כי העלות של פתיחה נוספת היא יצירה ולא צילום מחדש, לקצר את שתי השניות הראשונות מפסיק להיות ויכוח.

הכינו את הבאץ' הבא לפני שהנוכחי מתעייף

הסרטון המנצח החזיק את החשבון תקופה יפה. ואז התדירות עולה, ה-CPM מתחיל לטפס, ואותו תקציב קונה פחות קליקים בכל בוקר. כולם רואים את זה בדשבורד. מה שאין לאף אחד הוא תחליף: הצילום שהפיק את הנכס הזה היה לפני חודשים, הבא לא מתוזמן, והדבר היחיד שנשאר בתיקייה הוא הווריאציה שכבר הפסידה.

עייפות היא בעיית אספקה לפני שהיא בעיית קריאייטיב. כשאפשר לבנות מחדש קונספט מאותן עובדות מאושרות בלי להזמין צוות צילום, התגובה ל-CPM שעולה היא לשחרר את הבאץ' שכבר עמד בתור, במקום לנהל מו"מ על תאריך צילום. החזיקו 2 או 3 קונספטים שלא נבדקו מאחורי מה שרץ כרגע, רעננו את ההוק של המנצח שהתעייף במקום להוציא לפנסיה את כל הרעיון, ותנו למפסידים ללכת מוקדם. VisionStory מחזירה את הקבצים; הקצב, התקציב וההחלטה להרוג נשארים אצל הקניין שלכם.

ודאו עמידה בכללי הפלטפורמה לפני שהבאץ' עולה לאוויר

12 קבצים מוכנים ביום חמישי והקמפיין אמור להתחיל ביום שישי. אחד מבטיח תוצאה במסגרת זמן שאף אחד לא ביסס, אחד מציג לפני-ואחרי, שניים כוללים הצעה שתאריך הסיום שלה כבר עבר, ושלושה עם כתוביות צרובות שיושבות מתחת לאזור הבטוח ב-Reels. הדחיות חוזרות אחת-אחת במהלך סוף השבוע, ההשקה נדחית, והקניין מעביר את יום שני בהגשה מחדש במקום בקריאת התוצאות.

הפתרון הוא מעבר בדיקה על כל הבאץ', לא על כל קובץ אחרי שהוא נדחה. מכיוון שכל קונספט נוצר מתוך סט אחד מאושר של עובדות מוצר, טענות ותנאי הצעה זזים יחד: מתקנים אותם במקור וכל הבאץ' יורש את התיקון. לאחר מכן בודקי השיווק והמשפט שלכם בוחנים הבטחות, השוואות, גילויים ומיקום כתוביות מול מדיניות הפרסום העדכנית של הפלטפורמה, כשהקבצים עדיין יושבים בתיקייה שלכם ולא בתור דחיות.

קראו את הטסט כך שהוא באמת יוכל להצביע על מנצח

שתי וריאציות חוזרות עם מספרים שונים, ובחדר לא מסכימים למה. באחת מהן שינו בבת אחת את ההוק, את הטענה ואת הדובר, כך שניצחון רק אומר שמשהו בחבילה הזו עבד. השנייה הותאמה לקהל אחר, מה שאומר שאולי הקריאייטיב בכלל לא זה שהזיז את העלות לרכישה, והדיון עושה עוד שני סיבובים סביב השולחן לפני שמישהו בכל זאת סוגר את הצילום הבא.

ייחוס הוא החלטה של בריף לפני שהוא החלטה של דוחות. החליטו מה כל קונספט משאיר קבוע, שנו משתנה אחד לכל קובץ, והשאירו את הגוף זהה כשדווקא הפתיחה היא הדבר שנבחן — כדי שפער במספרים יצביע על משהו שאפשר לשחזר. תנו לבייר לקבוע את הקריאה לפי הנתונים של פלטפורמת הפרסום עצמה, והתייחסו לתוצאה ממדגם דק שעדיין זז כהשערה לבאץ' הבא ולא כפסק דין. כי קובץ נוסף עולה יצירה ולא צילום מחדש, להריץ שוב טסט לא חד-משמעי זו תשובה זולה יותר מלהתווכח על מה זה אומר.

איך צוותי Paid Social משתמשים ב-VisionStory

כאן הסדר חשוב יותר מהכלים. כל שלב למטה מייצר סוג אחר של חומר לטסטים — מהטיעונים, דרך הטון השני, אל הפתיחות ולבסוף אל מהדורות בשפות אחרות של מה שמנצח — וכל אחד חוזר כקובץ נפרד כדי שהבייר שלכם יוכל לבודד מה באמת השתנה.

לפני שמעלים קונספט כלשהו, צוות השיווק שלכם מוודא שעובדות המוצר, הצהרות משפטיות, תנאי ההצעה וכללי המותג נכונים בכל וריאציה, ושכל קובץ עומד במדיניות הפרסום של הפלטפורמה שבה הוא נרכש.

  1. 01

    הפכו דף עובדות מאושר אחד לכמה טיעונים שונים

    תנו ל-AI Video Ads את מידע המוצר שצוות השיווק שלכם כבר בדק, את תנאי ההצעה ואת כאבי הקהל שאתם רוצים שהסבב הזה יטפל בהם — והוא יחזיר כמה קונספטים מובחנים, ולא סרט אחד באריזות שונות. החליטו לפני הבריף מה כל קונספט בודק: עם איזה כאב הוא נפתח, איזו הבטחה הוא נותן, ואיזה הוכחה הוא מציע. ואז בדקו כל טענה שחוזרת מול המקור, כי קונספט שמשכנע אבל מגזים במה שהמוצר עושה לא יעבור אישור.

    תכונה מודעות וידאו AI
    מודעות וידאו AI
    הפכו מידע מוצר שאושר לקונספטים מובחנים של סרטוני פרסום ברשתות החברתיות בתשלום, במקום עותקים מעוצבים מחדש של גרסה אחת.
  2. 02

    שימו את אותה טענה בקול של יוצר

    סרט מותג מלוטש ואדם שמדבר למצלמה במטבח אינם אותו טסט, גם כשהתסריט זהה, כי הקהל שוקל אותם אחרת. AI UGC מייצר הדגמות מוצר והמלצות בסגנון של יוצרים, שנותנות לכם את הטון השני בלי להזמין טאלנט לכל זווית. תשמרו על זה ישר: אלה נכסי שיווק מתוסרטים, אז אל תציגו אותם כביקורות לקוחות ספונטניות, ופעלו לפי כללי הגילוי הנאות של הפלטפורמה שבה הם רצים. אם מופיעים באחד פנים או קול של אדם אמיתי, שמרו אישור כתוב שלו בתיק.

    כלי AI UGC
    AI UGC
    צרו הדגמות מוצר וסרטוני המלצה בסגנון של יוצרים.
  3. 03

    בנו פתיחות שלא נראות כמו של כולם

    רוב ההבדל בין הוק שמחזיק לבין הוק שלא קורה בשתי השניות הראשונות, וצילומי סטוק הם המקום שבו הפידים מתחילים להיראות אותו דבר. AI Video Generator יוצר שוטים קצרים בתנועה מתוך פרומפט או תמונת רפרנס — וזה מספיק כדי לתת לקונספט אחד שלוש או ארבע פתיחות שונות מול אותו גוף. הפיקו אותן כקבצים נפרדים כדי שהבייר שלכם יוכל לבודד את ההוק, ובדקו שכל דבר שמשתמע על המסך הוא משהו שהמוצר באמת עושה.

    כלי מחולל וידאו בינה מלאכותית
    מחולל וידאו בינה מלאכותית
    צרו שוטים של וידאו עשירים בתנועה מתוך פרומפט או תמונת רפרנס.
  4. 04

    הגדילו את המנצח לשווקים נוספים — לא את כל הבאץ'

    ברגע שהעלות לרכישה הכתירה מנצח, AI Video Translator מדבב את הגרסה הנעולה הזו לשווקים נוספים ב-88 שפות, עם סנכרון שפתיים שעוקב אחרי הקצב המקורי ותזמון ההוק. תרגמו רק את מה שכבר ניצח, כי השקה לפני טסט מחייבת כמה שווקים לרעיון שאף אחד לא אימת. לאחר מכן צוות השוק בכל מדינה בודק טענות, תנאי הצעה וניסוח משפטי בשפה שלו לפני שהמהדורה עולה, כי כללי פרסום והצעות זמינות משתנים ממדינה למדינה.

    כלי מתרגם וידאו בינה מלאכותית
    מתרגם וידאו בינה מלאכותית
    צרו גרסאות שפה מדובבות עם סנכרון שפתיים מתוך סרטון מקור אחד מאושר.

שאלות נפוצות

  • Creative Testing למודעות פירושו להריץ כמה קונספטים שבאמת שונים מול אותו קהל, כדי שהחשבון ילמד איזה טיעון עובד — במקום לבצע אופטימיזציה של הבידים סביב רעיון אחד. בפועל, רוב הצוותים הפנימיים משיקים באץ', נותנים לעלות לרכישה להתייצב, שומרים את המנצח ומתחילים את הבאץ' הבא לפני שהנוכחי מתעייף. המגבלה היא כמעט אף פעם לא המדיה-ביינג; היא כמה קונספטים שונים הצוות באמת מצליח להפיק במחזור. הוורקפלואו הזה נועד להגדיל את המספר הזה, וצד היצירה נמצא בעמוד הפיצ'ר של AI Video Ads.

המשתמשים אוהבים את VisionStory

גלו מדוע יוצרי תוכן ומשווקים סומכים על VisionStory לצרכי הווידאו הבינה המלאכותית שלהם. מהפיצ'רים העוצמתיים ועד לחוויית המשתמש הפשוטה – הקהילה שלנו לא מפסיקה להתרגש מהתוצאות שמושגות עם VisionStory.

ראו את כל הביקורות ב-G2