Moonshot AI의 플래그십 오픈 모델 — 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 시각 이해, 장기 추론, 그리고 코딩·에이전트·지식 작업을 위해 설계된 아키텍처를 제공합니다.
Kimi K3는 Moonshot AI가 지금까지 선보인 모델 중 가장 강력한 플래그십 모델입니다. 2.8조 개의 파라미터를 갖춘 Kimi K3는 3조 파라미터급에서 세계 최초의 오픈소스 모델입니다. 아키텍처는 Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE, 그리고 네이티브 멀티모달 이해를 결합합니다.
이 모델은 짧고 단발적인 프롬프트가 아니라 프론티어 인텔리전스 시나리오를 목표로 합니다. 장시간 이어지는 엔지니어링 세션, 대규모 연구 코퍼스, 스크린샷, 이미지, 비디오, 터미널 도구, 그리고 계획과 수정이 필요한 지식 워크플로 전반에서 성능을 유지하도록 설계되었습니다.
고급 오픈 모델을 비교하는 분들에게 Kimi K3는 규모, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 비전, 그리고 강력한 에이전트 지향성으로 돋보입니다.
Moonshot AI의 도전을 1조 파라미터 영역 너머로 확장하는 프론티어급 오픈 모델.
방대한 코드베이스, 문서, 연구 아카이브, 그리고 누적된 에이전트 히스토리 전반에서 작업하도록 설계되었습니다.
코딩, 리서치, 크리에이티브, 도구 기반 워크플로의 일부로 스크린샷·이미지·비디오를 처리합니다.
Kimi K3는 작업이 길거나 멀티모달이거나 기술적이거나 지식 밀도가 높을 때 — 그리고 단 하나의 짧은 답을 내놓기보다 모호함 속에서도 계속 작업을 이어가야 할 때 가장 큰 가치를 발휘합니다.
소프트웨어 엔지니어, 인프라 팀, 테크 리드가 수행하는 장기 코딩 및 리포지토리 규모의 작업 — 대규모 리포지토리 탐색, 터미널·도구 오케스트레이션, 구현 중 시각적 피드백까지.
분석가, 컨설턴트, 과학자를 위한 근거 중심의 지식 작업 — 다문서 종합, 리서치-투-코드 워크플로, 그리고 1M 토큰 컨텍스트 전반의 리포트·대시보드·시각화.
엔지니어링에 이미지·비디오·스크린샷을 결합하는 팀을 위한 ‘네이티브 비전’ — 비주얼 반복 개선과 디버깅, 모션·인터랙션 작업, 비주얼과 기술 도메인을 넘나드는 빠른 프로토타이핑.
Kimi K3는 오픈 모델 프론티어를 크게 확장했습니다 — Kimi K2의 1T 파라미터에서 12개월 만에 2.8T로 도약했으며, 3조 파라미터급에 도달한 최초의 오픈 웨이트 모델입니다.
K3의 아키텍처는 시퀀스 길이와 모델 깊이 전반에서 정보 흐름을 개선하면서도 희소 전문가 연산의 효율을 유지합니다. Kimi Delta Attention(KDA)은 긴 시퀀스 전반으로 확장하기 위한 하이브리드 선형 어텐션 메커니즘이며, Attention Residuals는 이전 블록의 표현을 선택적으로 검색하고, Stable LatentMoE는 토큰당 896명의 전문가 중 16명만 활성화합니다 — 이를 통해 Kimi K2 대비 약 2.5배의 스케일링 효율을 달성합니다.
Kimi K3는 Moonshot AI의 2.8조 파라미터 플래그십 오픈 모델로, 장기 코딩·추론·네이티브 시각 이해·엔드투엔드 지식 작업을 위해 설계되었습니다.
