LivePortrait 是目前最常被使用的開源人像動畫專案之一——它是一個研究模型，只要一張靜態人像，就能把驅動影片中的表情與頭部動作轉移到臉上，讓照片活起來。如果你一直看到它被提到，想用白話搞懂 LivePortrait 是什麼、怎麼跑、以及它能不能取代雲端託管的說話頭像工具，這篇指南會一次講清楚。原始專案：github.com/KwaiVGI/LivePortrait。
什麼是 LivePortrait？
LivePortrait 是一套高效率的人像動畫框架。只要提供一張人臉來源圖片與一個驅動訊號——通常是一段有人在說話、做表情的短影片——它就能輸出一支新影片，讓來源人像同步模仿該動作，包括細微的表情、眼神與嘴唇動作。相較於較重的 diffusion 類方法，它以速度快、可控性高而聞名。
最關鍵的一點是：LivePortrait 是開發者工具，不是雲端網站服務。 它沒有註冊頁、也沒有瀏覽器 App。你需要用 Python 在本機安裝，並透過命令列或示範介面執行。這讓它彈性高、使用授權費用為 0，但也代表需要實際的安裝設定，以及一張夠力的 GPU。
如何執行 LivePortrait
LivePortrait 是在本機執行的，因此在第一次生成動畫前，你需要先準備一些前置條件。
前置條件
- 一台有 NVIDIA GPU 的電腦（只用 CPU 也可以，但會很慢）。
- Python 與套件管理工具（例如 conda）。
- Git，用來 clone 專案並下載模型權重。
設定步驟
- 從官方 GitHub 專案clone repository，並安裝 Python 相依套件。
- 依照專案 README 說明下載預訓練權重。
- 使用你的來源人像與驅動影片進行推論以生成動畫結果，或啟動專案附帶的 demo 介面。
由於它屬於研究專案，第一次使用時通常需要閱讀 README 和 issues，並自行管理環境與更新。
LivePortrait vs 雲端託管的說話頭像工具
LivePortrait 與雲端頭像工具解決的問題並不相同。
- 適合選 LivePortrait 的情況：你熟悉 Python 與 GPU，想要研究等級的動畫控制能力，並且比起速度更重視免費、自架的路線。
- 適合選雲端工具的情況：你只想快速拿到成品、而且不想做任何設定。VisionStory 只要一張照片加上腳本，就能在瀏覽器內於幾分鐘內產出對嘴同步的說話頭像影片——不需要 Python、不需要 GPU，也不用錄製驅動影片。
如果你的目標是用一張照片加上一段腳本做出會說話的講者，雲端頭像工具通常是更快的路線。你可以到 AI 影片製作 了解運作方式，或快速做一支 會說話照片 來比較看看。
想做會說話的影片，但不想安裝任何東西？ 免費試用 VisionStory——上傳照片、輸入腳本，幾分鐘內就能拿到可分享的說話頭像影片。