輸入係乜,輸出係乜

適合邊個用

內部成效營銷及付費社交團隊

負責增長嘅營銷人員同媒體採購,自己操盤 Meta、TikTok 同 Reels 嘅預算,掌握創意 brief,績效以每次獲客成本(CPA)衡量,而唔係以製作質感作指標。

你由乜開始

已核准嘅產品事實同角度清單

你嘅市場團隊已經批核嘅宣稱、優惠條款同品牌規範,再加上你想今輪測試要反駁嘅受眾痛點同異議。

你會得到

一批用唔同論點表達嘅概念

每個概念、每個 hook 都會輸出完成版影片檔,並按你各個版位所需嘅比例提供,隨時可審核,亦可由你自己嘅廣告管理工具直接上載。VisionStory 同你嘅廣告帳戶冇任何連接:唔會代你買媒體,亦唔能夠話你知邊個變體贏咗。

當製作流程可以產出真正變體時,會有咩改變

一個成效團隊一星期可以學到幾多,通常受兩樣嘢限制:有幾多真正唔同嘅點子可以入到拍賣(auction),同一條已疲勞嘅素材可以幾快被替換。以下內容就係要提高呢個上限,亦係講清楚內部團隊做測試時,「創意」呢一半最常卡住嘅 5 個位置。

測試論點,而唔係調色

brief 要求 5 個變體,星期五亦交到 5 條。回播一睇,分別只係標題字體、兩隻背景色、換咗條音樂,而同一位演員用同一句說話、同一個次序照讀。測試跑咗一星期,結果集中得太緊,根本冇人敢話有贏家,帳戶唯一學到嘅,就係受眾對青綠色冇乜感覺。

一個變體只有喺佢改變咗買手可以行動嘅變數時,先值得攞一次曝光:開場講邊個痛點、作出咩承諾、用咩類型嘅證據、由邊個「喺度講」。將同一套已核准嘅產品事實餵入生成流程,回傳嘅會係幾個用唔同論點去講嘅概念,而唔係同一條片換個包裝;而創作者風格嘅路線,亦可以用完全唔同嘅語氣同呈現方式講同一個宣稱。你仍然可以決定要測邊個變數;流程只係令「生產呢個變數」平到你可以認真做測試。

頭 3 秒贏唔到,就輸晒後面

個拇指喺 logo 動畫未播完之前就已經掃走。報告入面條片嘅平均觀看時長睇落唔錯,但幾乎全部都係由少數捱過第 2 秒嘅人貢獻;其餘人喺慢吞吞嘅開場鏡頭同冇人要求嘅品牌 bumper 時就走咗。團隊仲不停打磨大部分觀眾根本冇睇到嘅後半段,而每次獲客成本完全唔郁。

將開場當成獨立測試對象,你做出嚟嘅嘢就會唔同。同一個概念,多個開場:直接講出異議、先展示結果再解釋、創作者拎住產品講到一半入鏡、或者生成一個喺素材庫片海入面顯得「好唔同」嘅鏡頭。每個都係獨立檔案,你嘅買手就可以用同一段主體去對比,睇下邊個 hook 最帶得起。因為多一個開場嘅成本係「生成」而唔係「重拍」,剪走頭 2 秒就唔再需要爭拗。

趁而家未疲勞,下一批先準備好

贏咗嗰條片幫個帳戶撐咗好一段時間。之後頻次升高、CPM 開始向上飄,同樣嘅花費每日朝早買到嘅點擊愈嚟愈少。Dashboard 上人人都睇到,但冇人有替補:拍攝呢個素材已經係幾個月前,下次拍攝未排期,而資料夾剩低嘅只有早就輸咗嗰個變體。

疲勞先係供應問題,之後先係創意問題。當一個概念可以用同一套已核准事實重建,而唔使預約拍攝團隊,面對 CPM 上升,你嘅反應就可以係放出早已排隊嘅下一批,而唔係再去傾拍攝檔期。無論而家跑緊邊條,都預留 2 至 3 個未測嘅概念喺後面等;對已疲勞嘅贏家,更新 hook 而唔係成個概念退役;輸家就及早放棄。VisionStory 只會交返啲檔案;節奏、預算同停投決定,仍然由你嘅買手掌握。

一出街之前,先過晒平台規則

星期四 12 個檔案都準備好,原本星期五就要開 campaign。點知其中一條承諾嘅見效時間根本冇人證實過;一條有 before-and-after;兩條嘅優惠截止日期已經過咗;另外有 3 條嘅硬字幕落咗喺 Reels 嘅安全區以下。週末開始逐條被拒登,檔期一路拖延,買手星期一唔係睇數據,而係忙住逐條重新提交。

解法係先對成批素材做一次審核,而唔係等逐條被拒先逐條改。因為每個概念都係由同一套已核准嘅產品事實生成,宣稱同優惠條款會一齊變動:喺源頭修正一次,成批就會自動承繼更新。之後再由市場同法務審核去對照現行平台廣告政策,檢查承諾、對比、披露資訊同字幕位置;檔案仍然喺你自己嘅資料夾,而唔係卡喺拒登隊列。

讀得明個測試,先真正揀到贏家

兩個版本返嚟嘅數字唔同,但成間房都拗緊點解。一個版本同時改咗 hook、主張同講者,所以贏咗都只代表嗰一整個組合入面有啲嘢有效。另一個又配咗唔同受眾,咁 CPA(每次獲客成本)嘅變化可能根本唔關創意事,結果大家喺會議枱度來回拗咗兩輪,最後都係有人照樣book咗下一次拍攝。

歸因首先係 briefing 嘅決定,先至係報表嘅決定。先定好每個 concept 有乜係固定唔變;每個檔案只改一個變量;當你測試嘅係開場時,就保持正片內容完全一樣,咁數字差距先會指向一樣你可以複製重做嘅因素。解讀就交畀 media buyer 用廣告平台自己嘅數據去判斷;而面對樣本量薄、仲喺度郁緊嘅結果,就當係下一批要驗證嘅假設,而唔係定案。因為多出一個檔案只係多一次生成,而唔係再拍一次,重跑一次未有結論嘅測試,通常比拗佢代表乜更平、更有效。

付費社交團隊點樣用 VisionStory

呢度次序比工具更重要。以下每一步都會產出唔同類型嘅測試素材——由論點、到第二種表達語氣、到開場,最後再到贏出嘅版本做成其他語言版——而且每一步都會以獨立檔案交返嚟,方便你嘅 buyer 清楚分辨究竟改咗邊一樣。

任何 concept 上載之前,你嘅 marketing 團隊要先確認:每個版本入面嘅產品事實、法律免責聲明、優惠條款同品牌規範都正確無誤,並且每個檔案都符合將要投放平台嘅廣告政策。

  1. 01

    將一份已核准嘅資料表變成幾個唔同論點

    將你嘅 marketing 團隊已經核對過嘅產品資料、優惠條款,以及今輪想針對嘅受眾痛點交畀 AI Video Ads,佢會返嚟多個真正唔同嘅 concept,而唔係同一條片換個包裝。喺 briefing 之前就要先定好每個 concept 測試緊乜:用邊個痛點開場、作出乜承諾、提供乜證明。之後要逐條對照來源資料去睇返每個主張,因為就算論證得再好、但誇大咗產品能力嘅 concept,都過唔到審核。

    功能 AI 影片廣告
    AI 影片廣告
    將已核准嘅產品資訊,轉化成多個各有特色嘅付費社交媒體影片概念,而唔係同一條剪輯嘅換皮複製。
  2. 02

    用創作者語氣講同一個主張

    一條精緻嘅品牌片,同一個喺廚房對住鏡頭講嘢嘅人,即使講稿一樣,都唔係同一個測試,因為受眾會用唔同標準去衡量。AI UGC 可以產出創作者風格嘅產品示範同推薦,令你唔使為每個角度都去搵 talent,就做到嗰種第二語氣。記住要守住底線:呢啲係有腳本嘅 marketing 素材,唔好包裝成自發嘅客戶評價,亦要跟返投放平台嘅披露規則。如果入面有真人嘅面孔或聲音,要保存佢哋嘅書面授權文件。

    工具 AI UGC
    AI UGC
    製作創作者風格的產品示範及推薦影片。
  3. 03

    整出唔似其他人嘅開場

    一個留得住人嘅 hook 同留唔住人嘅 hook,差別多數發生喺頭 2 秒;而用 stock footage 最容易令成個 feed 變得千篇一律。AI Video Generator 可以根據提示或參考圖片生成短動態鏡頭,足夠同一個 concept 配同一段正片,整出 3 到 4 個截然不同嘅開場。記得分開輸出成獨立檔案,方便你嘅 buyer 單獨量度 hook 嘅影響;同時要檢查畫面暗示嘅任何嘢,必須真係產品做得到。

    工具 AI 影片生成器
    AI 影片生成器
    根據提示或參考圖片生成動態感豐富的影片鏡頭。
  4. 04

    將贏家擴展去其他市場,而唔係成批一齊推

    當 CPA(每次獲客成本)揀出贏家之後,就用 AI Video Translator 將嗰條已鎖定版本配音擴展到其他市場,涵蓋 88 種語言,而且口型同步會跟返原本節奏同 hook 嘅時間點。只翻譯已經贏咗嘅內容就夠,因為未測試就全面 rollout,等於逼幾個市場一齊押注喺一個冇人驗證過嘅概念。之後各市場團隊再用自己語言核對主張、優惠條款同法律字眼先上線,因為各國嘅廣告規則同可提供嘅優惠都唔同。

    工具 AI 影片翻譯器
    AI 影片翻譯器
    由一條已核准的來源影片製作配音並口型同步的多語版本。

常見問題

  • 廣告創意測試,即係用同一批受眾去跑幾個真正唔同嘅 concept,等個 account 學到邊種論點最有效,而唔係圍住同一個想法去優化出價。實務上,多數 in-house 團隊會先出一批,等 CPA(每次獲客成本)穩定落嚟,保留贏家,並喺當前創意未疲勞之前就開始下一批。瓶頸幾乎從來都唔係 media buying,而係團隊喺一個週期內實際做到幾多個唔同 concept。呢個流程就係為咗提高嗰個數量;而生成內容嘅部分會喺 AI Video Ads 功能頁講解。

用戶熱愛 VisionStory

了解內容創作者和市場推廣人員為何信賴 VisionStory 處理 AI 影片需求。由強大功能到輕鬆體驗,我們的社群都對 VisionStory 的成果讚不絕口。

查看 G2 上所有評價