좋은 프레젠테이션 비디오는 이미 만들어 둔 덱의 구조를 그대로 살리면서도 — 슬라이드마다 일일이 손으로 녹화하게 만들지 않아야 합니다. VisionStory는 페이지를 가져오고, 발표자 노트를 시작 내레이션으로 변환하며, AI 발표자를 추가하고, 렌더링 직전까지 스크립트와 레이아웃을 편집 가능하게 유지합니다.
이것은 PowerPoint 화면 녹화가 아닙니다. 각 슬라이드는 발표자 배치와 내레이션을 갖춘 하나의 비디오 씬이 되며, 최종 렌더링에 크레딧을 쓰기 전에 전체 덱을 하나의 연속 시퀀스로 미리 검토할 수 있습니다. 위 영상은 현재 인터페이스에서의 전체 워크플로를 그대로 따라가며, 아래 가이드는 모든 선택지를 하나하나 자세히 다룹니다.
이 가이드에서 다루는 내용: PowerPoint 또는 Keynote 덱 가져오기, 첫 AI Script 초안 방향 잡기, 연결된 슬라이드 작업공간에서 편집하기, 발표자 연출하기, 내레이션 다듬기, AI Assistant 사용하기, 생성 전 미리보기.
시작하기 전에: 원본 덱 준비하기
시각적 구조가 이미 명확한 프레젠테이션에서 시작하세요. VisionStory는 현재 PowerPoint 및 Keynote 파일을 지원합니다. 가져온 페이지는 정적인 비디오 씬이 되므로 원본 애니메이션과 전환 효과는 재현되지 않습니다 — 대신 내레이션을 중심으로 템포를 설계하세요.
- 중요한 텍스트와 차트는 슬라이드 여백 안쪽에 배치하세요.
- 각 페이지에서 무엇을 말할지 이미 알고 있다면 발표자 노트를 추가하세요 — 이것이 시작 스크립트가 됩니다.
- 슬라이드는 간결하게 유지하세요. 화면에 다 담기지 않는 설명은 내레이션으로 전달할 수 있습니다.
- 업로드 전에 중복되거나 불필요한 페이지는 삭제하세요.
현재 슬라이드 제한: Pro는 최대 20장, Advanced는 최대 50장, Ultra는 최대 100장을 지원합니다. 플랜 제한은 시간이 지나며 변경될 수 있으니 요금 페이지에서 최신 정보를 확인하세요.
1단계: 덱을 업로드하고 VisionStory가 씬을 만들게 하기
AI 프레젠테이션을 열고 업로드 영역에 프레젠테이션을 드래그하세요. 처리가 완료되면 덱이 새로운 생성물로 나타납니다. 슬라이드 1장당 씬 1개가 만들어지고, 발표자 노트가 있으면 시작 내레이션으로 읽어 들어갑니다.

가져온 각 페이지는 새로운 씬의 정적인 배경이 되므로 PowerPoint 애니메이션과 전환 효과는 원본 파일에 그대로 남습니다. 최종 리듬은 대신 내레이션, 발표자 움직임, 슬라이드 간 타이밍에서 결정됩니다.
2단계: 첫 내레이션 초안 방향 잡기
Create를 누르기 전에, 대상(청중), 톤, 그리고 프레젠테이션에서 반드시 유지해야 할 메시지를 짧게 지시문으로 적어 주세요. 긴 크리에이티브 브리프보다 실용적인 한 줄 프롬프트가 더 효과적입니다.
- AI Script on — VisionStory가 덱, 노트, 지시문을 바탕으로 모든 슬라이드의 내레이션을 초안으로 작성합니다.
- AI Script off — 발표자 노트 스크립트가 수동 편집의 시작점으로 그대로 유지됩니다.
- Target duration — 3, 5, 10분 중에서 선택해 초기 초안을 가이드합니다.
타이머가 아니라 목표: 길이 설정은 추정치입니다. 슬라이드 수, 내레이션 길이, 일시정지, 녹음, 이후 편집이 모두 최종 러닝타임에 영향을 줍니다.
이 선택을 마쳤다면 Create를 클릭하세요. VisionStory가 덱을 분석하고 내레이션을 준비한 뒤, 각 페이지에 대한 발표자 레이아웃을 제안합니다.

3단계: 연결된 작업공간에서 페이지별로 작업하기
편집기는 활성 페이지의 4가지 요소를 서로 연결해 둡니다. 슬라이드 썸네일을 클릭하면 메인 컴포지션, 내레이션 박스, AI Assistant 컨텍스트가 모두 그 페이지로 함께 전환됩니다.
- Slide thumbnails — 덱을 탐색하며 현재 활성 페이지를 확인합니다.
- Live composition — 가져온 슬라이드와 현재 발표자 레이아웃을 검토합니다.
- Page narration — 문구를 편집하고, 오디오를 미리 듣거나, 이 한 슬라이드만 녹음합니다.
- AI Assistant — 현재 페이지를 컨텍스트로 보면서 카피를 다듬습니다.

한 번의 변경이 전체에 적용된다고 가정하지 말고, 덱을 페이지별로 검토하세요. 그래야 발표자가 차트를 가리는 문제, 슬라이드 제목을 그대로 반복하는 문장, 더 느린 템포가 필요한 페이지 같은 것들을 잡아낼 수 있습니다.
4단계: 각 슬라이드에서 AI 발표자 다듬기
VisionStory는 중요한 슬라이드 콘텐츠가 보이도록 발표자 위치를 제안합니다. 이를 강력한 시작점으로 삼되, 수동으로 손봐야 하는 페이지에서는 발표자를 선택해 직접 조정하세요.
- Move and resize — 텍스트, 차트, 시각적 위계에 맞춰 발표자를 이동·크기 조절합니다.
- Switch character — 청중이나 주제에 따라 다른 발표자를 선택합니다.
- Change the frame — 투명 또는 컬러 배경에서 사각형/원형 크롭을 사용합니다.
- Reuse the layout — 현재 설정을 덱 전체에 복사, 붙여넣기, 숨기기, 적용할 수 있습니다.

결과를 확인하지 않은 채 한 배치를 모든 슬라이드에 적용하지 마세요 — 제목 페이지에서 잘 맞는 위치가 차트 슬라이드의 가장 중요한 데이터를 가릴 수 있습니다.
5단계: 프레젠테이션 음성을 선택한 뒤, 페이지별로 튜닝하기
음성 설정을 열고 프레젠테이션 전체에 사용할 음성 1개를 선택하세요. 적용하기 전에 후보를 미리 들어보며, 억양과 속도, 보컬 캐릭터가 청중에 맞는지 확인하세요 — 전체 선택 과정은 how to choose an AI voice에서 확인할 수 있습니다.
스크립트는 페이지별로 유지됩니다. 활성 슬라이드의 내레이션을 편집하고, 전달에 숨 쉴 여유가 필요한 부분에는 0.5초 일시정지를 넣은 뒤, Preview Audio로 결과를 들어보고 다음으로 넘어가세요.
어떤 페이지에서는 텍스트 음성 변환이 맞지 않다면 Record를 열고, 그 개별 슬라이드에 대해 최대 3분까지 본인 내레이션을 녹음할 수 있습니다.

6단계: 편집 주도권은 유지하면서 AI Assistant 활용하기
AI Assistant는 현재 슬라이드를 컨텍스트로 보여주면서 내레이션을 생성, 다듬기, 축약, 재구성할 수 있습니다. 모든 것을 개선해 달라는 폭넓은 요청보다는 — 이 슬라이드를 더 짧고 직설적으로 만들어줘 — 처럼 구체적인 결과를 요구하세요.
제안이 최종 시퀀스에 들어가기 전에는 반드시 모두 검토하세요. 수락하기, 복사하기, 다시 시도하기, 이전 버전으로 되돌리기 중에서 선택할 수 있습니다. 어시스턴트는 활성 페이지에서만 작업할 수도, 덱 전체에 걸쳐 작업할 수도 있습니다.
어시스턴트에 승인된 참고 자료가 필요할 때는 PDF를 첨부하세요 — 강의 개요, 제품 문서, 또는 내레이션의 근거가 되어야 하는 다른 소스가 좋습니다.

7단계: 전체 덱을 미리보고, 생성 설정 검토하기
Preview를 열어 내레이션을 하나의 시퀀스로 듣고, 덱이 슬라이드에서 슬라이드로 넘어가는 흐름을 확인하세요. 지금은 개별 페이지가 아니라 연결성을 점검할 타이밍입니다:
- 내레이션 속도가 각 슬라이드의 정보량과 맞나요?
- 발표자가 제목, 차트, 핵심 디테일을 피하고 있나요?
- 슬라이드 전환이 말로 설명하는 자연스러운 지점에서 이뤄지나요?
- 이름, 숫자, 기술 용어의 발음이 정확한가요?
- 마지막 페이지가 분명한 마무리 리듬을 남기나요?
시퀀스가 준비되면 Generate를 클릭하세요. 제목을 확인하고, Credit Details를 열어, 플랜에서 가능한 해상도를 선택한 다음, 렌더링이 완료되면 VisionStory가 이메일로 알려줄지 결정합니다. Pro는 현재 최대 720p까지 렌더링하며, Advanced와 Ultra는 최대 2K까지 지원합니다 — 렌더링 비용은 how VisionStory credits work에서 확인하세요.

덱에서 비디오로, 다시 시작하지 않고
이미 만든 덱이 구조를 담당하고, VisionStory가 발표자와 내레이션, 편집 작업공간을 더해 게시할 만한 비디오로 완성해 줍니다. 슬라이드를 업로드하고, 첫 초안을 가이드하고, 모든 페이지를 검토하고, 시퀀스를 미리본 뒤 — 생성하세요.
준비되면 언제든 시작하세요: AI 프레젠테이션을 열거나, 하나의 발표자부터 시작하고 싶다면 how to create an AI talking avatar를 참고하세요.
