Kimi K3 to flagowy otwarty model Moonshot AI z 2.8 biliona parametrów, zaprojektowany do długookresowego kodowania, rozumowania, natywnego rozumienia obrazu oraz pracy z wiedzą end-to-end.

Jak duże jest okno kontekstu Kimi K3?

Kimi K3 obsługuje okno kontekstu 1M tokenów, co umożliwia pracę na dużych repozytoriach, długich zbiorach dokumentów, rozbudowanych badaniach oraz utrzymanych historiach agentów.

Czy Kimi K3 obsługuje obrazy i wideo?

Tak. Kimi K3 ma natywne rozumienie obrazu i potrafi rozumować na podstawie zrzutów ekranu, obrazów i wideo w ramach multimodalnych przepływów pracy: kodowania, badań i zadań kreatywnych.

Co oznacza 16 z 896 ekspertów?

K3 korzysta ze Stable LatentMoE z 896 dostępnymi ekspertami, jednocześnie wydajnie aktywując 16 dla każdego tokena — zwiększając rzadkość bez uruchamiania za każdym razem całej sieci.

Kto powinien używać Kimi K3?

K3 jest szczególnie przydatny dla zespołów inżynieryjnych, zespołów badawczo-analitycznych oraz zespołów kreatywno-technicznych pracujących nad długimi, złożonymi zadaniami — multimodalnymi lub opartymi na narzędziach.

Kimi K32.8T
Otwarta inteligencja frontier

Flagowy otwarty model Moonshot AI — okno kontekstu 1M tokenów, natywne rozumienie obrazu, długookresowe rozumowanie oraz architektura stworzona z myślą o kodowaniu, agentach i pracy z wiedzą.

Czym jest Kimi K3?

Kimi K3 to jak dotąd najbardziej zaawansowany flagowy model Moonshot AI. Z 2.8 biliona parametrów jest pierwszym na świecie modelem open source w klasie 3 bilionów parametrów. Jego architektura łączy Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE oraz natywne rozumienie multimodalne.

Ten model jest ukierunkowany na scenariusze inteligencji frontier, a nie krótkie, odizolowane prompty. Został zaprojektowany tak, by zachować skuteczność podczas długich sesji inżynierskich, pracy na dużych korpusach badawczych, zrzutach ekranu, obrazach, wideo, narzędziach terminalowych oraz w przepływach pracy z wiedzą, które wymagają planowania i iteracji.

Dla osób porównujących zaawansowane modele open, Kimi K3 wyróżnia się skalą, oknem kontekstu 1M tokenów, natywnym rozumieniem obrazu oraz wyraźnie „agentowym” ukierunkowaniem.

2.8T parametrów

Otwarty model w skali frontier, który poszerza ambicje Moonshot AI poza poziom biliona parametrów.

Kontekst 1M tokenów

Zaprojektowany do pracy z rozbudowanymi bazami kodu, dokumentami, archiwami badawczymi i długimi historiami agentów.

Natywne rozumienie obrazu

Przetwarza zrzuty ekranu, obrazy i wideo w ramach kodowania, badań, pracy kreatywnej oraz przepływów pracy opartych na narzędziach.

Zespoły inżynieryjne

Długookresowe kodowanie i praca w skali repozytoriów dla programistów, zespołów infrastruktury i liderów technicznych — nawigacja po dużych repozytoriach, orkiestracja terminala i narzędzi oraz wizualny feedback podczas wdrożenia.

Zespoły badawcze i analityczne

Praca z wiedzą oparta na dużej ilości dowodów dla analityków, konsultantów i naukowców — synteza wielu dokumentów, przepływy pracy od badań do kodu oraz raporty, dashboardy i wizualizacje w ramach kontekstu 1M tokenów.

Zespoły kreatywno-techniczne

Natywne rozumienie obrazu w pętli dla zespołów łączących inżynierię z obrazami, wideo i zrzutami ekranu — iteracje wizualne i debugowanie, praca nad ruchem i interakcjami oraz szybkie prototypowanie na styku obszarów wizualnych i technicznych.

Pierwszy otwarty model z 2.8T parametrów

Kimi K3 wyznacza gwałtowne poszerzenie granicy modeli open — od 1T parametrów w Kimi K2 do 2.8T w ciągu 12 miesięcy oraz jako pierwszy model z otwartymi wagami osiąga klasę 3 bilionów parametrów.

Jak Kimi K3 przenosi informacje w skali

Architektura K3 usprawnia przepływ informacji wzdłuż długości sekwencji i głębokości modelu, zachowując przy tym wydajność rzadkich obliczeń ekspertów. Kimi Delta Attention (KDA) to hybrydowy mechanizm uwagi liniowej do skalowania na długich sekwencjach; Attention Residuals selektywnie pobiera reprezentacje z wcześniejszych bloków; a Stable LatentMoE aktywuje 16 z 896 ekspertów na token — razem daje to ok. 2.5× efektywność skalowania względem Kimi K2.

FAQ modelu Kimi K3

Kimi K3 to flagowy otwarty model Moonshot AI z 2.8 biliona parametrów, zaprojektowany do długookresowego kodowania, rozumowania, natywnego rozumienia obrazu oraz pracy z wiedzą end-to-end.
Kimi K3 obsługuje okno kontekstu 1M tokenów, co umożliwia pracę na dużych repozytoriach, długich zbiorach dokumentów, rozbudowanych badaniach oraz utrzymanych historiach agentów.
Tak. Kimi K3 ma natywne rozumienie obrazu i potrafi rozumować na podstawie zrzutów ekranu, obrazów i wideo w ramach multimodalnych przepływów pracy: kodowania, badań i zadań kreatywnych.
Kimi Delta Attention to hybrydowy liniowy mechanizm uwagi w K3. Attention Residuals selektywnie pobiera reprezentacje wzdłuż głębokości modelu, aby usprawnić przepływ informacji.
K3 korzysta ze Stable LatentMoE z 896 dostępnymi ekspertami, jednocześnie wydajnie aktywując 16 dla każdego tokena — zwiększając rzadkość bez uruchamiania za każdym razem całej sieci.
K3 jest szczególnie przydatny dla zespołów inżynieryjnych, zespołów badawczo-analitycznych oraz zespołów kreatywno-technicznych pracujących nad długimi, złożonymi zadaniami — multimodalnymi lub opartymi na narzędziach.

Kimi K32.8T
Otwarta inteligencja frontier