Kimi K3 este modelul open de top al Moonshot AI, cu 2.8 trilioane de parametri, conceput pentru programare pe termen lung, raționament, înțelegere vizuală nativă și lucru cu cunoștințe cap-coadă.

Cât de mare este fereastra de context a lui Kimi K3?

Kimi K3 suportă o fereastră de context de 1M tokenuri, permițând lucru pe repository-uri mari, colecții lungi de documente, cercetare extinsă și istorii de agenți menținute în timp.

Kimi K3 suportă imagini și video?

Da. Kimi K3 are înțelegere vizuală nativă și poate raționa pe baza capturilor de ecran, imaginilor și video-ului în fluxuri de lucru multimodale de programare, cercetare și creație.

Ce înseamnă 16 din 896 de experți?

K3 folosește Stable LatentMoE cu 896 de experți disponibili, activând eficient 16 pentru fiecare token, crescând raritatea fără a utiliza întreaga rețea de fiecare dată.

Cine ar trebui să folosească Kimi K3?

K3 este deosebit de relevant pentru echipe de inginerie, echipe de cercetare și analiză și echipe creative tehnice care lucrează la sarcini lungi, complexe, multimodale sau bazate pe instrumente.

Kimi K32.8T
Inteligență de frontieră, deschisă

Modelul open de top al Moonshot AI — o fereastră de context de 1M tokenuri, înțelegere vizuală nativă, raționament pe termen lung și o arhitectură construită pentru programare, agenți și lucru cu cunoștințe.

Ce este Kimi K3?

Kimi K3 este cel mai capabil model de top al Moonshot AI de până acum. Cu 2.8 trilioane de parametri, este primul model open-source din lume din clasa de 3 trilioane de parametri. Arhitectura sa combină Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE și înțelegere multimodală nativă.

Modelul vizează scenarii de inteligență de frontieră, nu prompturi scurte și izolate. Este conceput să rămână eficient în sesiuni de inginerie de lungă durată, corpusuri mari de cercetare, capturi de ecran, imagini, video, instrumente de terminal și fluxuri de lucru bazate pe cunoștințe care necesită planificare și revizuire.

Pentru cei care compară modele open avansate, Kimi K3 se remarcă prin scală, o fereastră de context de 1M tokenuri, viziune nativă și o orientare puternic agentică.

2.8T parametri

Un model open de talie frontieră care extinde efortul Moonshot AI dincolo de regimul de un trilion de parametri.

Context de 1M tokenuri

Conceput să funcționeze pe baze de cod extinse, documente, arhive de cercetare și istorii de agenți menținute în timp.

Înțelegere vizuală nativă

Procesează capturi de ecran, imagini și video ca parte a fluxurilor de lucru de programare, cercetare, creație și a celor bazate pe instrumente.

Echipe de inginerie

Programare pe termen lung și lucru la scară de repository pentru ingineri software, echipe de infrastructură și lideri tehnici — navigare în repository-uri mari, orchestrare de terminal și instrumente, plus feedback vizual în timpul implementării.

Echipe de cercetare & analiză

Lucru cu cunoștințe bazat pe multe dovezi pentru analiști, consultanți și oameni de știință — sinteză din mai multe documente, fluxuri de lucru de la cercetare la cod și rapoarte, dashboard-uri și vizualizări într-un context de 1M tokenuri.

Echipe creative & tehnice

Viziune nativă în buclă pentru echipe care combină ingineria cu imagini, video și capturi de ecran — iterație vizuală și depanare, lucru pe mișcare și interacțiuni, plus prototipare rapidă în domenii vizuale și tehnice.

Primul model open cu 2.8T parametri

Kimi K3 marchează o extindere puternică a frontierei modelelor open — de la cei 1T parametri ai lui Kimi K2 la 2.8T în doar 12 luni și este primul model cu greutăți deschise care ajunge în clasa de 3 trilioane de parametri.

Cum mută Kimi K3 informația la scară mare

Arhitectura K3 îmbunătățește fluxul de informații pe lungimea secvenței și adâncimea modelului, menținând eficient calculul rar cu experți. Kimi Delta Attention (KDA) este un mecanism hibrid de atenție liniară pentru scalare pe secvențe lungi; Attention Residuals recuperează selectiv reprezentări din blocuri anterioare; iar Stable LatentMoE activează 16 din 896 de experți per token — împreună, ating aproximativ 2.5× eficiența de scalare a lui Kimi K2.

Întrebări frecvente despre modelul Kimi K3

Kimi K3 este modelul open de top al Moonshot AI, cu 2.8 trilioane de parametri, conceput pentru programare pe termen lung, raționament, înțelegere vizuală nativă și lucru cu cunoștințe cap-coadă.
Kimi K3 suportă o fereastră de context de 1M tokenuri, permițând lucru pe repository-uri mari, colecții lungi de documente, cercetare extinsă și istorii de agenți menținute în timp.
Da. Kimi K3 are înțelegere vizuală nativă și poate raționa pe baza capturilor de ecran, imaginilor și video-ului în fluxuri de lucru multimodale de programare, cercetare și creație.
Kimi Delta Attention este mecanismul hibrid de atenție liniară al K3. Attention Residuals recuperează selectiv reprezentări pe adâncimea modelului pentru a îmbunătăți fluxul de informații.
K3 folosește Stable LatentMoE cu 896 de experți disponibili, activând eficient 16 pentru fiecare token, crescând raritatea fără a utiliza întreaga rețea de fiecare dată.
K3 este deosebit de relevant pentru echipe de inginerie, echipe de cercetare și analiză și echipe creative tehnice care lucrează la sarcini lungi, complexe, multimodale sau bazate pe instrumente.

Kimi K32.8T
Inteligență de frontieră, deschisă