Kimi K3 là mô hình mở chủ lực 2.8 nghìn tỷ tham số của Moonshot AI, được thiết kế cho lập trình dài hạn, suy luận, khả năng hiểu hình ảnh gốc và công việc tri thức end-to-end.

Cửa sổ ngữ cảnh của Kimi K3 lớn đến mức nào?

Kimi K3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token, cho phép làm việc với các repository lớn, bộ sưu tập tài liệu dài, nghiên cứu mở rộng và lịch sử agent kéo dài.

Kimi K3 có hỗ trợ hình ảnh và video không?

Có. Kimi K3 có khả năng hiểu hình ảnh gốc và có thể suy luận trên ảnh chụp màn hình, hình ảnh và video trong các quy trình lập trình, nghiên cứu và sáng tạo đa phương thức.

KDA và Attention Residuals là gì?

Kimi Delta Attention là cơ chế attention tuyến tính lai của K3. Attention Residuals truy xuất có chọn lọc các biểu diễn theo độ sâu mô hình để cải thiện luồng thông tin.

16 trong 896 chuyên gia nghĩa là gì?

K3 dùng Stable LatentMoE với 896 chuyên gia sẵn có, đồng thời kích hoạt hiệu quả 16 chuyên gia cho mỗi token, tăng độ thưa mà không cần dùng toàn bộ mạng mỗi lần.

Ai nên dùng Kimi K3?

K3 đặc biệt phù hợp với đội ngũ kỹ thuật, đội ngũ nghiên cứu và phân tích, cùng các đội sáng tạo mang tính kỹ thuật đang xử lý các tác vụ dài, phức tạp, đa phương thức hoặc phụ thuộc công cụ.

Kimi K32.8T
Trí tuệ tiên phong mở

Mô hình mở chủ lực của Moonshot AI — cửa sổ ngữ cảnh 1M token, khả năng hiểu hình ảnh gốc, suy luận dài hạn và kiến trúc được xây dựng cho lập trình, agent và công việc tri thức.

Kimi K3 là gì?

Kimi K3 là mô hình chủ lực mạnh nhất của Moonshot AI tính đến nay. Với 2.8 nghìn tỷ tham số, đây là mô hình mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới thuộc lớp 3 nghìn tỷ tham số. Kiến trúc của nó kết hợp Kimi Delta Attention, Attention Residuals, Stable LatentMoE và khả năng hiểu đa phương thức gốc.

Mô hình hướng đến các kịch bản trí tuệ tiên phong thay vì những prompt ngắn, rời rạc. Nó được thiết kế để duy trì hiệu quả trong các phiên kỹ thuật kéo dài, kho dữ liệu nghiên cứu lớn, ảnh chụp màn hình, hình ảnh, video, công cụ terminal và các quy trình tri thức đòi hỏi lập kế hoạch và chỉnh sửa.

Với những ai đang so sánh các mô hình mở tiên tiến, Kimi K3 nổi bật nhờ quy mô, cửa sổ ngữ cảnh 1M token, thị giác gốc và định hướng agent mạnh mẽ.

2.8T tham số

Mô hình mở quy mô tiên phong, mở rộng bước tiến của Moonshot AI vượt ra ngoài ngưỡng nghìn tỷ tham số.

Ngữ cảnh 1M token

Được thiết kế để làm việc với codebase khổng lồ, tài liệu, kho lưu trữ nghiên cứu và lịch sử agent kéo dài.

Khả năng hiểu hình ảnh gốc

Xử lý ảnh chụp màn hình, hình ảnh và video như một phần của các quy trình lập trình, nghiên cứu, sáng tạo và làm việc theo công cụ.

Đội ngũ kỹ thuật

Lập trình dài hạn và công việc ở quy mô repository cho kỹ sư phần mềm, đội hạ tầng và tech lead — điều hướng repository lớn, điều phối terminal và công cụ, cùng phản hồi trực quan trong quá trình triển khai.

Đội ngũ nghiên cứu & phân tích

Công việc tri thức giàu bằng chứng cho nhà phân tích, tư vấn và nhà khoa học — tổng hợp nhiều tài liệu, quy trình từ nghiên cứu đến code, cùng báo cáo, dashboard và trực quan hóa trong ngữ cảnh 1M token.

Đội ngũ sáng tạo & kỹ thuật

Tích hợp thị giác gốc trong quy trình cho các đội kết hợp kỹ thuật với hình ảnh, video và ảnh chụp màn hình — lặp/điều chỉnh và gỡ lỗi trực quan, xử lý chuyển động và tương tác, cùng tạo nguyên mẫu nhanh trên cả mảng hình ảnh và kỹ thuật.

Mô hình mở đầu tiên đạt 2.8T tham số

Kimi K3 đánh dấu một bước mở rộng mạnh mẽ của biên giới mô hình mở — từ 1T tham số của Kimi K2 lên 2.8T chỉ trong 12 tháng, đồng thời là mô hình open-weight đầu tiên chạm tới lớp 3 nghìn tỷ tham số.

Cách Kimi K3 truyền tải thông tin ở quy mô lớn

Kiến trúc của K3 cải thiện luồng thông tin theo độ dài chuỗi và độ sâu mô hình, đồng thời vẫn giữ hiệu quả tính toán chuyên gia thưa (sparse). Kimi Delta Attention (KDA) là cơ chế attention tuyến tính lai để mở rộng trên các chuỗi dài; Attention Residuals truy xuất có chọn lọc các biểu diễn từ các khối trước đó; và Stable LatentMoE kích hoạt 16 trong 896 chuyên gia cho mỗi token — kết hợp lại, đạt khoảng 2.5× hiệu suất mở rộng so với Kimi K2.

Câu hỏi thường gặp về mô hình Kimi K3

Kimi K3 là mô hình mở chủ lực 2.8 nghìn tỷ tham số của Moonshot AI, được thiết kế cho lập trình dài hạn, suy luận, khả năng hiểu hình ảnh gốc và công việc tri thức end-to-end.
Kimi K3 hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token, cho phép làm việc với các repository lớn, bộ sưu tập tài liệu dài, nghiên cứu mở rộng và lịch sử agent kéo dài.
Có. Kimi K3 có khả năng hiểu hình ảnh gốc và có thể suy luận trên ảnh chụp màn hình, hình ảnh và video trong các quy trình lập trình, nghiên cứu và sáng tạo đa phương thức.
Kimi Delta Attention là cơ chế attention tuyến tính lai của K3. Attention Residuals truy xuất có chọn lọc các biểu diễn theo độ sâu mô hình để cải thiện luồng thông tin.
K3 dùng Stable LatentMoE với 896 chuyên gia sẵn có, đồng thời kích hoạt hiệu quả 16 chuyên gia cho mỗi token, tăng độ thưa mà không cần dùng toàn bộ mạng mỗi lần.
K3 đặc biệt phù hợp với đội ngũ kỹ thuật, đội ngũ nghiên cứu và phân tích, cùng các đội sáng tạo mang tính kỹ thuật đang xử lý các tác vụ dài, phức tạp, đa phương thức hoặc phụ thuộc công cụ.

Kimi K32.8T
Trí tuệ tiên phong mở