비디오 팟캐스트 기능을 사용하려면, 오디오 파일(.mp3, .wav 등)을 업로드하거나 YouTube 또는 TikTok과 같은 플랫폼의 URL을 입력하세요. 그 다음 팟캐스트에 사용할 장면과 두 명의 캐릭터를 선택할 수 있습니다. 또한 PDF 파일을 업로드하거나 대화하고 싶은 주제를 입력하면, VisionStory가 진행자와 게스트가 포함된 팟캐스트 스크립트를 자동으로 생성해줍니다. 이후 VisionStory가 오디오나 스크립트를 기반으로 스마트 샷 선택이 적용된 스토리보드를 자동으로 만들어주며, 샷, 목소리, 캐릭터를 자유롭게 커스터마이즈할 수 있습니다. 모든 설정이 완료되면 "생성" 버튼을 클릭하여 비디오 팟캐스트를 만들 수 있습니다.
누구나 팟캐스트 오디오를 업로드하여 AI 기반 스피커와 샷이 포함된 스토리보드를 생성할 수 있지만, 최종 팟캐스트 영상을 생성하려면 Pro 플랜 이상 구독이 필요합니다.
전혀 필요하지 않습니다! VisionStory의 AI가 대부분의 작업을 자동으로 처리해줍니다. 시스템이 오디오를 자동으로 분할하고, 카메라 샷을 배정하며, 비디오 팟캐스트의 스토리보드를 생성합니다. 음성 선택이나 샷 종류 등 세부 조정은 가능하지만, 고급 영상 편집 기술은 전혀 필요하지 않습니다.
현재 모든 비디오 팟캐스트는 구독 등급과 관계없이 최대 10분까지 생성할 수 있습니다. 영상이 길거나 복잡할수록 더 많은 크레딧이 소모되니 크레딧 사용량에 유의해 주세요.
네! 이전에 업로드한 이미지 라이브러리에서 캐릭터를 선택하거나 새로운 이미지를 업로드하여 사용할 수 있습니다. VisionStory의 AI가 선택한 장면에 캐릭터를 자동으로 배치하여 현실감 있고 몰입감 있는 비디오 팟캐스트를 만들어줍니다.
네, 원본 오디오의 각 화자 목소리를 변경할 수 있습니다. 스토리보드가 생성된 후 각 캐릭터에 원하는 톤과 스타일에 맞는 다양한 AI 목소리를 선택할 수 있습니다.
샷의 종류는 크게 세 가지가 있습니다: 1인 클로즈업, 1인 미드샷, 2인 샷입니다. 샷을 변경하려면 스토리보드에서 해당 구간을 클릭한 후 원하는 샷 유형을 선택하면 됩니다. 이를 통해 한 명의 화자를 집중적으로 보여주거나, 두 명의 화자가 함께 대화하는 장면으로 조정할 수 있습니다.
스토리보드가 생성된 후에는 캐릭터 자체를 변경할 수는 없지만, 두 화자 간의 대사를 서로 바꿀 수 있습니다. 즉, 캐릭터의 외형은 그대로 유지되지만 목소리와 대사가 서로 교체됩니다.
걱정하지 않으셔도 됩니다! 최종 영상 생성 단계에 들어가기 전까지는 스토리보드 단계에서 언제든지 수정이 가능합니다. 변경 사항은 자동으로 저장되므로 진행 중인 작업이 사라질 걱정 없이 자유롭게 편집하실 수 있습니다.
기존 팟캐스트 오디오 파일이 없다면, Google의 NotebookLM과 같은 도구를 사용해 텍스트로부터 대화를 생성할 수 있습니다. VisionStory에서는 텍스트 파일, 원하는 내용을 담은 URL 링크, 또는 단순히 팟캐스트 주제만으로도 팟캐스트 스크립트를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
네, 비디오 팟캐스트에 직접 만든 맞춤 배경 장면을 업로드할 수 있습니다. VisionStory는 업로드한 배경에 캐릭터를 배치하여 완전히 개인화된 환경을 만들어줍니다.
스토리보드 페이지 상단에 있는 전환 버튼을 클릭하면 16:9(가로)와 9:16(세로) 화면 비율을 쉽게 변경할 수 있습니다. 이 기능을 통해 다양한 플랫폼에 맞게 영상 형식을 한 번의 클릭으로 조정할 수 있습니다.
생성할 수 있는 비디오 팟캐스트의 개수에는 별도의 제한이 없습니다. 다만, 구독 플랜의 크레딧 사용량을 유의해야 하며, 각 비디오는 길이와 복잡도에 따라 크레딧이 차감됩니다.
최종 영상의 미리보기 기능은 제공되지 않지만, 영상 생성 전에 스토리보드를 확인하고 수정할 수 있습니다. VisionStory의 AI가 고품질 결과를 보장하므로, 최종 영상은 스토리보드와 전문적으로 일치하게 제작됩니다.
현재 화자 식별이 잘못된 경우 수동으로 수정하는 방법은 제공되지 않습니다. 이 문제는 주로 두 사람이 동시에 말할 때 발생합니다. 이를 방지하려면 한 번에 한 명만 말하는 오디오를 사용하는 것을 권장합니다. 해당 기능은 향후 업데이트에서 개선될 예정입니다.
